- •Міністерство освіти і науки україни
- •Одношаровий персептрон. Алгоритм уідроу-хоффа
- •1 Короткі теоретичні відомості
- •2 Домашнє завдання
- •3 Порядок виконання роботи
- •Контрольні питання
- •Лабораторна робота № 2 повнозв’язні нейронні мережі хопфілда. Псевдоінверсне навчальне правило. Ефект рознасичення
- •1 Короткі теоретичні відомості
- •2 Домашнє завдання
- •3 Порядок виконання роботи
- •Контрольні питання
- •Лабораторна робота № 3 нейронні мережі кохонена, що самоорганізуються: som та lvq
- •1 Короткі теоретичні відомості Нейронна мережа som
- •Інтерпретація результатів класифікації som
- •Нейронна мережа lvq
- •2 Домашнє завдання
- •3 Порядок виконання роботи
- •Контрольні питання
- •Лабораторна робота № 4 багатошаровий персептрон. Узагальнений градієнтний алгоритм навчання
- •1 Короткі теоретичні відомості
- •Так: перейти на крок 11. Ні: перейти на крок 13.
- •Так: закінчення пошуку: немає просування до рішення. Перейти на крок 13.
- •Алгоритми спряжених градієнтів представляють собою підклас методів, які квадратично збігаються. Для алгоритмів спряжених градієнтів крок 6 узагальненого градієнтного алгоритму має вигляд:
- •2 Домашнє завдання
- •3 Порядок виконання роботи
- •Контрольні питання
- •Радіально-базисні нейронні мережі
- •1 Короткі теоретичні відомості
- •2 Домашнє завдання
- •3 Порядок виконання роботи
- •Контрольні питання
- •Евристичні моделі та методи навчання нейронних мереж
- •1 Короткі теоретичні відомості Евристичний алгоритм навчання класифікації двошарового персептрона
- •Евристичний алгоритм навчання класифікації тришарового персептрона
- •Алгоритм навчання шестишарового персептрона
- •2 Домашнє завдання
- •3 Порядок виконання роботи
- •Контрольні питання
- •Література
- •Бовель е.И., Паршин в.В. Нейронные сети в системах автоматического распознавания речи // Зарубежная радиоэлектроника. - 1998. - №4. - c. 50-57
- •Моделювання нейронних мереж у середовищі matlab
Міністерство освіти і науки україни
Запорізький національний технічний університет
НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ТА НЕЙРОІНФОРМАТИКА
МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ
до виконання лабораторних робіт з дисципліни
“Теорія прийняття рішень”
для студентів спеціальності
8.080403 “Програмне забезпечення
автоматизованих систем”
усіх форм навчання
2002
ББК 32.97
УДК 004.93:007.52:681.32
Нейронні мережі та нейроінформатика: Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни “Теорія прийняття рішень” для студентів спеціальності 8.080403 “Програмне забезпечення автоматизованих систем” усіх форм навчання / В. І. Дубровін, С. О. Субботін. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2002. – 60 с.
Автори: Дубровін Валерій Іванович
Субботін Сергій Олександрович
Рецензент: В. П. Пінчук, доцент, к.ф-м.н.
Відповідальний
за випуск: В. І. Дубровін
Затверджено Ученою радою факультету інформатики та обчислювальної технiки Протокол № 1 від 16.05.2002 р.
|
|
Затверджено на засіданні кафедри програмних засобів Протокол № 5 від 27.05.2002 р. |
ЗАГАЛЬНІ ПОЛОЖЕННЯ
Методичні вказівки призначені для вивчення та практичного освоєння студентами усіх форм навчання основ нейроінформатики як сучасної технології побудови систем підтримки прийняття рішень у рамках вивчення курсу “Теорія прийняття рішень”. Методичнi вказiвки також рекомендуються для використання при виконаннi курсових та дослiдницьких дипломних проектiв.
Порядок виконання і здачі лабораторних робіт
Відповідно до графіка студенти перед виконанням лабораторної роботи повинні ознайомитися з методичними вказівками по її виконанню і рекомендованою літературою. Під час занять кожен студент одержує індивідуальний варіант завдання.
Для одержання заліку по кожній роботі студент здає викладачу цілком оформлений звіт iз висновками та рекомендаціями, а також 3,5-дюймову дискету у форматі MS – DOS / Windows, перевірену на наявність вірусів, з текстами розроблених програм, файлами програм, що виконуються, файлами даних і текстом звіту.
Звіт виконують на білому папері формату A4 (210 x 297 мм). Текст розміщують тільки з однієї сторони листа. Поля сторінки з усіх боків – 20 мм. Аркуші скріплюють за допомогою канцелярських скріпок. Для набору тексту звіту використовують редактор MS Word 97: шрифт Times New Roman, 12 пунктів. Міжрядковий інтервал: полуторний – для тексту звіту, одинарний – для листингів програм, таблиць і роздруківок даних.
Під час співбесіди студент повинний виявити знання про мету роботи, по теоретичному матеріалу, про методи виконання кожного етапу роботи, по змісту основних розділів розробленого звіту з демонстрацією результатів на конкретних прикладах.
Студент повинний вміти правильно аналізувати отримані результати і пояснити фізичну сутність отриманих залежностей і характеристик. Для самоперевірки при підготовці до виконання і здачі лабораторної роботи студент повинний відповісти на контрольні питання, приведені наприкінці опису відповідної лабораторної роботи.
Загальний залік студент одержує після виконання і здачі останньої лабораторної роботи.
Лабораторна робота № 1