Вопросы Валееввой по МС
.docВопросы к экзамену по курсу «Моделирование систем»
1.Моделирование как метод научного познания. Понятие модели. Классификация моделей. Цели и задачи управления.
2. Требования к математической модели. Основные этапы построения модели. Иерархия моделей.
3. Построения общесистемной модели функционирования.
4. Основные системные свойства: линейность, непрерывность, стационарность, детерминированность. Классификация математических моделей. Системные и конструктивные модели.
5. Непрерывно-детерминированные модели (D-схемы). Уравнения вход-выход. Уравнения в пространстве состояний.
6. Разностные уравнения. Пример построения конструктивной и машинной моделей системы.
7. Дискретно-детерминированные модели (F-схемы). Автоматы Мили и Мура. Разновидности детерминированных автоматов.
8. Дискретно-стохастические модели (Р-схемы).
9. Z – детерминированные и Y – детерминированные вероятностные автоматы.
10. Марковские случайные процессы. Простейший поток отказов.
11. Уравнения Колмогорова для определения вероятностей состояний системы. Пример.
12. Непрерывно – стохастические модели (Q – схемы). Основные понятия и определения.
13. Обобщенные модели (А - схемы). Понятие агрегата.
14. Структура агрегативной системы. Особенности функционирования.
15. Построение и реализация моделирующих алгоритмов Q – схем.
16. Построение детерминированного и циклического моделирующих алгоритмов Q – схем.
17. Построение синхронного и спорадического моделирующих алгоритмов Q – схем.
18. Цели и задачи имитационного моделирования. Имитационная модель, имитационная система. Архитектура имитационной системы.
19. Общая характеристика метода статистического моделирования. Пример построения моделирующего алгоритма.
20. Псевдослучайные числа и процедуры их машинной генерации. Алгоритмический способ.
21. Методы получения псевдослучайных чисел с равномерным законом распределения. Методы середины квадрата и середины произведения.
22. Конгруэнтные процедуры генерации ПСЧ. Мультипликативный и смешанный методы.
23. Тесты проверки случайности последовательности ПСЧ с равномерным законом распределения.
24. Тест проверки равномерности закона распределения.
25. Тест проверки независимости последовательности ПСЧ.
26. Моделирование случайных событий.
27. Моделирование марковских цепей.
28. Моделирование дискретных и непрерывных случайных величин с заданным законом распределения.
29. Приближенные методы преобразования случайных чисел.
30. Моделирование непрерывных и дискретных случайных векторов.
31. Сети Петри. Основные определения. Пример.
32. Языки моделирования. Типовая схема архитектуры языка имитационного моделирования. Способы управления временем в модели системы.
33. Сравнительный анализ языков имитационного моделирования.
34. Построение и реализация моделирующих алгоритмов А – схем. Агрегаты «внешняя среда», «накопитель», «канал».
35. Использование агрегатов «распределитель» и «сумматор» для построения моделирующих алгоритмов А – схем.
36. Укрупненная схема моделирующего алгоритма А – схемы.
37. Схемы алгоритмов работы агрегатов внешняя среда, накопитель, канал при построении моделирующих алгоритмов А – схем.
38. Схемы алгоритмов работы агрегатов распределитель и сумматор при построении моделирующих алгоритмов А – схем.