- •Федеральное агентство по образованию
- •Рецензенты:
- •Содержание
- •1. Организационно-методический раздел
- •1.1. Цели и задачи изучения дисциплины
- •1.2. Содержание дисциплины
- •Раздел 1. Общая теория статистики
- •Тема 1. Статистика как наука. Предмет, метод и задачи статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Ряды распределения
- •Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины в статистике
- •Тема 6. Средние величины и показатели вариаций
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Тема 8. Ряды динамики
- •Тема 9. Индексы
- •Тема 10. Статистическое изучение взаимосвязей социально- экономических явлений
- •Форма обучения очная (полная)
- •Форма обучения очная (сокращенная)
- •Форма обучения очно-заочная (полная)
- •Форма обучения очно-заочная (сокращенная)
- •Форма обучения заочная (полная)
- •Форма обучения заочная (сокращенная)
- •2. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •2.1. Методические указания по выполнению контрольной работы
- •Механизм проведения группировки данных
- •Основные формулы исчисления индивидуальных и сводных индексов
- •Задания для контрольной работы
- •2.2. Задания для самостоятельной работы студентов
- •Тема 1. Сводка и группировка статистических данных Тестовые задания
- •Домашнее задание
- •Тема 2. Абсолютные, относительные и средние величины Тестовые задания
- •Домашнее задание
- •Тема 3. Вариация признака Тестовые задания
- •Тема 4. Выборочное наблюдение Тестовые задания
- •Тема 5. Анализ рядов динамики Тестовые задания
- •Тема 6. Индексы Тестовые задания
- •Тема 7. Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений Тестовые задания
- •2.3. Основная литература
- •2.4. Дополнительная литература
- •Основные технико-экономические показатели работы предприятий
- •Статистика
Федеральное агентство по образованию
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ
Кафедра «Менеджмент»
Рабочая учебная программа
по дисциплине
СТАТИСТИКА
Специальность: 080401.65 - «Товароведение и экспертиза товаров»
Москва, 2010г.
УДК 31
Обсуждена и одобрена на заседании кафедры «Менеджмент» Московского государственного университета технологий и управления (протокол № 5 от 25.12.2009 г.).
Одобрена и рекомендована к утверждению на заседании ученого совета института Экономики и бизнеса Московского государственного университета технологий и управления (протокол № 5 от «14» 2010 г.).
Составитель:
Долгова Владислава Николаевна - доцент кафедры «Менеджмент» МГУ ТУ, к.э.н.;
Медведева Татьяна Юрьевна – доцент кафедры «Менеджмент» МГУТУ
Рецензенты:
Паластина Ирина Петровна – к.п.н., доцент каф. «Менеджмент» МГУТУ;
Садыкова Альбина Рифовна – к.п.н., доцент каф. «Математика» МГУТУ.
Денискин Виктор Васильевич – декан экономического факультета Московского государственного университета пищевой промышленности, доктор экономических наук, профессор.
Долгова В.Н., Медведева Т.Ю.
Статистика: рабочая учебная программа. – М.: МГУТУ, 2010. - 50с.
Рабочая учебная программа учебной дисциплины «Статистика» регионального (вузовского) компонента составлена в соответствии с требованиями МГУТУ и Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по специальности 080401.65 – «Товароведение и экспертиза товаров». Предназначена для студентов всех форм обучения.
© Московский Государственный университет
технологий и управления, 2009.
109004, Москва, Земляной вал, 73
© В.Н.Долгова, Т.Ю. Медведева
Содержание
2. Учебно-методическое обеспечение дисциплины 2.1. Методические указания по выполнению контрольной работы 2.2 Задания для самостоятельной работы студентов 2.3. Основная литература 2.4. Дополнительная литература Приложения |
4 4 4 7 8 11 11
32 46 47 49 |
1. Организационно-методический раздел
1.1. Цели и задачи изучения дисциплины
Учебная дисциплина «Статистика» входит в учебный план специальности «Товароведение и экспертиза товаров» как дополнительная дисциплина.
Целью курса «Статистика» является подготовка экономических кадров, владеющих современной методологией сбора, обработки, обобщения статистической информации, приобретение навыков вычисления статистических показателей, их анализа и использования в профессиональной деятельности и хозяйственной практике для принятия обоснованных управленческих решений.
Задачи курса «Статистика»:
овладеть комплексом современных методов обработки, обобщения и анализа информации для изучения тенденций и закономерностей социально-экономических явлений и процессов;
применять методы моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов для принятия обоснованных управленческих решений.
Структура курса. Дисциплина «Статистика» состоит из одного раздела «Общая теория статистики», который содержит общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории статистики и способствует формированию необходимых профессиональных знаний у специалистов.