Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЕММ1.Збірник завдань на контрольну роботу з ЕММ...docx
Скачиваний:
5
Добавлен:
25.11.2019
Размер:
433.63 Кб
Скачать
  1. На основі умовно-оптимального плану цілочисельної задачі побудувати допоміжне обмеження Гоморі, приєднати його до умовно-оптимального плану, показаного у наведений нижче таблиці, і знайти цілі значення змінних задачі лінійного програмування.

    Базис

    Сб

    А0

    -4

    1

    2

    0

    3

    А1

    А2

    А3

    А4

    А5

    Х1

    -4

    7/2

    1

    -5/2

    0

    5/2

    -3/2

    Х3

    2

    5/2

    0

    1/2

    1

    31/2

    11/2

    -9

    0

    10

    0

    21

    14

  2. Використовуючи метод множників Лагранжа, знайти точки умовного екстремуму наступної задачі нелінійного програмування, визначити характер екстремуму:

, .

  1. Однорідний вантаж, зосереджений у m постачальників в обсягах ai ( ) необхідно поставити n споживачам в обсягах bj ( ). Відомі сij ( ; ) – вартості перевезення одиниці вантажу від кожного i-го постачальника до кожного j-го споживача. Необхідно скласти такий план перевезень, при якому запаси усіх постачальників вивозяться повністю й сумарні витрати на перевезення усього вантажу мінімальні. Запаси постачальників , потреби споживачів та матриця вартостей задані нижче.

  1. На основі умовно-оптимального плану цілочисельної задачі побудувати допоміжне обмеження Гоморі, приєднати його до умовно-оптимального плану, показаного у наведений нижче таблиці, і знайти цілі значення змінних задачі лінійного програмування.

    Базис

    Сб

    А0

    1

    -1

    3

    4

    2

    А1

    А2

    А3

    А4

    А5

    Х1

    1

    14/3

    1

    -2/3

    0

    5/3

    1/3

    Х3

    3

    11/3

    0

    1/3

    1

    7/3

    1

    47/3

    0

    4/3

    0

    14/3

    11/3

  2. Використовуючи метод множників Лагранжа, знайти точки умовного екстремуму наступної задачі нелінійного програмування, визначити характер екстремуму:

, .

  1. Однорідний вантаж, зосереджений у m постачальників в обсягах ai ( ) необхідно поставити n споживачам в обсягах bj ( ). Відомі сij ( ; ) – вартості перевезення одиниці вантажу від кожного i-го постачальника до кожного j-го споживача. Необхідно скласти такий план перевезень, при якому запаси усіх постачальників вивозяться повністю й сумарні витрати на перевезення усього вантажу мінімальні. Запаси постачальників , потреби споживачів та матриця вартостей задані нижче.

  1. Знайти розв’язок прямої задачі лінійного програмування шляхом графічного розв’язування двоїстої задачі й застосування теорем двоїстості:

  1. Використовуючи метод множників Лагранжа, знайти точки умовного екстремуму наступної задачі нелінійного програмування, визначити характер екстремуму:

, .

  1. Однорідний вантаж, зосереджений у m постачальників в обсягах ai ( ) необхідно поставити n споживачам в обсягах bj ( ). Відомі сij ( ; ) – вартості перевезення одиниці вантажу від кожного i-го постачальника до кожного j-го споживача. Необхідно скласти такий план перевезень, при якому запаси усіх постачальників вивозяться повністю й сумарні витрати на перевезення усього вантажу мінімальні. Запаси постачальників , потреби споживачів та матриця вартостей задані нижче.

  1. Знайти розв’язок прямої задачі лінійного програмування шляхом графічного розв’язування двоїстої задачі й застосування теорем двоїстості:

  1. Використовуючи метод множників Лагранжа, знайти точки умовного екстремуму наступної задачі нелінійного програмування, визначити характер екстремуму:

, .

  1. Однорідний вантаж, зосереджений у m постачальників в обсягах ai ( ) необхідно поставити n споживачам в обсягах bj ( ). Відомі сij ( ; ) – вартості перевезення одиниці вантажу від кожного i-го постачальника до кожного j-го споживача. Необхідно скласти такий план перевезень, при якому запаси усіх постачальників вивозяться повністю й сумарні витрати на перевезення усього вантажу мінімальні. Запаси постачальників , потреби споживачів та матриця вартостей задані нижче.

  1. Знайти розв’язок прямої задачі лінійного програмування шляхом графічного розв’язування двоїстої задачі й застосування теорем двоїстості:

  1. Використовуючи метод множників Лагранжа, знайти точки умовного екстремуму наступної задачі нелінійного програмування, визначити характер екстремуму:

,

  1. Однорідний вантаж, зосереджений у m постачальників в обсягах ai ( ) необхідно поставити n споживачам в обсягах bj ( ). Відомі сij ( ; ) – вартості перевезення одиниці вантажу від кожного i-го постачальника до кожного j-го споживача. Необхідно скласти такий план перевезень, при якому запаси усіх постачальників вивозяться повністю й сумарні витрати на перевезення усього вантажу мінімальні. Запаси постачальників , потреби споживачів та матриця вартостей задані нижче.

  1. Знайти розв’язок прямої задачі лінійного програмування шляхом графічного розв’язування двоїстої задачі й застосування теорем двоїстості:

  1. Використовуючи метод множників Лагранжа, знайти точки умовного екстремуму наступної задачі нелінійного програмування, визначити характер екстремуму:

,

  1. Однорідний вантаж, зосереджений у m постачальників в обсягах ai ( ) необхідно поставити n споживачам в обсягах bj ( ). Відомі сij ( ; ) – вартості перевезення одиниці вантажу від кожного i-го постачальника до кожного j-го споживача. Необхідно скласти такий план перевезень, при якому запаси усіх постачальників вивозяться повністю й сумарні витрати на перевезення усього вантажу мінімальні. Запаси постачальників , потреби споживачів та матриця вартостей задані нижче.

    1. Знайти розв’язок прямої задачі лінійного програмування шляхом графічного розв’язування двоїстої задачі й застосування теорем двоїстості:

    1. Використовуючи метод множників Лагранжа, знайти точки умовного екстремуму наступної задачі нелінійного програмування, визначити характер екстремуму:

,

    1. Однорідний вантаж, зосереджений у m постачальників в обсягах ai ( ) необхідно поставити n споживачам в обсягах bj ( ). Відомі сij ( ; ) – вартості перевезення одиниці вантажу від кожного i-го постачальника до кожного j-го споживача. Необхідно скласти такий план перевезень, при якому запаси усіх постачальників вивозяться повністю й сумарні витрати на перевезення усього вантажу мінімальні. Запаси постачальників , потреби споживачів та матриця вартостей задані нижче.

  1. Знайти розв’язок прямої задачі лінійного програмування шляхом графічного розв’язування двоїстої задачі й застосування теорем двоїстості:

  1. Використовуючи метод множників Лагранжа, знайти точки умовного екстремуму наступної задачі нелінійного програмування, визначити характер екстремуму:

,

  1. Однорідний вантаж, зосереджений у m постачальників в обсягах ai ( ) необхідно поставити n споживачам в обсягах bj ( ). Відомі сij ( ; ) – вартості перевезення одиниці вантажу від кожного i-го постачальника до кожного j-го споживача. Необхідно скласти такий план перевезень, при якому запаси усіх постачальників вивозяться повністю й сумарні витрати на перевезення усього вантажу мінімальні. Запаси постачальників , потреби споживачів та матриця вартостей задані нижче.

  1. Знайти розв’язок прямої задачі лінійного програмування шляхом графічного розв’язування двоїстої задачі й застосування теорем двоїстості:

  1. Розв’язати графічним методом задачу нелінійного програмування; знайти глобальні екстремуми:

  1. Однорідний вантаж, зосереджений у m постачальників в обсягах ai ( ) необхідно поставити n споживачам в обсягах bj ( ). Відомі сij ( ; ) – вартості перевезення одиниці вантажу від кожного i-го постачальника до кожного j-го споживача. Необхідно скласти такий план перевезень, при якому запаси усіх постачальників вивозяться повністю й сумарні витрати на перевезення усього вантажу мінімальні. Запаси постачальників , потреби споживачів та матриця вартостей задані нижче.

  1. Визначити (застосовуючи теореми двоїстості й не розв’язуючи задачі симплексним методом), чи оптимальні запропоновані плани задачі лінійного програмування:

а) x=(10;10/3);

б) x=(20;10);

в) x=(10/3;10/3).

  1. Розв’язати графічним методом задачу нелінійного програмування; знайти глобальні екстремуми:

.

  1. Однорідний вантаж, зосереджений у m постачальників в обсягах ai ( ) необхідно поставити n споживачам в обсягах bj ( ). Відомі сij ( ; ) – вартості перевезення одиниці вантажу від кожного i-го постачальника до кожного j-го споживача. Необхідно скласти такий план перевезень, при якому запаси усіх постачальників вивозяться повністю й сумарні витрати на перевезення усього вантажу мінімальні. Запаси постачальників , потреби споживачів та матриця вартостей задані нижче.

  1. Визначити (застосовуючи теореми двоїстості й не розв’язуючи задачі симплексним методом), чи оптимальні запропоновані плани задачі лінійного програмування:

а) x=(1;1/3;1);

б) x=(2;1;0);

в) x=(1/8;0;13/8).

  1. Розв’язати графічним методом задачу нелінійного програмування; знайти глобальні екстремуми:

.

  1. Однорідний вантаж, зосереджений у m постачальників в обсягах ai ( ) необхідно поставити n споживачам в обсягах bj ( ). Відомі сij ( ; ) – вартості перевезення одиниці вантажу від кожного i-го постачальника до кожного j-го споживача. Необхідно скласти такий план перевезень, при якому запаси усіх постачальників вивозяться повністю й сумарні витрати на перевезення усього вантажу мінімальні. Запаси постачальників , потреби споживачів та матриця вартостей задані нижче.

  1. Розв’язати транспортну задачу:

ai = (8; 10; 5);

bj = (5; 5; 10);

де сij — вартість перевезення одиниці продукції від і-го постачальника до j-го споживача,

аi — запаси продукції і-го постачальника; bj — попит на продукцію j-го спо­живача.

  1. Розв’язати графічним методом задачу нелінійного програмування; знайти глобальні екстремуми:

  1. Розв’язати задачу цілочисельного програмування методом Гоморі. Умови завдання наведені нижче.

  1. Розв’язати транспортну задачу:

ai = (8; 7; 6);

bj = (7; 10; 6);

.

де сij — вартість перевезення одиниці продукції від і-го постачальника до j-го споживача,

аi — запаси продукції і-го постачальника; bj — попит на продукцію j-го спо­живача.