Заключение

В отчете представлены результаты исследований возможностей создания баз знаний в области физики горения с помощью средств Data Mining. Полученные результаты показывают хорошие перспективы применения средств Data Mining для достижения поставленной цели и решения разнообразных задач моделирования горения конденсированных систем, а также свойств продуктов нанотехнологий. Полученные вычислительные модели, объединенные в общую аналитическую платформу, можно рассматривать как удобную в использовании базу знаний закономерностей исследуемых объектов, содержащую в себе в компактном виде большое количество разнообразной информации об объекте и обеспечивающую быстрый доступ к ней в удобном графическом виде. Она способна легко адаптироваться к новым экспериментальным данным («дообучаться»). Часть ее в виде ИНС-моделей можно представить как своеобразный специализированный компактный инженерный калькулятор, позволяющий мгновенно производить требуемые вычисления характеристик горения конденсированных систем и состава топлива, способов влияния на режим горения.

Стоит также отметить интересную роль, которую могут иметь полученные модели в учебном процессе. Обобщая закономерности экспериментальных данных, данные модели позволяют в компактном виде наглядно продемонстрировать особенности механизма горения конденсированных систем. Мы полагаем, что средства DM, в частности ИНС, являются очень перспективными методами анализа имеющихся экспериментальных результатов. Они позволят обобщить экспериментальные результаты на качественно новом уровне (в виде вычислительной модели – своеобразном специализированном инженерном калькуляторе) и тем самым существенно увеличить их значение, а также получить (спрогнозировать) новые “экспериментальные” результаты без непосредственного проведения экспериментов.