- •МЕТОДЫ СРАВНЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ СОВОКУПНОСТЕЙ
- •Основные этапы статистического анализа
- •Анализ данных и проверка различных гипотез
- •Некоторые направления статистического анализа
- •ВНИМАНИЕ !
- •Сравнение и определение достоверности различия
- •Статистические методы сравнения совокупностей включают в себя следующие методы
- •Общие принципы сравнения совокупностей основываются на анализе так называемой нулевой гипотезы (Но).
- •Согласно этой гипотезе первоначально принимается, что между совокупностями (показателями) различия случайны (не достоверны)
- •Статистический анализ должен привести или к отклонению Но- гипотезы, если доказана достоверность полученных
- •Т.к. статистические различия всегда характеризуются определенным уровнем значимости, то принятие решения по отбрасыванию
- •-если при сравнении совокупностей полученный при исследовании уровень значимости меньше 0,05 (р 0,05),
- •-если при сравнении совокупностей полученный в исследовании уровень значимости больше 0,05 (р 0,05),
- •Это может быть связано как с реальным отсутствием различий, так и с недостаточным
- •Параметрические методы оценки достоверности различий обобщающих коэффициентов
- •Параметрические методы оценки требуют знания характера распределения (только для нормального распределения) изучаемого признака
- •Уровень значимости в этих методах определяется с помощью расчета критерия t и сравнения
- •Методы расчета критерия «t»
- •1.При сопоставлении двух независимых серий наблюдений:
- •для частотных показателей:
- •для средних величин:
- •Для оценки достоверности полученного критерия «t» при числе наблюдений больше 30 можно пользоваться
- •Для числа наблюдений меньше 30 достоверность критерия t определяется по таблице Стьюдента.
- •Так как представлены результаты сравнения средних величин в двух независимых совокупностях, и распределение
- •Для оценки эффективности вакцинации против гриппа провели изучение заболеваемости среди привитых и непривитых.
- •Так как представлены результаты сравнения двух относительных величин в двух независимых совокупностях, то
- •Сравнение двух сопряженных совокупностей по "разностному методу".
- •Для сравнения степени однородности статистических групп используется критерий Фишера..Его значение велико в ряде
- •Непараметрические методы оценки достоверности различий обобщающих коэффициентов
- •Положительные стороны непараметрических методов:
- •Отрицательные стороны непараметрических методов:
- •При сравнении сопряженных (взаимосвязанных) совокупностей
- •При сравнении независимых совокупностей
- •При альтернативном распределении совокупностей
- •Оценка достоверности различий по методу "хи- квадрат"(критерию соответствия, критерию Пирсона, коэффициенту согласия)
- •Область применения метода:
- •Преимущества метода:
- •Ограничения метода:
- •Суть метода заключается в том, что в сравниваемых группах предполагается отсутствие различий в
- •"Ожидаемые числа" сопоставляют с фактическим.
- •Чем больше теоретические числа, рассчитанные на основе Но-гипотезы, будут отличаться от фактических,
- •Хи - квадрат" рассчитывается по формуле:
- •При альтернативном распределении применяется упрощенная формула, которая рассчитывается на основе таблицы взаимной сопряженности
- •где р-частота встречаемости признака в одной
- •Оценка достоверности результатов:
- •2. Приближенную оценку можно провести по формуле Романовсксго: для f 30:
Т.к. статистические различия всегда характеризуются определенным уровнем значимости, то принятие решения по отбрасыванию или сохранению Но - гипотезы связано с оценкой уровня значимости.
В медико-биологических исследованиях общепризнанным минимальным уровнем значимости является р=0.05,
-если при сравнении совокупностей полученный при исследовании уровень значимости меньше 0,05 (р 0,05),
то Но-гипотеза отбрасывается и различия в совокупностях признаются достоверными,
воспроизводящимися при повторных исследованиях с определенной вероятностью;
-если при сравнении совокупностей полученный в исследовании уровень значимости больше 0,05 (р 0,05),
то Но- гипотеза признается верной
( т.е.подтвержденной), что свидетельствует об отсутствии достоверных различий между
совокупностями.
Это может быть связано как с реальным отсутствием различий, так и с недостаточным объемом выборки, который не позволяет проявиться основным закономерностям изучаемого явления.
Параметрические методы оценки достоверности различий обобщающих коэффициентов
Параметрические методы оценки требуют знания характера распределения (только для нормального распределения) изучаемого признака и
его параметров (средних величин, стандартного отклонения и др.).
Уровень значимости в этих методах определяется с помощью расчета критерия t и сравнения его значения с табличным, который соответствует определенному уровню значимости:
- если t ф > t 0,05, то р < 0,05 и Но - гипотеза отвергается;
- если t ф < t 0,05, то р > 0,05 и Но- гипотеза принимается,
при этом t ф - фактический критерий, рассчитанный исследовании;
t 0,05 - табличное значение критерия t для р = 0.05.