4.3.3. Анализ влияния факторов на изменение среднесуточной производительности локомотивов
1. Анализ влияния факторов (формула (4.45)) на изменение уровня среднесуточной производительности локомотива выполняется методом цепных подстановок или методом разниц. Исходная информация для анализа представлена в табл.4.6.
2. Пример анализа. Анализ влияния факторов на изменение производительности локомотива выполняется метолом разниц (табл. 4.7). Для анализа влияния долей пробега на изменение производительности локомотива формулы расчета представлены в преобразованном виде. Например, расчёт абсолютного изменения производительности под влиянием изменения доли пробега в одиночном следовании (D3) выполнен следующим образом:
)-
]
´
´
Таблица 4.6
Динамика факторов изменения производительности локомотива
Показатель
|
Символ
|
Период |
Абсолютное изменение (+, - ) |
|
базисный |
текущий |
|||
Масса поезда брутто, т |
Qb |
3513,59 |
3527,24 |
+13,65 |
Коэффициент брутто |
kb |
1,00057 |
1,00055 |
-0,0002 |
Доля одиночного пробега
|
aod |
0,0392
|
0,0374
|
-0,0018
|
Доля пробега в двойной тяге
|
adv |
0,0160
|
0,0135
|
-0,0025
|
Доля пробега подталкивающих локомотивов
|
at |
0,0149
|
0,0102
|
-0,0047
|
Доля пробега вторых локомотивов, работающих по системе многих единиц
|
as |
0,0014 |
0,0016 |
+0,0002 |
Время работы локомотива на участке в среднем за сутки, ч
|
|
13,901
|
12,863
|
-1,038
|
Участковая скорость локомо-тива, км/ч
|
|
35,84
|
40,16
|
+4,32
|
Среднесуточная производи-тельность локомотива, тыс. т×км брутто/(лок.-сут.)
|
|
1626,3
|
1708,8
|
+82,50
|
Для остальных долей преобразования расчетных формул осуществляются аналогичным образом. Расчет влияния факторов приведен в табл. 4.7
3. После окончания расчетов (см. табл. 4.7) необходимо сделать аналитические выводы c использованием числовых данных о влиянии каждого фактора на изменение среднесуточной производительности локомотива.
Например, из результатов расчетов в табл.4.7 видно, что производительность локомотива возросла в отчетном периоде по сравнению с базисным на 82,5 тыс. т×км брутто за сутки. Положительное наибольшее влияние на изменение производительности локомотива оказало увеличение участковой скорости локомотива. Расчеты показывают, что повышение участковой скорости на 4,32км/сут. обеспечило прирост производительности локомотива на 183,5 тыс. т×км брутто/(лок.-сут.). Подобным образом нужно охарактеризовать влияние всех факторов.
На заключительной стадии анализа следует указать выявленные резервы повышения эффективности использования локомотивов на дороге.
4. Обобщенная информация о наличии и работе локомотивного парка (табл. 4.8).
Таблица 4.8
Исходная база для расчёта показателей качества использования локомотивов
Показатель
|
Символ
|
Период
|
|
базисный
|
текущий
|
||
1.Тонно-километры брутто без выполненных в одиночном следовании, тыс. |
|
|
|
2. Тонно-километры брутто с учетом выполненных в одиночном следовании, тыс.
|
|
|
|
3. Тонно-километры нетто без выполненных в одиночном следовании, тыс.
|
|
|
|
4. Пробег локомотивов во главе поезда, лок.-км
|
Sms |
|
|
5. Пробег в одиночном следовании, лок.-км
|
Smod s |
|
|
6. Пробег в двойной тяге, лок.-км |
Smdv s |
|
|
7. Пробег подталкивающих локомотивов, лок.-км |
Smt s |
|
|
8. Пробег по системе многих единиц, лок.-км
|
Sms s |
|
|
9. Условный пробег, лок.-км
|
|
|
|
10. Парк локомотивов в среднем за сутки:
|
|
|
|
11. На участке, из них:
|
|
|
|
12. В движении по перегонам
|
|
|
|
13. На станциях смены локомотивных бригад
|
|
|
|
14. На станциях приписки |
|
|
|
15. На станциях оборота |
|
|
|
16. Вагоно-километры грузового движения, всего, тыс., в том числе
|
Sng s¢ |
|
|
17. Пробег груженых вагонов, тыс.
|
Sngr s¢ |
|
|
18. Пробег порожних вагонов, млн. |
Snr s¢ |
|
|
19. Тонно-километры нетто с учетом выполненных в одиночном следовании, в грузовом пассажирском . движении, ,млн
|
S(pl)n |
|
|
20. Пробег вагонов грузового парка во всех видах движения, млн ваг.-км, общий, в том числе:
|
Sng s |
|
|
21. Груженый пробег вагонов грузового парка во всех видах движения
движения, млн.
|
Sngr s |
|
|
