4- 1_Лабораторная_Интеллектуальные информационные системы

8

Министерство образования и науки Российской Федерации

ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

(ТУСУР)

Кафедра автоматизированных систем управления (АСУ)

Отчет по лабораторной работе № 4

по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы»

2009

Задание № 1. Ознакомиться с одним из вариантов обучения нейронных сетей на примере логических функций «AND» и «OR» и доказать правильность подбора весовых коэффициентов. Убедиться в ограниченности возможностей однослойных сетей.

Решение: логическая функция «AND»

Логическая функция «AND»
Входные значения		Математические расчеты	Значение функции Y с обоснованием
Х1	Х2
1	1	u = -5,5+2,47+3,64=0,61	1, так как u ≥ 0
1	0	u = -5,5+2,47=-3,03	0, так как u < 0
0	0	u = -5,5=-5.5	0, так как u < 0

Значения весов w _ij: w _1.0= -5,5; w _1.1=2,47; w _1.2=3,64. С помощью данной формулы проведем математические расчеты.

Рис.1.1 - функция «AND»

Логическая функция «OR».

Логическая функция «OR»
Входные значения		Математические расчеты	Значение функции Y с обоснованием
Х1	Х2
1	1	u = -1,5+2,47+1,64=2,61	1, так как u ≥ 0
1	0	u = -1,5+2,47=0,97	1, так как u ≥ 0
0	0	u = -1,5=-1,5	0, так как u < 0

Значения весов w _ij: w _1.0= -1,5; w _1.1=2,47; w _1.2=1,64.

Рис.1.2 - функция «OR»

Задание № 2. Задать и ввести в систему (оболочку ЭС) ваши факты, продукции. Выбрать и задать параметры системы. Решить задачу, получить таблицу вывода по образцу.

Решение:

Моя экспертная система называется «Семенова».

Ввод в систему следующих фактов:

1. Начальник наказал Семенову (далее A);

2. Семенова опоздала на работу (далее B);

3. Семенову лишили премии (далее C);

4. у Семеновой плохое настроение (далее D);

5. Семенова долго спит (далее E);

6. Надо раньше вставать (далее F);

7. Семенова далеко живет от работы (далее G);

8. Надо раньше выходить из дому (далее H);

9. Семенова премию не получит (далее I).

Рис.2.1 – задание предметной области

Ввод в систему продукций.

Введем в систему следующие продукции:

0. BA→C (коэффициент уверенности 0,9);

1. E G→H (коэффициент уверенности 0,8);

2. C→D (коэффициент уверенности 0,7);

3. G→F (коэффициент уверенности 0,8);

4. C→I (коэффициент уверенности 0,95).

Рис.2.2 – список продукций

Ввод в систему параметров решения.

Установим в системе следующие параметры решения:

1. Факт B (уверенность 1);

2. Факт E (уверенность 1);

3. Факт G (уверенность 1);

4. Факт A (уверенность 1);

Список целей состоит из одной цели I.

Рис.2.3 – задание параметров решения

В данном случае используем метод поиска в ширину.

Рис.2.4 – задание параметров решения.

Метод в ширину означает, что при решении конфликтного множества, будет раскрываться продукция, стоящая в начале конфликтного множества.

№ шага	Рабочая память	Конфликтное множество	Активизируемое правило	Выбранная продукция
1	B,E,G,A	0,1,3	0	BA→C
2	B,E,G,A,C	1,3,2,4	1	E G→H
3	B,E,G,A,C,H	3,2,4	3	G→F
4	B,E,G,A,C,H,F	2,4	2	C→D
5	B,E,G,A,C,H,F,D	4	4	C→I
6	B,E,G,A,C,H,F,D,I		остановка

Литература:

1. С.Н.Павлов Интеллектуальные информационные системы. Учебное пособие, 2004г. Томск.