Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курс лекций по дисциплине Управление производит...doc
Скачиваний:
11
Добавлен:
21.11.2019
Размер:
368.13 Кб
Скачать

3 Методы измерения производительности и результативности на предприятиях и в организациях

3.1 Основы измерения

Измерение - естественная составная часть процесса анализа, контроля, оценки и управления.

Измерение - это процедура присвоения чисел реальным объектам.

Существуют два способа измерения:

  1. интуитивный способ (экспертный с привлечением экспертов);

  2. научный способ (на какой-то систематической основе с привлечением статистических данных).

Методы получения данных:

  1. обследование (интервью, перепись, выборочная проверка);

  2. наблюдение (фотография рабочего дня, хронометраж);

  3. систематический сбор информации или документации.

Требуется ответить на вопрос: Что можно и что следует включить в процесс измерения?

Основные этапы принятия управленческого решения:

  1. определить (выбрать) ограниченное количество признаков, с помощью которых можно достаточно полно описать объект;

  2. измерение выделенных признаков, в том числе выбор шкалы измерения, определение точности измерения;

  3. моделирование состояния настоящего объекта с помощью математических преобразований, полученных при измерении чисел (высшей степени аккуратно проводить математические операции);

  4. принять решение на основе полученных количественных оценок (не забывать о допущенных неточностях, которые присутствовали на предыдущих стадиях накапливания).

Качество измерения оценивают при помощи следующих критериев:

  1. пригодность (измеряем ли то, что хотели измерить?);

  2. правильность и точность (истинное ли состояние измерения?);

  3. полнота и исчерпывающий характер (т.е. измерили ли мы все поддающиеся измерению характеристики);

  4. надежность (ошибки измерений должны удовлетворять тем, которые приняты для данного метода);

  5. простота самого критерия;

  6. контролируемость (все коэффициенты должны поддаваться контролю);

  7. экономическая эффективность (некоторые показатели трудно использовать, что не оправдывает их разработку);

  8. взаимоисключающий характер (стремиться к одному измерителю для каждого свойства явления);

  9. квалифицируемость (критерий должен иметь количественное выражение).

3.2 Методики управления производительностью предприятия

Управление производительностью является проблемой, которой уделено немало внимания в экономической литературе. При более глубоком её рассмотрении можно выделить немало методик по управлению производительности на предприятиях. Все эти методики можно разделить на несколько групп.

В первую группу входят однофакторные методики управления производительностью предприятия. Данные методики характеризуются тем, что производительность исчисляется по одному фактору производства (т.е. ресурса). Однофакторные методики по использованию являются очень простыми. Основной минус заключается именно в использование одного или нескольких факторов, то есть остальные просто не берутся во внимание.

Ко второй группе относятся многофакторные методики по управлению производительностью, которые предполагают измерение производительности по анализу нескольких факторов производства. Использование методик управления производительностью данной группы предполагает расчет показателей производительности на основе всей совокупности факторов производства, в результате чего, это позволяет следить за их динамикой и находить проблемные зоны. Как показывает практика деятельности предприятий, при использовании данных методов приходиться сталкиваться со сложными расчетами. Помимо этого, многофакторные методики не выявляют интегрального показателя производительности в общем, а это также оказывает неблагоприятное влияние на её мониторинг.

К третьей группе относятся многоуровневые (или многокритериальные) методики управления производительностью на предприятии. Суть заключается в измерении производительности каждого ресурса по отдельности и измерении их общей производительности. Методики данной группы позволяют выполнить точную диагностику и разработать программы по повышению всей производительности на предприятии. Многоуровневые методики предполагают решение сразу двух задач. Во-первых, устраняются проблемные участки и разрабатываются наиболее лучшие варианты для их решения, и, во-вторых, они позволяют установить показатели производительности для всех подразделений.

Процесс управления начинается с измерения производительности, оценки и заканчивается ее повышением.

Ориентиром при выборе метода в конкретной производственной ситуации являются:

- цель или желаемый результат, который хотят получить;

- наличие исходной информации, которой располагает предприятие.

Использование тех или иных методов связано с наличием в орг. системах необходимой информации, т.е. данных о продукции, израсходованных ресурсах и возможности их сопоставления. Существуют три источника получения данных:

- опрос лиц из обследуемой орг. системы;

- наблюдение, исследование;

- учет (бухгалтерский, статистический, оперативный).

Различные методы опираются на различные источники данных.

В курсе рассматриваются четыре основных метода:

  1. нормативный метод измерения производительности (НМИП);

  2. многокритериальный метод измерения производительности (МКМИП);

  3. метод экспертного моделирования (МЭМ);

  4. многофакторный метод измерения производительности (МФМИП).

Метод экспертного моделирования (МЭМ) и многофакторный метод измерения производительности (МФМИП) более подробно рассмотрены в методических указаниях к практическим занятиям по данной дисциплине.

На практических занятиях подробно рассматривается метод получения информации – метод экспертного моделирования, и математический аппарат ранговой корреляции. Основная особенность этого метода – абсолютно индивидуальная независимая друг от друга работа экспертов и возможность только количественной оценки критериев, определяющих показатели П-Р. В результате использования МЭМ можно получить динамику всех показателей производительности или результативности, расчеты, возможно, проводить в автоматизированном режиме, модель можно использовать в прогнозных исследованиях.