Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Задачник по случайным процессам 1.doc
Скачиваний:
29
Добавлен:
15.11.2019
Размер:
1.54 Mб
Скачать

Задачи для самостоятельного решения по подразделу 3.2. Задание 4

Найти оптимальную передаточную функцию линейной системы, на вход которой поступают полезный сигнал X(t) и помеха U(t), характеризующиеся корреляционными функциями KXX() и KUU(), соответственно. Функции линейной системы даны в таблице вариантов.

Во всех вариантах принять KXX()=DXe. Предложить пассивный электрический контур, реализующий оптимальную передаточную функцию линейной системы, и связать его параметры с характеристиками корреляционных функций полезного сигнала и помехи на входе системы.

Номера

вариантов

Функция линейной

системы

KUU()

1…6

фильтр

DUe

7…10

фильтр с упреждением



11…14

фильтр с запаздыванием



15…18

фильтр с запаздыванием

с21()

4. Выбросы случайных процессов

ТИПОВАЯ ЗАДАЧА С РЕШЕНИЕМ

Найти математические ожидания числа выбросов стационарного нормального случайного процесса за заданный уровень с в течение времени Т (M[N(c;T)]) и времени пребывания процесса X(t) за время Т выше этого уровня (M[Tc]). Заданы математическое ожидание и корреляционная функция стационарного процесса X(t): M[X(t)]=0, ()= ; c=1; =1; =2 1/ч2; Т=10 ч.

Решение

Математическое ожидание числа выбросов стационарного случайного процесса за время Т выше уровня с определяется по выражению:

M[N(c;T)]= , (4.1)

где Y – среднеквадратическое отклонение случайного процесса Y= .

Дисперсия D[Y]=KYY(0), а KYY()= - KXX().

В рассматриваемом примере

KYY()= [ . (4.2)

Из (4.2) следует, что KYY(0)=DY=2DX. При подстановке числовых значений  и DX DУ=4 и Y=2.

Подставив в (4.1) Y и остальные параметры, получим M[N(c;T)]= M[N(1;10)]=1.93 ч.

Математическое ожидание времени нахождения в течение интервала Т нормального случайного процесса X(t) выше уровня с определяется как

M[Tc]=T , (4.3)

где — функция Лапласа (интеграл вероятности).

Следует отметить, что при решении задачи о выбросах, связанной с определением корреляционной функции процесса Y(t)= , производная корреляционной функция процесса X(t) должна быть непрерывной.

В табл. 4.1 приведены выражения для KXX(), принятые в вариантах задания 4.

Таблица 4.1

Номер

KXX()

KXX()

1

DXexp(-2)cos

2

DXexp(-)(1+)

3

DXexp(-)(cos+ )

Варианты заданий приведены в табл. 4.2.

Таблица 4.2

Номер

варианта

НомерKXX()

c

mX

X

T, ч.

 1/час2

 1/час

 1/час

1

1

1

0

1

10

2

-

2

1

1

0

2

10

2

-

3

1

2

1

3

10

2

-

4

1

3

1

1

20

8

-

3

5

1

4

2

2

20

8

-

3

6

1

4

2

3

20

8

-

3

7

2

1

0

1

10

-

2

-

8

2

1

0

2

10

-

2

-

9

2

2

1

3

10

-

2

-

10

2

3

1

1

20

-

3

-

11

2

4

2

2

20

-

3

-

12

2

4

2

3

20

-

3

-

13

3

1

0

1

10

-

2

14

3

1

0

2

10

-

2

15

3

2

1

3

10

-

2

16

3

3

1

1

20

-

3

4

17

3

4

2

2

20

-

3

4

18

3

4

2

3

20

-

3

4