- •Ответы на вопросы по экзамену «Статистика»
- •1.Статистика как наука и отрасль практической деятельности.
- •2. Программа статистического наблюдения.
- •3 Вопрос: Ошибки статистического наблюдения.
- •4 Вопрос: Сводка и группировка данных.
- •5. Табличное представление данных в статистике.
- •6. Графическое представление данных в статистике.
- •7. Абсолютные и относительные статистические показатели.
- •8. Средние показатели.
- •9. Изучение взаимосвязи социально – экономических явлений: понятие связи, виды связей.
- •10. Индексный метод в статистике.
- •11. Ряды динамики: понятие, состав, виды.
- •12. Методы выявления тенденции рядов динамики.
- •13. Статистика населения: понятие, задачи, движение населения.
- •14. Показатели естественного движения населения.
- •15. Миграция, показатели миграции населения.
- •16. Статистика рынка труда: экономически активное население, показатели занятости и безработицы.
- •17. Статистический учет рабочей силы на предприятии.
- •18. Рабочее время, фонды рабочего времени.
- •19. Статистика производительности труда: понятие, виды, уровни.
- •20. Статистика оплаты труда и затрат на рабочую силу: фонды заработной платы, уровни заработной платы.
- •21. Система национальных счетов: понятие, виды счетов.
- •22. Макроэкономические показатели.
- •23. Ввп и методы его расчета. Пересчет ввп в постоянных ценах.
- •24. Статистика национального богатства: классификация экономических активов.
- •25. Основные и оборотные фонды: понятие, состав, учет.
- •26. Статистический учет продукции предприятия.
- •27. Статистический учет продукции торговли и общественного питания.
- •28. Статистика издержек производства и обращения.
- •29. Статистика цен и тарифов: виды цен, индекс цен.
- •30. Статистика уровня жизни населения: понятие уровня жизни, обобщающие показатели уровня жизни.
- •31. Показатели доходов населения.
- •32. Экологическая статистика.
- •33. Статистика здравоохранения.
- •34. Статистика образования, науки и культуры
11. Ряды динамики: понятие, состав, виды.
Динамическими рядами в статистической науке называют статистические данные, характеризующие изменения явлений во времени, они строятся для выявления и изучения возникающих закономерностей в развитии явлений в различных сферах жизни общества.
В рядах динамики имеются два главных элемента:
показатель времени (t);
уровни развития изучаемого явления (у).
В рядах динамики в качестве показателей времени могут выступать определенные даты времени или отдельные периоды.
Уровни, образующие ряды динамики, определяют количественную оценку развития во времени исследуемого явления или процесса, они могут выражаться относительными, абсолютными либо средними величинами. Уровни рядов динамики в зависимости от характера исследуемого явления могут относиться к определенным датам времени или к отдельным периодам.
Динамический ряд состоит из сопоставимых статистических показателей. Для правильности построения динамических рядов необходимо, чтобы состав исследуемой статистической совокупности относился к одной и той же территории, к одному и тому же кругу объектов и был рассчитан по одной и той же методологии.
Данные динамического ряда должны выражаться в одних и тех же единицах измерения, а промежутки времени между значениями ряда должны быть по возможности одинаковыми.
Ряды динамики подразделяются на моментные, интервальные и ряды средних величин.
Моментные ряды динамики отображают состояние исследуемых процессов на определенные даты времени.
Интервальные ряды динамики отображают итоги развития или функционирования исследуемых процессов за отдельные периоды времени.
Для характеристики процесса за определенный период рассчитывают средний уровень из всех членов динамического ряда.
Способы его расчета зависят от вида динамического ряда. Для интервальных рядов средняя рассчитывается по формуле средней арифметической, причем при равных интервалах применяется средняя арифметическая простая, а при неравных – средняя арифметическая взвешенная.
Для нахождения средних значений моментного ряда применяют среднюю хронологическую.
Средняя хронологическая моментного ряда равна сумме всех уровней ряда, поделенной на число членов ряда без одного, причем первый и последний члены ряда берутся в половинном размере.
Если интервалы между периодами не равны, то применяется средняя арифметическая взвешенная, а в качестве весов берутся отрезки времени между датами, к которым относятся парные средние смежных значений уровня.
12. Методы выявления тенденции рядов динамики.
Существует несколько методов обработки рядов динамики, помогающих выявить основную тенденцию изменения уровней ряда, а именно: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней и аналитическое выравнивание. Во всех методах вместо фактических уровней при обработке ряда рассчитываются иные (расчетные) уровни, в которых тем или иным способом взаимо - погашается действие случайных факторов и тем самым уменьшается колеблемость уровней. Последние в результате становятся как бы «выравненными», «сглаженными» по отношению к исходным фактическим данным. Такие методы обработки рядов называются сглаживанием или выравниванием рядов динамики.
Метод укрупнения интервалов:
Простейший метод сглаживания уровней ряда — укрупнение интервалов, для которых определяется итоговое значение или средняя величина исследуемого показателя. Этот метод особенно эффективен, если первоначальные уровни ряда относятся к коротким промежуткам времени. Например, если имеются данные о ежесуточной погрузке грузов по какой-либо железной дороге за месяц, то, естественно, в таком ряду возможны значительные колебания уровней, так как чем меньше период, за который приводятся данные, тем больше влияние случайных факторов.
Чтобы устранить это влияние, рекомендуется укрупнить интервалы времени, например до 5 или 10 дней, и для этих укрупненных интервалов рассчитать общий или среднесуточный объем погрузок (соответственно по пятидневкам или декадам). В ряду с укрупненными интервалами времени закономерность изменения уровней будет более наглядной.
Метод скользящей средней:
По сути метод скользящей средней несколько схож с предыдущим, но в данном случае фактические уровни заменяются средними уровнями, рассчитанными для последовательно подвижных (скользящих) укрупненных интервалов, охватывающих т уровней ряда.
Аналитическое выравнивание
Более совершенный метод обработки рядов динамики в целях устранения случайных колебаний и выявления тренда — выравнивание уровней ряда по аналитическим формулам (или аналитическое выравнивание). Суть аналитического выравнивания заключается в замене эмпирических (фактических) уровней у. теоретическими уг которые рассчитаны по определенному уравнению, принятому за математическую модель тренда, где теоретические уровни рассматриваются как функция времени: у( = /(?)•
При этом каждый фактический уровень у. рассматривается как сумма двух составляющих: у. =/(0 + е;, где /(/) = у, — систематическая составляющая, отражающая тренд и выраженная определенным уравнением, а — случайная величина, вызывающая колебания уровней вокруг тренда.