- •1 Общие положения
- •1.1 Цели и задачи
- •Содержание работы
- •Основные требования к оформлению и содержанию
- •2 Методические рекомендации к выполнению расчета. Пример расчета
- •2.1 Аналитический метод обработки информации
- •2.1.2.1 Протяженность одного интервала
- •2.1.2.3 Значения опытных вероятностей (частостей)
- •2.1.2.4 Значения накопленных опытных вероятностей (частостей)
- •2.1.5 Построение гистограммы, полигона и кривой накопленных опытных вероятностей распределения ресурса
- •2.1.6 Выбор теоретического закона распределения ресурсов
- •2.1.7 Определение доверительных границ рассеивания одиночного и среднего значений доремонтного ресурса
- •2.1.8 Определение относительной ошибки переноса характеристик ресурса
- •2.1.9 Определение 80-процентного ресурса изделия и вероятности доремонтной наработки в интервале от 2 до 3 тыс. Мото.Ч.
- •2.2 Графический метод обработки информации
- •2.2.1 Определение параметров теоретического закона распределения методом вероятностной бумаги
- •2.2.2 Выбор точек для нанесения на вероятностную бумагу (при полной информации)
- •2.2.3 Построение вероятностной бумаги закона нормального распределения
- •2.2.4 Построение вероятностной бумаги закона распределения Вейбулла
- •Литература
- •Продолжение таблицы б.4
- •Продолжение таблицы б.4
- •Продолжение таблицы б.4
- •Окончание таблицы б.4
- •Продолжение таблицы б.6
- •Окончание таблицы б.13
2.1.2.1 Протяженность одного интервала
Протяженность одного интервала А определяют по формуле:
мото.ч., (1.2)
где Тmax и Тmin - соответственно наибольшее и наименьшее значения ресурсов (см. таблицу 1).
Для нашего примера:
Протяженность интервала всегда округляют в большую сторону. Интервалы должны быть одинаковыми по величине и прилегать друг к другу без разрывов.
2.1.2.2 Определение смещения начала рассеивания
Величина tсм определяется по формуле:
tсм=Tдр1-0,5А, мото.ч., (1.3)
где Тдр1 – значение ресурса в первой точке информации (наименьший ресурс), мото.ч.
Для нашего примера:
tсм=980-0,5498=731 мото.ч.
Число интервалов и их протяженность используется для построения первой строки статистического ряда. Вторая строка этого ряда представляет собой середину каждого интервала. Например, для первого интервала:
Тср1
Третья строка показывает частоту (mi), то есть, сколько деталей попадает в каждый интервал ресурсов (выбирается из таблицы 1).
Таблица 2 – Статистический ряд распределения доремонтных ресурсов гильзы
Интервал, мото.ч. |
980-1478 |
1478-1976 |
1976-2474 |
2474-2972 |
2972-3470 |
3470-3968 |
3968-4466 |
4466-4964 |
4964-5462 |
Середина интервала, Тсрi |
1229 |
1727 |
2225 |
2723 |
3221 |
3719 |
4217 |
4715 |
5213 |
Частота, mi |
5 |
12 |
18 |
11 |
8 |
9 |
1 |
3 |
3 |
Опытная вероятность, Рi |
0,0714 |
0,1714 |
0,2571 |
0,1571 |
0,1143 |
0,1286 |
0,0143 |
0,0429 |
0,0429 |
Накопленная опытная вероятность, i |
0,0714 |
0,2428 |
0,4999 |
0,657 |
0,7713 |
0,8999 |
0,9142 |
0,9571 |
1 |
При этом, если на границе двух интервалов окажется несколько деталей с одинаковым ресурсом, то их поровну распределяют между этими интервалами.
Например, если бы в нашем случае на границе первого и второго интервалов оказалось 4 гильзы цилиндров с ресурсом 1478 мото.ч., то две гильзы остались бы в первом интервале, а две перенесли во второй. Тогда, соответственно, частота mi1 равнялась бы 3, а mi2 - 14.
Если окажется, что одно или несколько значений последних ресурсов (точек информации) выходят за границы последнего интервала, то нужно либо добавить еще один интервал, либо увеличить протяженность интервалов А.