- •Теоретические сведения к л.Р.№ 3 Пространственно-статистический анализ геополей. Особенности оценки статистических характеристик геофизических полей.
- •Оценка статистических характеристик геофизических полей в «скользящих» окнах.
- •Трехмерной сейсморазведки.
- •Окне размером 7х7х7.
- •Окне размером 15х15х15.
- •1.7. Об интерпретации полей статистических характеристик геополей.
- •Математическому ожиданию.
- •Эксцесса (зеленый цвет) для модельно поля на рисунке 37.
- •Эксцесса (зеленый цвет) для модельно поля на рисунке 39
- •Задание к лабораторной работе «пространственно-статистический анализ»
Задание к лабораторной работе «пространственно-статистический анализ»
Задача:
В таблице приведены результаты опробования по одному из профилей с расстоянием между точками наблюдения в 20 м (содержания элементов увеличены в 1000 раз). Исходя из предпосылок, что перспективным на обнаружение оруденения является участок профиля с высоким содержанием элемента, характеризующийся повышенными значениями дисперсии, оценить результаты опробования профиля с помощью скользящего окна размером в 5 наблюдений, сдвиг 1 точка.
nI |
В.1 |
В.2 |
В.З |
В.4 |
В.5 |
В.6 |
В.7 |
В.8 | В.9 |
В. 10 |
В.11 |
В.12 |
В.13 |
В.14 |
В.15 |
В. 16 |
В.17 |
|
1. |
2 |
5 |
10 |
1 |
4 |
6 |
2 |
2 |
6 |
2 |
6 |
10 |
2 |
4 |
2 |
6 |
2 |
2. |
1 |
2 |
2 |
2 |
5 |
7 |
4 |
3 |
1 |
5 |
5 |
12 |
6 |
5 |
5 |
7 |
4 |
3. |
3 |
4 |
10 |
1 |
6 |
5 |
5 |
6 |
2 |
10 |
4 |
15 |
1 |
2 |
5 |
5 |
5 |
4. |
2 |
2 |
10 |
2 |
1 |
7 |
1 |
10 |
|
3 |
1 |
14 |
9 |
3 |
2 |
7 |
1 |
5. |
3 |
5 |
14 |
1 |
2 . |
5 |
6 |
6 |
2 |
3 |
5 |
18 |
1 |
1 |
6 |
5 |
6 |
6. |
2 |
6 |
12 |
2 |
3 |
6 |
1 |
10 |
4 |
2 |
2 |
19 |
4 |
2 |
2 |
6 |
1 |
7. |
3 |
1 |
13 |
1 |
4 |
9 |
2 |
3 |
1 |
2 |
1 |
19 |
1 |
3 |
1 |
9 |
2 |
8. |
6 |
2 |
12 |
5 |
5 |
5 |
4 |
3 |
5 |
1 |
4 |
21 |
5 |
4 |
4 |
5 |
4 |
9. |
10 |
3 |
15 |
1 |
6 |
1 |
5 |
2 |
2 |
2 |
2 |
22 |
1 |
5 |
12 |
1 |
5 |
10. |
6 |
2 |
12 |
6 |
1 |
1 |
5 |
2 |
1 |
6 |
1 |
23 |
2 |
6 |
10 |
1 |
5 |
11. |
10 |
4 |
15 |
1 |
2 |
5 |
2 |
1 |
4 |
10 |
5 |
24 |
12 |
1 |
12 |
2 |
5 |
12. |
3 |
1 |
14 |
9 |
3 |
2 |
4 |
2 |
2 |
6 |
2 |
25 |
14 |
2 |
1 |
2 |
2 |
13. |
3 |
5 |
18 |
1 |
1 |
6 |
1 |
6 |
1 |
1 |
2 |
2 |
2 |
5 |
7 |
4 |
6 |
14. |
2 |
2 |
19 |
4 |
2 |
2 |
5 |
10 |
5 |
3 |
4 |
10 |
1 |
6 |
5 |
5 |
2 |
15. |
2 |
1 |
19 |
1 |
3 |
1 |
1 |
6 |
2 |
2 |
2 |
10 |
2 |
1 |
7 |
1 |
4 |
16. |
1 |
4 |
21 |
5 |
4 |
4 |
25 |
10 |
12 |
3 |
5 |
14 |
1 |
2 |
5 |
6 |
2 |
17. |
2 |
2 |
22 |
1 |
5 |
12 |
14 |
9 |
10 |
2 |
6 |
12 |
2 |
л |
6 |
1 |
4 |
18. |
6 |
1 |
23 |
2 |
6 |
10 |
12 |
5 |
8 |
3 |
1 |
13 |
1 |
4 |
9 |
2 |
8 |
19. |
10 |
5 |
24 |
12 |
1 |
12 |
12 |
9 |
9 |
|
2 |
10 |
2 |
4 |
12 |
j |
1 |
20. |
6 |
2 |
25 |
14 |
2 |
1 |
10 |
5 |
10 |
2 |
6 |
12 |
5 |
5 |
10 |
2 |
2 |
21. |
10 |
12 |
16 |
16 |
3 |
8 |
2 |
6 |
10 |
6 |
2 |
15 |
6 |
6 |
9 |
5 |
1 |
22. |
8 |
12 |
18 |
18 |
2 |
10 |
6 |
2 |
14 |
2 |
5 |
12 |
2 |
2 |
2 |
4 |
2 |
nI |
В.18 |
В. 19 |
В.20 |
В.21 |
В.22 |
В.23 |
В.24 |
В.25 |
В.26 |
В.27 |
В.28 |
В.29 |
В.30 |
В.31 |
В.32 |
В. 33 |
В.34 |
1. |
10 |
4 |
2 |
2 |
13 |
1 |
1 |
6 |
I |
2 |
6 |
10 |
2 |
4 |
2 |
6 |
2 |
2. |
3 |
1 |
2 |
1 |
10 |
2 |
5 |
10 |
4 |
10 |
1 |
6 |
5 |
5 |
2 |
7 |
4 |
3. |
3 |
5 |
1 |
4 |
12 |
5 |
1 |
6 |
2 |
10 |
2 |
1 |
7 |
1 |
4 |
5 |
5 |
4. |
2 |
2 |
2 |
2 |
15 |
6 |
25 |
10 |
5 |
14 |
1 |
2 |
5 |
6 |
2 |
7 |
1 |
5. |
2 |
1 |
6 |
1 |
12 |
2 |
14 |
9 |
6 |
12 |
2 |
3 |
6 |
1 |
4 |
5 |
6 |
6. |
1 |
4 |
10 |
5 |
6 |
10 |
12 |
5 |
1 |
13 |
1 |
4 |
9 |
2 |
8 |
6 |
1 |
7. |
2 |
2 |
6 |
2 |
1 |
12 |
12 |
9 |
2 |
10 |
2 |
4 |
12 |
|
1 |
9 |
2 |
8. |
6 |
1 |
1 |
2 |
2 |
1 |
10 |
5 |
6 |
12 |
5 |
5 |
10 |
2 |
2 |
5 |
4 |
9. |
10 |
5 |
3 |
4 |
3 |
8 |
2 |
3 |
5 |
1 |
4 |
12 |
9 |
5 |
1 |
1 |
5 |
10. |
6 |
2 |
2 |
2 |
2 |
10 |
6 |
2 |
2 |
2 |
2 |
15 |
2 |
4 |
2 |
1 |
5 |
11. |
10 |
12 |
3 |
5 |
14 |
1 |
2 |
2 |
1 |
6 |
1 |
12 |
12 |
1 |
12 |
2 |
5 |
12. |
9 |
10 |
2 |
6 |
12 |
2 |
4 |
1 |
4 |
10 |
5 |
6 |
14 |
2 |
1 |
2 |
2 |
13. |
5 |
8 |
3 |
1 |
13 |
1 |
1 |
2 |
2 |
6 |
2 |
1 |
2 |
5 |
7 |
4 |
6 |
14. |
9 |
9 |
3 |
2 |
10 |
2 |
5 |
6 |
1 |
1 |
2 |
2 |
1 |
6 |
5 |
5 |
2 |
15. |
5 |
10 |
2 |
6 |
12 |
5 |
1 |
6 |
2 |
2 |
2 |
10 |
2 |
1 |
7 |
1 |
4 |
16. |
6 |
10 |
6 |
2 |
15 |
6 |
25 |
10 |
12 |
3 |
5 |
14 |
1 |
2 |
5 |
6 |
2 |
17. |
2 |
14 |
2 |
5 |
12 |
2 |
14 |
9 |
10 |
2 |
6 |
12 |
2 |
3 |
6 |
1 |
4 |
18 |
6 |
1 |
23 |
2 |
6 |
10 |
12 |
5 |
8 |
3 |
1 |
13 |
1 |
4 |
9 |
2 |
8 |
19. |
10 |
5 |
24 |
12 |
1 |
12 |
12 |
9 |
9 |
3 |
2 |
10 |
2 |
4 |
12 |
3 |
1 |
20. |
6 |
2 |
25 |
14 |
2 |
1 |
10 |
5 |
10 |
2 |
6 |
12 |
5 |
5 |
10 |
2 |
2 |
21. |
10 |
12 |
16 |
16 |
3 |
8 |
2 |
6 |
10 |
6 |
2 |
15 |
6 |
6 |
9 |
5 |
1 |
22. |
10 |
12 |
3 |
5 |
14 |
1 |
2 |
1 |
4 |
10 |
5 |
24 |
12 |
1 |
12 |
2 |
5 |
1 Число m должно быть нечетным, так как в противном случае невозможно определить центральную точку окна к которой относится результат.
2 Вопрос определения характера зависимости результатов оценки статистических характеристик от размера «окна», по мере изложения материала будет рассматриваться более детально и с различных позиций.