Математические модели в экономике (Вариант 6.)
.docx
Задание 1.
В пространстве трех товаров рассмотрите бюджетное множество при векторе цен Р и доходе Q. Описать его и его границу с помощью обычных и векторных неравенств и равенств, изобразите бюджетное множество и его границу графически. В ответе дать число, равное объему бюджетного множества.
Решение:
Описание бюджетного множества и его границы с помощью обычных неравенств.
Описание бюджетного множества и его границы с помощью векторных неравенств.
Графическое изображение.
Бюджетное множество есть тетраэдр ABCO. Треугольник АВС является его границей.
Точка А имеет координату Q/P1=70/7=10
Точка B имеет координату Q/P2=70/5=14
Точка C имеет координату Q/P3=70/2=35
Найдем объем бюджетного множества:
(10х14х35)/5=980
Задание 2.
Даны зависимости спроса D и предложения S от цены. Найдите равновесную цену, при которой выручка максимальна и эту максимальную выручку.
D = 400 – 5p; S = 100+5p.
Решение:
Точка равновесия характеризуется равенством спроса и предложения, т.е.
400 – 5р=100+5р
10р = 300
р = 30
Равновесная цена р*=30 и выручка при равновесной цене
W(p*)=p* × D(p*)=p* × S(p*) = 7500
При цене объем продаж и выручка определяется функцией спроса, при - предложения. Необходимо найти цену , определяющую максимум выручки:
При р×(400-5р) максимум достигается в точке р’=40
Максимальная выручка достигается при равновесной цене W (40)=8000
При р×(100+5р) максимум достигается в точке р’=10
Максимальная выручка достигается при равновесной цене W(10)=1500.
Таким образом, максимальная выручка W(P)=8000 достигается не при равновесной цене.
Задание 3.
Найдите решение матричной игры (оптимальные стратегии и цену игры).
Решение:
Сначала необходимо проверить наличие седловой точки. Седловой точки нет.
Обозначим оптимальную стратегию первого , искомую оптимальную стратегию второго
Выигрыш первого:
|
5 |
-7 |
-2 |
5 |
ху |
х(1 – у) |
у(1 – х) |
(1 – х)(1 – у) |
Находим средний выигрыш за партию Первого – математической ожидание случайной величины W(х,у):
М(х,у)= 5xy-7x(1-y)-2y(1-x)+5(1-x)(1-y)=19xy-12x-7y+5=19x(y-12/19)-7(y-12/19)+11/19=19(y-12/19)(x-7/19)
Для нахождения оптимальных стратегий игроков необходимо, чтобы М(х,у*)М(х*,у*)М(х*,у).
Это выполняется при х*=7/19 и у*=12/19, так как именно в этом случае
М(х;12/19)=М(7/19;12/19)=М(7/19;у)=11/19.
Следовательно, оптимальная стратегия первого игрока есть ,
Второго - . Цена игры по определению равна v=M(P*,Q*)=11/19.
Задание 4.
Для трехотраслевой экономической системы заданы матрица коэффициентов прямых материальных затрат и вектор конечной продукции. Найти коэффициенты полных материальных затрат двумя способами, заполнить схему межотраслевого баланса.
A= Y=
Решение:
Определим матрицу коэффициентов полных материальных затрат по второму способу, учитывая косвенные затраты до 2-го порядка включительно. Запишем матрицу коэффициентов косвенных затрат 1-го порядка:
матрицу коэффициентов второго порядка:
.
Таким образом, матрица коэффициентов полных материальных затрат приближенно равна:
.
В=
Определим матрицу коэффициентов полных материальных затрат с помощью формул обращения невырожденных матриц (первый способ).
А) находим матрицу (Е – А):
Б) вычисляем определитель этой матрицы:
В) транспортируем матрицу (Е – А):
Г) находим алгебраическое дополнение для элемента матрицы :
Элементы матрицы В, рассчитанные по точным формулам обращения матриц, больше элементов матрицы, рассчитанных по второму приближенному способу без учета косвенных материальных затрат порядка выше 2-го.
Найдем величины валовой продукции трех отраслей (вектор Х):
X=B*Y=
Определим элементы первого квадранта материального межотраслевого баланса:
Составляющие третьего квадранта (условно-чистая продукция) находим как разность между объемами валовой продукции и суммами элементов соответствующих столбцов найденного первого квадранта:
949.75-(474.875+94.975+94.975) =284.925
324.87-(64.974+0+64.974) =194.922
245.37-(49.074+24.537+24.537)=147.222
Производящие отрасли |
Потребляющие отрасли |
||||
1 |
2 |
3 |
Конечная продукция |
Валовая продукция |
|
1 |
474.875 |
64.974 |
49.074 |
350 |
949.75 |
2 |
94.975 |
0 |
24.537 |
200 |
324.87 |
3 |
94.975 |
64.974 |
24.537 |
110 |
245.37 |
Условно чистая продукция |
284.925 |
194.922 |
147.222 |
660 |
|
Валовая продукция |
949.75 |
324.87 |
245.37 |
|
1519.99 |
Задание 5.
Проверить ряд на наличие выбросов методом Ирвина, сгладить методом простой скользящей средней с интервалом сглаживания 3, методом экспоненциального сглаживания ( = 0,1), представить результаты сглаживания графически, определите для ряда трендовую модель в виде полинома первой степени (линейную модель), дайте точечный и интервальный прогноз на три шага вперед.
У= 13, 11, 12, 14, 15, 16, 15, 14, 16, 17.
Решение:
Проверим ряд на наличие выбросов методом Ирвина.
Найдем среднее: .
Среднее квадратическое отклонение: .
Найдем значения , результаты поместим в таблице:
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
λ |
- |
0,56 |
0,56 |
1,13 |
0,56 |
1,13 |
1,13 |
1,13 |
1,13 |
1,13 |
Как видно из таблицы , аномальных значений не наблюдается.
Произведем сглаживание уровней ряда динамики с помощью трехчленной скользящей средней. Результаты расчетов представим в виде таблицы:
t |
Ряд данных |
Скользящие средние |
1 |
12 |
- |
2 |
11 |
(12+11+12)/3=11,7 |
3 |
12 |
(11+12+14)/3=12,3 |
4 |
14 |
(12+14+15)/3=13,7 |
5 |
15 |
(14+15+13)/3=14 |
6 |
13 |
(15+13+15)/3=14,3 |
7 |
15 |
(13+15+17)/3=15 |
8 |
17 |
(15+17+15)/3=15,7 |
9 |
15 |
(17+15+13)/3=15 |
10 |
13 |
- |
Графически:
Произведем сглаживание уровней ряда динамики с помощью метода экспоненциального сглаживания (=0,1).
Определим для ряда трендовую модель в виде полинома первой степени (линейную модель) yt = а0 + а1t; где а0 и а1 найдем из системы нормальных уравнений.
Составим расчетную таблицу.
t |
Ряд данных |
t2 |
yt |
1 |
12 |
1 |
12 |
2 |
11 |
4 |
22 |
3 |
12 |
9 |
36 |
4 |
14 |
16 |
56 |
5 |
15 |
25 |
75 |
6 |
13 |
36 |
78 |
7 |
15 |
49 |
105 |
8 |
17 |
64 |
136 |
9 |
15 |
81 |
135 |
10 |
13 |
100 |
130 |
Σ=55 |
Σ=137 |
Σ=385 |
Σ=785 |
Система нормальных уравнений:
55а0 + 385а1= 785
10а0 + 55а1=137
Решая систему, получим:
а1=0,38
а0 =11,60
Отсюда уравнение линейного тренда имеет вид:
yt = 11,60+0,38t (искомый тренд)
Дадим прогноз на три шага вперед-точечные прогнозы:
y(11) = 11,60+0,38*11=15,78.
y(12) = 11,60+0,38*12=16,16.
y(13) = 11,60+0,38*13=16,54.
Задание 6.
Пункт по ремонту радиотехники работает в режиме отказа с одним мастером. Интенсивность потока заявок , производительность мастера . Определить предельное значение относительной пропускной способности Q, абсолютной пропускной способности А, и вероятность отказа телефонной линии.
Определить также среднее время обслуживания одного вызова, среднее время простоя канала и вероятность того, что канал свободен или занят.
Решение:
Т.к. математической моделью телефонной линии является одноканальная СМО с отказами, то предельная вероятность отказа:
или 41%.
Т.е. в установившемся режиме из каждых 100 заявок в среднем 41 получаtт отказ.
Предельное значение относительной пропускной способности Q и абсолютной пропускной способности A:
Случайный характер поступления телефонных вызовов и случайный характер длительности разговоров порождают ситуацию, что абсолютная пропускная способность разговора/мин. в 2.3 раза меньше производительности телефонной линии вызовов/мин.
Среднее время обслуживания:
.
Среднее время простоя канала:
.
Вероятность того, что канал свободен:
или
Вероятность того, что канал занят:
Таким образом, вероятность того, что канал занят меньше вероятности того, что канал свободен, и этого следовало ожидать, т.к. интенсивность входящего потока меньше интенсивности производительности канала .