- •Статистика
- •Санкт-Петербург
- •Лабораторная работа №2. 6
- •Лабораторная работа №3 10
- •Лабораторная работа №4 13
- •Общие положения
- •Лабораторная работа №1 Статистическое наблюдение социально-экономических явлений
- •Лабораторная работа №2 «Группировка статистических данных»
- •Лабораторная работа №3 «Статистическое измерение социально-экономических явлений»
- •Лабораторная работа №4 Статистические методы анализа взаимосвязей социально-экономических явлений
- •Список литературы
Минобрнауки
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Санкт-Петербургский государственный
инженерно-экономический университет
Статистика
Методические указания по выполнению лабораторных работ
для всех форм обучения
Для всех специальностей
Санкт-Петербург
2011
Содержание
Общие положения 3
Лабораторная работа №1. 4
«Статистическое наблюдение социально-экономических
явлений»
Лабораторная работа №2. 6
«Группировка статистических данных»
Лабораторная работа №3 10
«Статистическое измерение социально-экономических
явлений»
Лабораторная работа №4 13
«Статистические методы анализа взаимосвязей социально-экономических явлений»
6. Список литературы 28
Общие положения
Методические указания по выполнению лабораторных работ по дисциплине «Статистика» предназначены для всех специальностей.
Тематика лабораторных работ охватывает основные разделы дисциплины «Статистика», предусмотренные программой. Цель методических указаний – научить работать с наиболее доступными и распространенными пакетами обработки статистических данных: ППП MS Excel и Statistica.
Каждая лабораторная работа содержит задание, краткое теоретическое обоснование задания и подробное описание того, как данное задание выполняется в обоих пакетах. Предусмотрено, что задание должно быть выполнено и в ППП MS Excel, и в ППП MS Statistica.
Задания выстроены по мере возрастания сложности, поэтому преподаватель может варьировать степень трудности работы студента с учетом его индивидуальных возможностей.
Самостоятельная работа предусмотрена в виде предварительной подготовки к лабораторной работе. Она заключается в том, что студент должен изучить тему по учебнику или лекционному материалу, подготовить необходимые статистические данные, источники которых приведены в методических указаниях.
Методические указания дополнены списком рекомендуемой литературы и статистическими таблицами.
Лабораторная работа №1 Статистическое наблюдение социально-экономических явлений
(Работа должна быть выполнена в 2-х вариантах: в ППП MS Excel и Statistica).
Подготовка к выполнению лабораторной работы.
1.По учебнику изучить темы:
Статистическое наблюдение,
Ряд распределения.
2.Подготовить выборку по 5 признакам, объемом не менее 50 единиц (например, информация о деятельности по 50 предприятий и 5 показателям: объем производства, численность занятых, стоимость основных средств, кредиторская задолженность и балансовая прибыль). Такую информацию можно найти в статистических сборниках, internet, экономической периодике.
Задание:
Подготовить данные к компьютерной обработке.
Построить ряд распределения
Сделать выводы о возможности расчёта статистических
показателей
Выполнение задания в ППП MS Excel.
Ход работы:
В ППП MS Excel основные статистические характеристики можно получить с помощью функции Описательная статистика. Для этого последовательно выполняем следующие операции: Данные – Анализ данных – Описательная статистика – ОК. Предварительно надо проверить доступ к пакету анализа: Данные – Надстройки – Пакет анализа (отметить флажком).
В диалоговом окне заполняем строки:
Входной интервал (один или несколько столбцов из введенных исходных данных);
Группирование (выбираем по столбцам);
Метки - указание на то, что первая строка содержит название столбца;
Выходной интервал – указание места, куда будут выведены результаты расчета (достаточно указать левую верхнюю ячейку);
Новый рабочий лист – имя нового листа;
Помечаем строки: Итоговая статистика, Уровень надежности (0,95)-ОК
Выполнение задания в пакете Statistica.
Ход работы:
Пакет имеет модульную структуру. Модули открываются переключателем модулей (Statistica Module Switcher), выйти в который можно, щелкнув по первому изображению в третьей строке рабочего окна. Управление данными осуществляется модулем Data Management. В этой работе нас интересует модуль Basic Statistics – Descriptive statistics.
Последовательность выполнения действий следующая:
Открыть файл или создать файл с данными;
Выбрать переменные для анализа;
Выбрать метод анализа данных из меню в стартовой панели модуля;
Выбрать вычислительную процедуру и задать ее параметры;
Начать вычислительную процедуру.
Создаем новый файл для ввода данных: File – New Data – вводим имя файла - Ок. В поле Var1 вводим исходные данные. Если строк не достаточно (по умолчанию 10), то добавляем: Cases – Add – Number of Cases to Add – указываем число добавляемых строк. Можно задать имя переменной, формат чисел следующим образом: выбранная переменная – в окне Variable Specs или Vars – All Specs. Можно открыть уже заготовленные данные: File – Open Data; или импортировать данные из других файлов: File – Import Data.
Для построения вариационного ряда: Data Management – Analysis – Sort (сортировка данных) – Acsen (по возрастанию) или Desc (по убыванию).