- •Учебно-методическое пособие
- •11.7. Вопросы для самоконтроля 67
- •Маршрутная карта изучения дисциплины по Модулю 3
- •1. Современные проблемы моделирования систем
- •2. Принципы моделирования
- •3. Классификация моделей
- •3.1. Основные свойства моделей
- •4. Моделирование систем
- •4.1. Моделирование систем на вычислительных машинах
- •5. Математическое моделирование
- •5.1. Математические схемы моделирования систем
- •5.2. Непрерывно-детерминированные модели (d-схемы)
- •5.3. Дискретно-детерминированные модели (f-схемы)
- •5.4. Дискретно-стохастические модели (р-схемы)
- •5.5. Непрерывно-стохастические модели (q-схемы)
- •5.6. Сетевые модели (n-схемы)
- •5.7. Комбинированные модели (а-схемы)
- •6. Анализ результатов машинного моделирования
- •6.1. Корреляционный анализ результатов моделирования
- •6.2. Регрессионный анализ результатов моделирования
- •6.3. Дисперсионный анализ результатов моделирования
- •6.4. Вопросы для самоконтроля
- •7. Методические указания для выполнения практического задания №1. «Построение простейших моделей»
- •Приложение 1. Варианты заданий
- •Методические указания для выполнения практического задания №2. «Построение регрессионной модели» с использованием табличного процессора Microsoft Excel
- •Указание. В таблице 2 в ячейки второго столбца с текстом «Формула 1», «Формула 2» ввести формулы для вычисления коэффициентов «а»,. «b».
- •Приложение 2. Варианты заданий
- •10. Основные понятия теории баз данных
- •10.1. Базы данных и системы управления базами данных. Модели данных
- •10.2. Основы проектирования реляционных баз данных
- •10.3. Этапы проектирования реляционной базы данных
- •1. Анализ предметной области
- •13.4. Вопросы для самоконтроля
- •11. Основы работы с субд Microsoft Access
- •11.1. Объекты базы данных Microsoft Access
- •11.2. Работа с таблицами
- •11.3. Работа с формами
- •11.4. Работа с запросами. Запросы на выборку
- •Имя поля: выражение
- •11.5. Итоговые запросы и запросы на изменение данных
- •Создание запроса на удаление записей таблицы
- •Создание запроса на обновление записей таблицы
- •11.6. Работа с отчетами
- •11.7. Вопросы для самоконтроля
- •12. Методические указания для выполнения практического задания № 3. «Работа с таблицами и формами базы данных Microsoft Access»
- •13. Методические указания дла выполнения практического задания № 4. «Работа с запросами на выборку в базе данных Microsoft Access»
- •14. Методические указания для выполнения практического задания № 5. «Работа с итоговыми запросами и запросами на изменение таблиц, создание отчетов»
- •15. Методические указания для выполнения индивидуального задания №2. «Базы данных»
- •16.Вопросы для подготовки к защите индивидуального задания №2
Тольяттинский государственный университет
Автомеханический институт
Кафедра «Компьютерные технологии и обработка материалов давлением»
Глазова В.Ф., Панюкова Е.В.
Учебно-методическое пособие
по курсу «Информатика 2»
для студентов инженерных
специальностей очной формы обучения
Модуль 3
«Моделирование. Модели данных и базы данных »
Тольятти 2009
УДК 532.5 (533.6)
Учебно-методическое пособие содержит Модуль 3, состоящий из двух разделов:
Моделирование;
База данных.
В начале каждого раздела указаны маршрутные карты, которые определяют последовательность самостоятельного изучения теоретического материала, сроки выполнения практических и индивидуальных заданий, сроки сдачи промежуточных и итоговых тестирований.
Для проверки знаний в учебном пособии приведены вопросы для самоконтроля.
Составители: Глазова В.Ф., Панюкова Е.В.
© Тольяттинский государственный университет, 2009
Содержание
Маршрутная карта изучения дисциплины по Модулю 3 5
1. Современные проблемы моделирования систем 7
2. Принципы моделирования 8
3. Классификация моделей 8
3.1. Основные свойства моделей 11
4. Моделирование систем 11
4.1. Моделирование систем на вычислительных машинах 12
5. Математическое моделирование 13
5.1. Математические схемы моделирования систем 14
5.2. Непрерывно-детерминированные модели (D-схемы) 15
5.3. Дискретно-детерминированные модели (F-схемы) 15
5.4. Дискретно-стохастические модели (Р-схемы) 15
5.5. Непрерывно-стохастические модели (Q-схемы) 15
5.6. Сетевые модели (N-схемы) 15
5.7. Комбинированные модели (А-схемы) 16
6. Анализ результатов машинного моделирования 16
6.1. Корреляционный анализ результатов моделирования 16
6.2. Регрессионный анализ результатов моделирования 17
6.3. Дисперсионный анализ результатов моделирования 18
6.4. Вопросы для самоконтроля 20
7. Методические указания для выполнения практического задания №1. «Построение простейших моделей» 20
Приложение 1. Варианты заданий 21
7. Методические указания для выполнения практического задания №2. «Построение регрессионной модели» с использованием табличного процессора Microsoft Excel 23
Указание. 25
В таблице 2 в ячейки второго столбца с текстом «Формула 1», «Формула 2» ввести формулы для вычисления коэффициентов «а»,. «b». 25
Например. Если количество измерений n=6 и столбец с именем «сумма» в Excel находится в столбце «Н», то формулы для вычисления коэффициентов «а»,. «b» запишутся в виде: 25
a=(H3*H2-6*H6)/(H2^2-6*H5) 25
Если в ячейки второго столбца с текстом «Формула 1», «Формула 2 записать адрес ячейки «количество измерений n» и столбец с именем «сумма» в Excel находится в столбце «N», , то формулы для вычисления коэффициентов «а»,. «b» запишутся в виде: 25
9. Методические указания для выполнения индивидуального задания №1. «Построение регрессионной модели» средствами языка программирования Turbo Pascal 26
Приложение 2. Варианты заданий 29
10. Основные понятия теории баз данных 35
10.1. Базы данных и системы управления базами данных. Модели данных 35
10.2. Основы проектирования реляционных баз данных 38
10.3. Этапы проектирования реляционной базы данных 41
11. Основы работы с СУБД Microsoft Access 44
11.1. Объекты базы данных Microsoft Access 44
11.2. Работа с таблицами 47
11.3. Работа с формами 51
11.4. Работа с запросами. Запросы на выборку 55
11.5. Итоговые запросы и запросы на изменение данных 61
11.6. Работа с отчетами 66