- •Тема 9 принципи побудови економетричних моделей.
- •Рішення
- •Рішення
- •Завдання для самостійної роботи
- •Запишіть у таблицю основні роки публікацій, прізвища дослідників та моделі економетрії
- •Тема 10. Лінійні моделі множинної регресії Лабораторна робота № 18-21. Дослідження множинних регресі й Приклади рішення задач
- •Рішення
- •1) При 0 | | 0,3 слабкий зв’язок;
- •Рішення
- •Рішення
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 11. Узагальнені економетричні моделі Лабораторна робота №22. Нелінійні моделі Приклади рішення задач
- •Рішення
- •Рішення
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота №23-24 Системи одночасних структурних рівнянь Приклади рішення задач
- •Рішення
- •Рішення
- •Завдання для самостійної роботи
- •Висновки
- •Висновки
- •Тема 12.Економетричні моделі динаміки
- •Дослідження рядів динаміки Приклади рішення задач
- •Рішення
- •Рішення
- •Рішення
- •Рішення
- •Рішення
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання для самоконтролю по модулю ііі. Економетричні моделі Тести
- •Практичні завдання для самоконтролю по модулю ііі. Економетричні моделі Завдання №1
- •Дані представлені у таблиці, - порядковий номер вашого прізвища у журналі
- •Завдання №2 Дана економетрична модель виду:
- •Завдання №3
- •Завдання № 4
- •Задача №5
- •Задача №6
- •Список рекомендованої літератури
Рішення
Наносимо точки вхідного часового ряду на графік (рис. 12.1).
З графіка видно, що ряд має сезонні коливання, тому для прогнозування виробництва цементу доцільно використати метод сезонної декомпозиції. Для цього значення показника подаємо у вигляді:
Y=T+S (1) (12.8)
Щоб виявити форму тренду Т, що відображає загальну тенденцію розвитку економічного процесу, вирівняємо ряд методом ковзної середньої за формулами:
і т. д. (12.9)
де .....розрахункові значення ковзних середніх 4 – го порядку
і т. д. (12.10)
значення центрованої середньої 4-го порядку.
Результати розрахунків зведемо в таблицю 12.7.
Таблиця 12.7
Розрахунок ковзної середньої 4-го порядку
№ кварталу |
Фактичні дані |
Звичайна ковзна середня 4-ого порядку |
Центрована ковзна середня 4-ого порядку |
1 |
766 |
|
|
2 |
1552 |
1320,25 |
|
3 |
1697 |
1348 |
1334,125 |
4 |
1266 |
1377 |
1362,5 |
5 |
877 |
1388,5 |
1382,75 |
6 |
1668 |
1405,25 |
1396,875 |
7 |
1743 |
1432 |
1418,625 |
8 |
1333 |
1475,25 |
1453,625 |
9 |
984 |
1571 |
1523,125 |
10 |
1841 |
1595,25 |
1583,125 |
11 |
2126 |
1576,5 |
1585,875 |
12 |
1430 |
1627,75 |
1602,125 |
13 |
909 |
1681,75 |
1654,75 |
14 |
2046 |
1721 |
1701,375 |
15 |
2342 |
- |
-- |
16 |
1587 |
- |
- |
Значення центрованої ковзної середньої 4-ого порядку наносимо на графік (рис. 1). Розташування точок на графіку вказує на те, що загальна тенденція виробництва цементу в Україні має форму лінійної залежності, яка виражається формулою .
Параметри прямої розраховуємо методом найменших квадратів за формулами:
(27.11)
для зручності розрахунків використовуємо табл. 12.8.
Таблиця 12.8
Розрахунок параметрів парної лінійної регресії
|
|
|
|
3 |
1334,125 |
9 |
4002,375 |
4 |
1362,5 |
16 |
5450 |
5 |
1382,75 |
25 |
6913,75 |
6 |
1396,875 |
36 |
8381,25 |
7 |
1418,625 |
49 |
9930,375 |
8 |
1453,625 |
64 |
11629 |
9 |
1523,125 |
81 |
13708,13 |
10 |
1583,125 |
100 |
15831,25 |
11 |
1585,875 |
121 |
17444,63 |
12 |
1602,125 |
144 |
19225,5 |
13 |
1654,75 |
169 |
21511,75 |
14 |
1701,375 |
196 |
23819,25 |
102 |
17998,88 |
1010 |
157847,3 |
Розрахувавши за формулами (12.4) а0 та а1 запишемо рівняння прямої:
(12.12)
Для виявлення сезонних складової треба розрахувати значення тренду для кожного кварталу періоду спостереження, тобто для . Кожного кварталу приріст спостереження складає а1 =33,964 тис. т., тому в 3-му кварталі 1 –ого року значення лінійної тенденції буде таким:
= 1313,106.
Дані для кожного наступного кварталу збільшуються на величину а1 =33,964, заносимо їх в таблицю 12
.9.
Таблиця 12.9
Значення лінійної тенденції
Роки |
Квартали |
|||
І |
ІІ |
ІІІ |
VI |
|
1 |
- |
- |
1313,106 |
1347,069 |
2 |
1381,033 |
1414,997 |
1448,961 |
1482,924 |
3 |
1516,888 |
1550,852 |
1584,816 |
1618,779 |
4 |
1652,743 |
1686,707 |
1720,67 |
1754,634 |
Графік одержаної прямої наносимо на рис. 1 (для цього досить відкласти 2 точки).
Для визначення сезонної складової від фактичних значень вихідного часового ряду (табл. 12.10) віднімемо відповідні розраховані за формулою:
S=E-T (12.13)
Значення загальної тенденції Т (таб. 12.8). Результати розрахунків зводимо в таблицю 12.10.
Таблиця 12.10
Визначення сезонних коливань
Роки |
Квартали |
|||
І |
ІІ |
ІІІ |
VI |
|
1 |
- |
- |
383,8942 |
-81,0695 |
2 |
-504,033 |
253,0031 |
294,0393 |
-149,924 |
3 |
-532,888 |
290,1482 |
541,1844 |
-188,779 |
4 |
-743,743 |
359,2933 |
621,3295 |
-167,634 |
|
-593,555 |
300,8148 |
460,1119 |
-146,852 |
|
-598,685 |
295,6848 |
454,9819 |
-151,982 |
Сезонні складові розраховуються як середні арифметичні для кожного з кварталів за 4 роки за даними таблиці 5.
Далі за формулою:
(12.14)
Визначаємо С=5,13 і за формулою: , - остаточні значення сезонних складових після коригування.Прогнозні значення показника Упр , що визначає обсяги виробництва цементу в Україні розраховуємо за формулами:
і відкладаємо на графіку (рис. 12.2).
Таким чином аналізуючи циклічні коливання виробництва цементу в Україні можна зробити наступні висновки:
виходячи з фактичних даних обсягів виробництв за останні 4 роки періоди спаду виробництва приходяться в основному на початок кожного року.
Економічний підйом приходиться на перші два квартали кожного року
Найбільший обсяг виробництва припадав на початок 3 кварталу останнього року
Не дивлячись на циклічність процесів, постійного спаду виробництва в 3-4 кварталі кожного року спостерігається тенденція до зросту обсягів по роках.
Тому прогнозовані значення обсягів виробництва цементу на наступний рік показує, що на початок першого кварталу це значення буде найбільшим за 4 попередніх роки, показники виробництва 2-го та 3 кварталів залишаться на тому рівні і, на кінець, року показник буде на рівні 2 –их кварталів попередніх років, що підтверджує гіпотезу про зростання обсягів виробництво в цілому.
Рис.127.2 Динаміка виробництва цементу (по кварталам)
Задача 12.5 (Розрахунок прогнозів за допомогою функцій регресії Еxcel)
За даним таблиці (27.11) скласти прогноз на наступні роки виробництва молока в Україні використовуючи функцію ТЕНДЕНЦІЯ та РОСТ.