- •Вопрос 1. Искусственный интеллект.
- •Вопрос 2. Компьютеры пятого поколения.
- •Вопрос 3. Понятий и основные виды архитектуры.
- •Вопрос 4. Архитектура персонального компьютера
- •Вопрос 5. История развития эвм
- •Вопрос 6. Магистрально-модульный принцип построения.
- •Вопрос 7. Основные устройства пк, расположенные на материнской плате.
- •Вопрос 8. Процессор, назначение, основные характеристики.
- •Вопрос 9. Системы команд процессора.
- •Вопрос 10. Внутренняя память: организация, основные характеристики.
- •Вопрос 11. Кэш-память: уровни кэш-памяти, особенности.
- •Вопрос 12. Виды организации внешней памяти.
- •Вопрос 13. Периферийные устройства пк.
- •Вопрос 14. Типы мониторов. Основные принципы работы мониторов: с электронно-лучевой трубкой и на жидких кристаллах и др.
- •Вопрос 15. Принтеры. Принципы действия: матричных, лазерных, струйных принтеров. Потребительские характеристики принтеров.
- •Вопрос 16. Сканер. Единицы измерения разрешающей способности сканеров.
- •Вопрос 17. Модемы. Назначение и функции.
- •Вопрос 18. Классификация программного обеспечения компьютера.
- •Вопрос 19. Операционные системы (ос): классификация, виды, основные характеристики.
- •Вопрос 20. Операционная система ms-dos. Ядро ос.
- •Вопрос 21. Операционная система. Определение, назначение, задачи, функции.
- •Вопрос 22. Основные особенности операционных систем Windows-nt и Windows 95.
- •Вопрос 23. Основные особенности операционных систем unix, linux.
- •Вопрос 24. Понятие файла. Файловый принцип хранения данных. Типы файлов. Операции с файлами.
- •Вопрос 25. Файловая система. Состав, основное назначение, структура.
- •Вопрос 26. Файловые системы различных операционных систем.
- •Вопрос 27. Модель файловой системы.
- •Вопрос 28. Физическая организация файловой системы – таблица fat.
- •Вопрос 29. Логическая организация файловой системы. Спецификация файлов.
- •Вопрос 30. Алгоритм: определение, свойства, способы представления.
- •Вопрос 31. Основные алгоритмические конструкции. Алгоритмический язык.
- •Вопрос 32. Программирование. Эволюция языков программирования.
- •Вопрос 33. Системы программирования. Структурное программирование. Стратегии решения задач.
- •Вопрос 34. Табличные вычисления на компьютере. Табличный процессор, основные возможности.
- •Вопрос 35. Электронные таблицы: назначение и принципы работы.
- •Вопрос 36. Табличный процессор ms Excel: достоинства, возможности, основные объекты.
- •Вопрос 37. Технология подготовки табличных документов.
- •Вопрос 38. Табличный процессор ms Excel: вычисления, состав и назначение встроенных функций: финансовые функции.
- •Вопрос 39. Табличный процессор ms Excel: вычисления, состав и назначение встроенных функций: логические.
- •Вопрос 40. Табличный процессор ms Excel: иллюстрации деловой графики на основе данных.
- •Вопрос 41. Мультимедиа презентации. Современные способы организации презентаций.
- •Вопрос 42. Растровая и векторная графика. Средства и технологии работы с графикой.
- •Вопрос 43. Мультимедийные компоненты презентации.
- •Вопрос 44. Компьютерные справочные правовые системы: востребованность, достоинства, ограничения.
- •Вопрос 45. Компьютерные справочные правовые системы: виды, современные тенденции развития.
- •Вопрос 46. Фактографические и документальные ис.
- •Вопрос 47. Базы данных: основные определения, схема данных.
- •Вопрос 48. Информационные единицы бд.
- •Вопрос 49. Модели данных бд: иерархическая модель.
- •Вопрос 50. Теория бд. Модели данных бд: реляционная модель.
- •Вопрос 51. Модели данных бд: сетевая, объектно-ориентированная.
- •Вопрос 52. Обобщенная технология работы с бд.
- •1. Администрирование базы данных
- •2. Соединение с сервером бд
- •3. Запрос-выборка и обработка результатов
- •4. Запросы-действия
- •5. Обработка ошибок запросов
- •Вопрос 53. Этапы проектирования с бд.
- •Вопрос 54. Системы управления базами данных (субд), история развития, особенности.
- •Вопрос55. Виды системы управления базами данных (субд), общие конструктивные характеристики.
- •Вопрос 56. Системы управления базами данных (субд), назначение и основные функции.
- •Вопрос57. Выбор субд для создания системы автоматизации.
- •Вопрос 58. Классификация субд по способу доступа.
- •Вопрос 59. Субд: механизм транзакций. Классификация субд по характеру использования субд.
- •Вопрос 60. Субд: обеспечение целостности бд. Классификация субд по характеру используемой модели данных.
- •Вопрос 61. Классификация субд по технологии обработки данных, по степени универсальности.
- •Вопрос 62. Категории субд: Oracle, ms sql Server-2000, Borland Interbase, MySql
- •Вопрос 63. Основы работы субд ms Access: режимы работы: таблицы, запросы.
- •Вопрос 64. Основы работы субд ms Access. Формы, отчеты.
- •Вопрос 65. Сети. Классификация сетей. Программные и аппаратные компоненты компьютерных сетей.
- •Вопрос 66. Локальный сети. Типы компьютерных сетей.
- •Вопрос 67. Сети: физическая среда передачи данных.
- •Вопрос 68. Основные принципы функционирования лвс.
- •Вопрос 69. Модель osi.
- •Вопрос 70. Классификация сетей по стандартам организации. Сеть Ethernet.
- •Вопрос 71. Глобальная сеть Интернет: история, сетевое взаимодействие, архитектура.
- •Вопрос 72. Глобальная сеть Интернет: протоколы.
- •Вопрос 73. Глобальная сеть Интернет: система доменных имен.
- •Вопрос 74. Интернет как единая система ресурсов. Социальные сервисы Интернет.
- •Вопрос75. Современные средства общения в Сети, ориентированные на использование web-технологий.
- •Icq, irc & mp3Radio - перспективные средства общения.
- •Вопрос 76. Информационная безопасность (иб) и её составляющие.
- •Вопрос 77. Информационная безопасность: классификация средств защиты.
- •Вопрос 78. Информационная безопасность: программно-технический уровень (кодирование и шифрование информации).
- •Вопрос 79. Информационная безопасность: цифровые сертификаты.
- •Вопрос 80. Специфика обработки конфиденциальной информации. Защита от несанкционированного вмешательства.
- •Вопрос 81. Информационная безопасность: аппаратные средства контроля доступа.
- •Вопрос 82. Специализированное программное обеспечение для защиты программ и данных.
- •Вопрос 83. Компьютерные вирусы и антивирусные программы. Общая классификация
Вопрос 1. Искусственный интеллект.
Искусственный интеллект (ИИ) — это наука и разработка интеллектуальных машин и систем, особенно интеллектуальных компьютерных программ, направленных на то, чтобы понять человеческий интеллект. При этом используемые методы не обязаны быть биологически правдоподобны. Но проблема состоит в том, что неизвестно какие вычислительные процедуры мы хотим называть интеллектуальными. А так как мы понимаем только некоторые механизмы интеллекта, то под интеллектом в пределах этой науки мы понимаем только вычислительную часть способности достигнуть целей в мире. Различные виды и степени интеллекта существуют у многих людей, животных и некоторых машин, интеллектуальных информационных систем и различных моделей экспертных систем с различными базами знаний. При этом как видим такое определение интеллекта не связанно с пониманием интеллекта у человека — это разные вещи. Более того эта наука моделирует человеческий интеллект, так как с одной стороны, можно изучить кое-что о том, как заставить машины решить проблемы, наблюдая других людей, а с другой стороны, большинство работ в ИИ вовлекают изучение проблем, которые требуется решать человечеству в промышленном и технологическом смысле. Именно в таком смысле термин ввел Джон Маккарти в 1956 году.
Единого ответа на вопрос чем занимается искусственный интеллект, не существует. Почти каждый автор, пишущий книгу об ИИ, отталкивается в ней от какого-либо определения, рассматривая в его свете достижения этой науки.
Логический подход
Логический подход к созданию систем искусственного интеллекта направлен на создание экспертных систем с логическими моделями баз знаний с использованием языка предикатов.
Учебной моделью систем искусственного интеллекта в 1980-х годах был принят язык и система логического программирования Пролог.
Базы знаний, записанные на языке Пролог, представляют наборы фактов и правил логического вывода, записанных языка логических предикатов с использованием лексики русского языка, хорошо понятно русским, казахам, украинцам — всем русскоязычным людям. Известны случаи написания программ и баз знаний с использование русскоязычных интерпретаторов Пролога на казахском языке.
В целом исследования проблем искусственный интеллект в информатике в рамках логического подхода к проектированию баз знаний и экспертных систем направлено на создание, развитие и эксплуатацию интеллектуальных информационных систем, включая вопросы обучения студентов и школьников, а также подготовки пользователей и разработчиков таких интелектуальных информационных систем.
Агентно-ориентированный подход
Последний подход, развиваемый с начала 1990-х годов называется агентно-ориентированным подходом, или подходом, основанным на использовании интеллектуальных (рациональных) агентов. Согласно этому подходу, интеллект — это вычислительная часть (грубо говоря, планирование) способности достигать поставленных перед интеллектуальной машиной целей. Сама такая машина будет интеллектуальным агентом, воспринимающим окружающий его мир с помощью датчиков и способной воздействовать на объекты в окружающей среде с помощью исполнительных механизмов.
Этот подход акцентирует внимание на тех методах и алгоритмах, которые помогут интеллектуальному агенту выживать в окружающей среде при выполнении его задачи. Так, здесь значительно сильнее изучаются Алгоритмы поиска и принятия решений.
Другие подходы
Интуитивные
Самый общий подход предполагает, что ИИ будет способен проявлять поведение, не отличающееся от человеческого, причём, в нормальных ситуациях. Эта идея является обобщением подхода теста Тьюринга, который утверждает, что машина станет разумной тогда, когда будет способна поддерживать разговор с обычным человеком, и тот не сможет понять, что говорит с машиной (разговор идёт по переписке).
Писатели-фантасты часто предлагают ещё один подход: ИИ возникнет тогда, когда машина будет способна чувствовать и творить. Так, хозяин Эндрю Мартина из «Двухсотлетнего человека» начинает относиться к нему как к человеку, когда тот создаёт игрушку по собственному проекту. А Дейта из Звёздного пути, будучи способным к коммуникации и научению, мечтает обрести эмоции и интуицию.
Современный искусственный интеллект
ASIMO — Интеллектуальный гуманоидный робот от Honda.
В настоящий момент в создании искусственного интеллекта (в первоначальном смысле этого слова, экспертные системы и шахматные программы сюда не относятся) наблюдается интенсивное перемалывание всех предметных областей, имеющих хоть какое-то отношение к ИИ, в базы знаний. Практически все подходы были опробованы, но к возникновению искусственного разума ни одна исследовательская группа так и не подошла.