- •Теория вероятностей
- •Содержание
- •Введение
- •Часть 1. Случайные события
- •Комбинаторика
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2 Классическое, статистическое и геометрическое определение вероятности события. Непосредственный подсчет вероятности
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3 Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4 Полная вероятность. Формулы Байеса (Бейеса)
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •5 Повторные независимые испытания
- •5.1 Основные формулы
- •5.2 Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях
- •5.3 Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Часть 2. Случайные величины
- •1 Дискретные случайные величины
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2 Непрерывные случайные величины
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3 Частные виды распределений непрерывных случайных величин
- •Нормальное распределение
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.2 Показательное распределение
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.3 Равномерное распределение
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Закон больших чисел
- •Задачи для аудиторного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •5 Цепи Маркова
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Список использованной литературы
- •Приложения
- •Задачи для подготовки к контрольной работе №1
- •Задачи для подготовки к контрольной работе №2
- •Дополнительные задачи по курсу теории вероятностей
- •Тесты по теории вероятностей Вариант 0
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вопросы для подготовки к экзамену по теории вероятностей
- •Теория вероятностей
- •426069, Г. Ижевск, ул. Студенческая, 11.
Тесты по теории вероятностей Вариант 0
1. Комбинации, состоящие из одних и тех же п различных элементов и различающиеся только порядком их расположения, называются…
а) сочетаниями б) перестановками
в) размещениями г) переборами
2. Значение выражения равно…
а) б) в) г)
3. Значение выражения равно…
а) 0 б) –1 в) 1 г) п
4. Сколько прямых можно провести через 8 точек, 3 из которых не лежат на одной прямой?
а) б) в) г)
5. Имеется 5 разных фломастеров и 3 разных карандаша. Сколько различных наборов можно составить из 2 фломастеров и 1 карандаша?
а) 15 б) 45 в) 30 г) 20
6. Три стрелка стреляют по мишени. События: А – первый стрелок попал в мишень, В – второй стрелок попал в мишень, С – третий стрелок попал в мишень являются…
а) несовместными и независимыми
б) совместными и независимыми
в) несовместными и зависимыми
г) совместными и зависимыми
7. Вероятность события есть число, принадлежащее промежутку…
а) б) в) г)
8. В урне 5 белых и 3 черных шара. Наудачу достают 1 шар. Вероятность того, что шар белый, равна…
а) б) в) г)
9. В квадрат со стороной 4 см вписан круг. Какова вероятность, что точка, брошенная наудачу в квадрат, попадет в круг?
а) б) в) г)
10. Подбрасывается игральная кость два раза. Тогда вероятность того,
что оба раза выпало 5 очков, равна…
а) б) в) г)
11. В урне 4 белых и 6 черных шаров. Из урны последовательно без возвращения вынимают 2 шара. Вероятность того, что шары разного цвета, равна...
а) б) в) г)
12. На сборку поступают 80% деталей от первого поставщика и 20 % деталей от второго поставщика. Бракованные детали у первого поставщика составляют 5%, у второго – 10%. Какова вероятность, что наудачу взятая деталь окажется стандартной?
а) 1,85 б) 0,06 в) 0,94 г) 0,15
13. Монету подкидывают 6 раз. Тогда событию А – «герб при шести подбрасываниях выпал хотя бы три раза» противоположным является событие:
а) «герб в шести испытаниях появился три раза»
б) «герб в шести испытаниях появился не менее трёх раз»
в) «герб в шести испытаниях появился менее трёх раз»
г) «герб в шести испытаниях появился более трёх раз»
14. Вероятность того, что дом может сгореть в течение года, равна 0,0001. Застраховано 500 домов. Для вычисления вероятности того, что за год сгорит 5 домов, следует использовать…
а) локальную формулу Муавра-Лапласа
б) интегральную формулу Муавра-Лапласа
в) формулу Пуассона
г) формулу Бернулли
15. Какая из перечисленных величин является дискретной?
а) рост человека
б) число детей в семье
в) температура воздуха
г) высота дерева
16. Известно среднее квадратическое отклонение случайных величин Х и У: , . Тогда равно…
а) 1 б) 7 в) 5 г) 3
17. Функцией распределения вероятностей случайной величины Х называется функция, равная вероятности того, что величина Х примет значение из интервала…
а) (–∞;+∞) б) (–∞; х) в) (х; +∞) г) (–∞; 0)
18. На рисунке изображен график функции распределения дискретной случайной величины Х.
у F(х)
1
0,3
–1 0 5 х
Тогда закон распределения этой случайной величины имеет вид…
|
а) |
Х |
–1 |
5 |
|
б) |
Х |
–1 |
5 |
|
|
|
р |
0,3 |
0,7 |
|
|
р |
0 |
0,3 |
|
|
в) |
Х |
–1 |
5 |
|
г) |
Х |
–1 |
0 |
5 |
|
|
|
р |
0 |
1 |
|
|
р |
0 |
0,3 |
0,7 |
|
19. На рисунке изображена функция плотности непрерывной случайной величины Х.
у f (х)
С
–4 0 2 х
Тогда значение параметра С равно…
а) 0,25 б) 1 в) 2 г) 0,5
20. Функция плотности нормального распределения имеет вид . Тогда математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение соответственно равны…
а) б)
в) г)
21. Значение выражения равно…
а) 1 б) 0 в) –0,5 г) 0,324
22. Значение выражения равно…
а) 1 б) 0 в) –0,5 г) 0,324
Ответы:
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
б |
в |
в |
в |
в |
б |
б |
б |
б |
а |
а |
в |
в |
в |
б |
в |
б |
а |
а |
а |
б |
а |