Шпаргалка По Тскс К Экзамену Для Дневников (Андреев Ю. С

1. Методы представления информации. Информация – это сведения, передаваемые или получаемые системой. Источником первичной информации является окружающий нас мир. Для полиграфии важны вторичные источники информации. Формы представления вторичной информации: 1.Натуральная форма (натуралистическая) – она наблюдается близко. В этой форме происходит сжатие первичной информации; но все таки она наиболее похожа на оригинал (пример: фотография – двумерное изображение при фиксированном времени). 2.Символьная форма. Еще более сжата информация. Некое абстрактное изображение в виде символа (пример: картография, электронная схема, графики). 3.Абстрактная форма: а) представление предметов; б) представление непредметов (чувств, матем. функций). По форме восприятия информация бывает: -цифровая возникает при создании сложных технических систем); -аналоговая.

2. Общая характеристика информационного сигнала. Восприятие информации обеспечивает материальный носитель информации – информационный сигнал. В кибернетики он рассматривается как совокупность 4-х компонент: 1)физический носитель сигнала – физическая среда, которая формирует сигнал (электрическое поле, световой сигнал); 2)синтаксис (форма представления сигнала: символьный, натуралистический, абстрактный); 3)семантика (смысловая интерпретация).; 4)прагматика (полезность сигнала). Семантика часто связана с прагматикой, и совокупность этих 2-х компонент часто определяет методы и пути обработки этого сигнала. Пример1 семантика: съёмка с большой высоты предметов (космическая съёмка для определения полезных ископаемых). Прагматика: максимум информации об объекте. Пример2 Семантика: художественный портрет. Прагматика: красота светотеней, гармония, художественность, допустимые потери в деталях. Требуются разные аппараты, разные фотоматериалы, диапазон.

3. Материальные носители сигнала и операции с ним. Материальный носитель информации - информационный сигнал. Источником инф-ции явл. окруж. мир. Информация в окр. мире, чтобы стать доступной, должна быть представлена в форме. В полиграфии информация рассчитана на зрительное восприятие, основным является свет. Информация поступает в результате переноса электромагнитного излучения от источника излучения к объекту и от объекта к глазу с помощью теорий переноса: Корпускулярная теория Ньютона и волновая теория Гюйгенса. Объектами для переноса электромагнитного излучения следует выделить: фотографию, кинематографию и телевидение. Восприятие информации может осуществляться от объекта или носителя сигнала полученного в результате обработки (записи-перезаписи исходного сигнала). Сам сигнал при обработке может претерпевать различные промежуточные видоизменения.

35. Общие понятия о дискретном представлении изображения. Все окружающее нас пространство дает аналоговое представление информации. Однако во многих случаях при передаче сигнала его целесообразно представить в усиленном виде, т.е. ограничивать число отсчетов сигнала; при этом такое ограничение числа отсчетов сигнала может относиться как к числу уровней сигнал, так и к числу отсчетов сигнала в пространстве и времени. Сигнал с ограниченным числом уровней по величине называют квантованным. Сигнал, сформированный с ограничением числа отсчетов в пространстве, называют пространственно-дискретизированным сигналом. Если ограниченно число сигналов по времени, то это временно-дискретизированный сигнал.

4. Мерность сигнала изобразительной информации и методы изменения мерности. В окружающем мире все можно измерить по координатам x, y, z, так же по времени t(сек). Наш сигнал может быть черно белым, тогда он имеет только одну координату: яркость. Но так же он может быть и цветным, тогда он изменяется по координатам RGB. Наш носитель должен иметь 7ми мерную структуру (x,y,z,t;R,G,B). Таких носителей нет, поэтому при вторичном отображении происходит потеря мерности сигнала a=f(x, y, z, t). Для уменьшения мерности сигнала существует несколько методов: а) Метод фиксирования координат a=f(x, y, z)*z => a=f(x, y); a=f(x, y, t)*t => a=f(x, y); б) Метод разделения координат a=f(x, y) a= f(x)*f(y); в) Дискритизация- разделение сигнала на отдельные фрагменты. Д- как метод уменьшения мерности. Д- можно рассматривать как объединение методов фиксации и разделения координат.

36. Квантование сигнала - общие понятия. Если мы имеем какой-то сигнал, например линейно-возрастающий в диапазоне от а_min до а_max. рисунок Если мы хотим представить этот сигнал в квантованном виде, то мы должны разделить на определенное число уровней нашу систему. Эти уровни наз. уровнями квантования. рисунок Мы делаем так, чтобы наш сигнал принимал дискретное число уровней квантования. Для того чтобы наш сигнал мог принимать наши уровни квантования, мы создаем разделение. рисунок Для преобразования нашего сигнала из аналогового в квантованный: сигнал, имеющий в каждом интервале уровень квантования, имеющий значение < (>) уровня разделения, принимает значение = нижнему (верхнему) уровню квантования этого сигнала. Получаем по уровню квантования рисунок Предельным случаем такого квантования будет - когда мы квантуем сигнал на 2 уровня - бинаризация сигнала – предельная величина квантования. рисунок

5. Мерность сигнала и требования к носителям информации. а=f(x,y,z,t). Для того чтобы зарегистрировать сигнал носитель должен обладать мерностью, соответствующ. мерности этого сигнала. Обычно такие носители труднодоступны. Недостающая мерность может быть заменена дополнительным каналом, т.е. средой с той же мерностью. a=f(x,y,z). Уменьшают также мерность сигнала. Дискритизация- разделение сигнала на отдельные фрагменты. Ч/б фотография: распределение яркостей описывается в двумерном пространстве f(x,y). Достаточно потребовать от фотоносителя фотографических характеристик (фотографич. широта, разрешающая способность). Цветная фотография: f(x,y,r,g,b) к носителям информации предъявляется и требования к чувствительности RGB. Цветное изображение регистрируется с частотой 24 кадра в секунду и получаем цветное кино: f(x,y,r,g,b,t). Глубина пространства регистрируется с помощью высокого разрешения на одном кадре (подобно линзе) с потерей контрастности и разрешения- метод называется голографией. Для его осуществления используются специальные лазеры и специальные схемы записи и восстановления изображения.

37. Шумы квантования. Критерии незаметности ошибки квантования. Число уровней квантования. Аналоговое представление→ квантованное. При этом возникают погрешности- шумы квантования. Причины: 1.ограничение области значения квантуемого сигнала; 2.погрешности квантования внутри выбранного ограниченного интервала, который называют шумами квантования. Погрешность квантования зависит от ширины интервала квантования. Пороговый подход заключается в том, что формула Выбранный критерий называется критерием незаметности ошибки. При таком занчении ∆ⁿ_{порогового} нет перескока из одного интервала в другой. Ошибка будет незаметной. Ширина n-ого интервала квантования должна быть = 2∆ⁿ_{порогового}. Представителем этого интервала квантования является величина a_kⁿ , находящаяся в центре этого интервала квантования. Если ∆ⁿ_{порогового} не зависит от величины n, то получаем равномерную шкалу квантования; при этом число уровней определяется соотношением: формула где ∆ⁿ_{порогового}=са_n. А число уровней квантования должно быть равно формула ..δ – визуальный порог восприятия человеческого глаза; М – число уровней квантования. δ=0,02. В соответствии с рассмотренным для того, чтобы не различать дискретность квантования и воспринимать сигнал необходимо иметь 230 уровней квантования. 256 уровней – промышленный стандарт.

6. Передача изобразит. информации. Общая схема. Во многих случаях источник информации и получатель удалены в пространстве и во времени. Чтобы передать ее надо иметь систему передачи, обработки, сохранения. Источник информации(ввод информации) устройство ввода(обработка) канал передачи(обработка)устройство вывода  (ввод)  получатель. В процессе прохождения сигнала от источника до получателя происходят следующие преобразования информации: согласование сигнала с техническими возможностями системы. Могут появиться искажения, вызванные несовершенством отдельных звеньев системы (зернистость, которую нельзя устранить). Может осуществляться намеренное изменение входного сигнала с целью его улучшения и управляемого изменения оригинала (методы нерезкого маскирования, позволяющие улучшать резкость мелких деталей в исходном положении).

7. Первичная классификация технических систем передачи изобразительной информации. По признаку мерности системы делятся на 3 класса: 1) Системы без изменения мерности изображения (свободное пространство, бинокль, объектив, телескоп). Эти системы могут вносить кое-какие искажения. 2) Системы с уменьшением мерности (системы с накопителями), фиксация сигнала- фотография. Если мерность сигнала превышает мерность системы, то мерность сигнала была сведена к мерности системы. Широко применяется в полиграфическом производстве- фотомеханический метод получения фотоформ для копировальных устройств. Эти устройства называются системой форматной обработки изображения- обработка изображения происходит одновременно по всему формату, или используется одновременно какая то большая часть изображения. 3) Система с уменьшением восстановления мерности- многомерные изображения на входе превращаются в одномерное изображение. В этом виде изображение обрабатывается, затем оно снова восстанавливается либо до прежней мерности, либо чуть меньше. Эти системы требуют дискретизации сигнала (разделение сигнала на отдельные фрагменты).

38. Шумы при восстановлении сигнала. Теорема отсчетов. Когда мы получаем разложение сигнала при малом шаге дискретизации, при котором полученные разложенные спектры разнесены по шкале пространственных частот таким образом, что не перекрываются; в этом случае мы можем восстановление исходного сигнала без всяких потерь путем пропускания его через фильтр низких частот, который пропускает только основной спектр сигнала, при этом фильтр низких частот отсекает все остальные спектры; в случае если спектр пропускания фильтра имеет П-образную форму, то сигнал будет передан, восстановления без искажения. При использовании малого шага дискретизации нам необходимо иметь систему с очень широкой полосой пропускания, что является очень сложной технической задачей. Оптимальным вариантом является: спектры не перекрываются и не создают шумы, и оптимизированная частотная полоса пропускания сигнала: 1) если спектры ограничены; 2) выполняется теорема отсчета: Т. Котельникова – любую функцию E(x), имеющую ограниченную спектр можно передать с любой точностью при помощи отсчетов след. друг за другом через интервалы X=1/2_max Реальн. случай выделения основного сигнала из пространственно-дискретизированного методом филь-ии.

8. Понятие об аналоговом представлении изобразительной информации. Имеем дело с функциональной зависимостью сигнала от координаты. По x- рассматриваем, по y- фиксируем. Сигнал измеряется постепенно. Берем х₁, затем х₁+х … мы можем взять любое число этих значений. Такая функция называется аналоговая, постепенное изменение инфракрасного сигнала; такая функция, значение координат которой и значение самой функции могут быть выражены несчётным количеством сигналов. В некоторых случаях аналоговая функция может иметь крайние значения (min и max).

39. Аналоговая и импульсная модуляция сигнала. Модуляция сигнала –это изм-е сигнала по опред-у закону, которую можно рассм-ть как произведение функции самого сигнала (модулирующая функция) и модулируемой функции. Часто моделирующую наз несущей. Модуляция воздействует на амплитуду, частоту или фазу моделируемой функции. Различают амплитудную, частотную и фазовую модуляцию. Импульсная модуляция. Она отличается тем, что у нее модулируемый сигнал имеет форму прямоуг-ых импульсов. Взаимодействие с исх.сигналом может приводить к: 1.амплитудно – импульсной модуляции (измен.амплитуда); 2.частотно-импульсной модуляции (происх.измен.ширины импульса, частота остается постоянной); 3.широтно-импульсн.модул. (измен-я ширина импульса при сохр-ии постоянного периода импульсов). 4.Смешанные виды: Частотно-широтно-ИМ- меняется широта и чистота. Амплитудно-широтно-частотно-ИМ- меняется все.

9. Общая характеристика информационного содержания изобразительного оригинала. Обычно в полиграфии мы имеем дело с плоским стационарным во времени сигналом, который называют оригиналом. Он может быть представлен в цвете. Информация, имеющаяся в изображении, делится на 3 блока: 1) Градация- это последовательность тонов. Оригинал характеризуется параметрами: Коэф. поглощения, коэф. отражения, коэф. пропускания и оптич. плотностью. Градация характериз. форму изображения объема. 2) Цвет- характеризует цвет изображения может отличаться по насыщенности. Он представляет собой градационные характеристики, разделенные по различным каналам. Конечный цвет будет определяться взаимодействием этих преобразованных каналов. 3) Структура изображения- разрешающая способность, гранулярность и т.д. Структура: а) Резкость и четкость изображения. Резкость характеризует границы между 2 деталями, четкость - включ. в себя передачу мелких деталей б)Шумы изображения - это любые отклонения от параметров изображения от среднего значения, которое определяется нереальными характеристиками объекта.

40. Модуляция как способ дискретизации изображения. Применение в полиграфии. Модуляция сигнала - это изменение сигнала по определенному закону, который можно рассматривать как произведение функции самого сигнала (модулирующую функция) и модулируемой функции. Модуляция воздействует на амплитуду, частоту или фазу моделируемой функции. Различают амплитудную, частотную и фазовую модуляцию. Помимо классической модуляции используется импульсная модуляция. Она отличается тем, что у нее модулируемый сигнал имеет форму прямоугольных импульсов. ИМ пиксельной структуры изображения. Возникает пиксельная структура., возникающая в процессе сканирования является основным этапом превращения из аналогового сигнала в цифровой. Явления при АИМ: В процессе сканирования изображение разбивается на элементы (пиксели), каждый пиксель импульс. А амплитуда сигнала пикселя соответствует мощности считываемого сигнала. Можем представить себе схематически в виде аналогового сигнала, который умножается на импульсы. Мы имеем аналоговую функцию: РИСУНОК. И набор импульсов: РИСУНОК . Мы их перемножаем по формуле: E(x)∑δ(x+nx).=E^*_(x). И получаем такой набор циклов: РИСУНОК

10. Методы описания градации. Градация- это последовательность тонов. Оригинал характеризуется параметрами: коэф. поглощения, коэф. отражения, коэф. пропускания и оптич. плотностью. Градация характериз. форму изображения объема. Градация – последовательный ряд величин параметра оригинала, расположен. по возрастанию или убыванию. Характеристики по градации: 1) Контраст- эффект качества и количества между самым темным и самым светлым участком изображения. Выражается величинами яркости. 2) Градиент изображения - скорость приращения оцениваемого параметра по всему динамическому диапазону тоновой шкалы или ее отдельных зонах. Используется для количественной оценки процесса преобразования градации в данной системе.

11. Возможности количественной оценки градации. Градационная характеристика – количественная связь между параметрами исходного и полученного изображения возникающего в результате градационного преобразования в системе. Градиент может быть оценен как средний по всему динамическому диапазону, так и по его отдельным зонам. Контрастность- мера, применяемая для оценки градационной характеристики процесса преобразования изображения. Она является частным случаем понятия градации. Градация несет в себе большой объем информации, может быть по разному рассредоточены. Для количественной характеристики зон используется понятие гистограммы - графическое представление распределения доли площади анализируемого изображения, которая занимает участки, имеющие определенную величину параметра изображения в зависимости от величины этого параметра.

41. Спектральное представление дискретного изображения при амплитудно-импульсной дискретизации. Спектр произведений функции = свертке спектров этой функции. Пусть функция Е(x) имеет Фурье-преобразование F():Е(x)↔ F() и (x+nX)↔F_δ(0)=^+_n=-(-n/X), то спектр свертки будет равен: F^*()=^+_{n= }F(-n/x).В результате спектр преобразованной функции представляет собой сумму большого количества исходных спектров, которые смещены на n/X, при чем Х –это период функции. Если наша функция РИСУНОК имеет спектр: РИСУНОК . То в результате нашего импульсного преобразования мы получим серию таких же спектров:РИСУНОКРИСУНОКЧем меньше шаг дискретизации, тем дальше спектры будут разнесены. Чем выше разрешающая способность при сканировании, тем полоса частот будет меньше. Производя АИМ, сталкиваемся с проблемой расширения спектров, после прохождения системы стоит вопрос о восстановлении сигнала. Простейшим методом восстановления сигнала является фильтрация сигнала.

12. Метод функции размытия точки и линии. Однозначную модель структурных свойств системы можно построить на основе метода функции размытия точки или связанных с ней функций. Этот метод справедлив для линейных систем, но для нелинейных систем метод может быть обобщен на основе включения дополнительных нелинейных преобразований на конечной стадии процесса. Допустим, что все изображение состоит из большого множества мелких точек. Каждая точка несет яркость, импульс. Без размытия каждый из этих импульсов представляет собой -функцию. -функция это импульс, приложенный к бесконечно малой точке. Если в системе имеется размытие, то -импульс превращается в конечную функцию. g(x,y) функция размытия точки. Функция размытия точки- это то распределение интенсивности, которое превращает единичные импульсы в реальное изображение. ФРТ удовлетворяет всем требованиям и позволяет рассчитать изображение любой детали, которое нас может интересовать, если эта деталь производится в системе с размытием. Если ФРТ является симметричной по окружности, то можно перейти от ФРТ к ФРЛ. Система которая дает круговую симметрию функции размытия называется изотропной. g(x)= g(x,y)dy.

42. Понятие о цифровом предст изобр. Цифровое простр-ое изобр стало необходимо при создании цифровых машин, задачи и хранение инф. Изобр. должно претерпевать два вида дискретизации: 1) Пространственное 2) Дискретизация по уровню. Можно осуществлять цифровое код-ние изобр в соот-ии со свойствами аналогового изобр при осущ-ии цифр представления. Случ-ое многоуровневое квантование Чтобы квантование было незаметным для чел глаза число уровней должно быть 256. При диапазоне =2 для кажд уровня есть своя последовательность 0 и 1. 256 уровней могут быть записаны в двоичной системе в виде послед-ности 0 и 1. Нужно иметь 8 ячеек, в которых 256 уровней (это байт) каждая из ячеек бит. 01101000- байт информации. Для записи штрихового изобр каждый штрих может иметь 2 уровня (яркости или Д) достаточно одного бита. Такое изоб наз однобитным. Для того, чтобы записать ч/б изобр. Нам нужно 256 уровней или 8 ячеек или байт инф. Если цветное то 3 байта инф. Возможно запись не только 256 а заметное большее, каждый след ячейка будет увеличенное число уровней вдвое. Мы должны организ послед-ность зап-ных в соответствующих ячейках. Порядок записи наз цифровым форматом записи.

13. Алгоритм расчета структуры изображения с использованием ФРЛ. Функция размытия линии может быть нормирована так, что: g(x)_maxdy=1 или сам интеграл: _-∞^+∞g(x)dy=1. Рассмотрим распределение точке О₂. Эт точка имеет координату х. После прохождения системы эта точка будет иметь другую нтенсивность. Для того, чтобы знать что у нас происходит в точке О₂ рассмотрим точку О₃. Интенсивность в О₂ будет зависеть в том числе и от точки О₃. В целом интенсивность О₂ будет формироваться в зависимости от О₃ по виду: b(x-u)g(u)du. В точке О₂ интенсивность, которая будет формироваться от щели, светящейся в точке О₃, будет пропорц.интенсивности объекта О₃,т.е. b(x-u) прпорц.знач.функции g(u) в О₂ если вершина этой точки в О₃. В целом интенсивность, формир.в О₂ будет соответствовать сумме вкладов всех остальных точек bx. Интенсивность от всех точек будет равна : h(x)= _-∞^+∞b(x-u); b(x)→h(x); h(x)= _-∞^+∞b(x-u)g(u)du. Операция интегрирования наз.операцией свертки; а интеграл – интегралом свертки. Операция и интеграл свертки позволяют нам, зная функцию размытия системы, найти распределение интенсивности уже на выходе информационной системы в следствие фильтрации. Операция свертки справедлива только для линейных систем. ФРТ и ФРЛ позволяют однозначно рассчитывать любой сигнал.

43. Преимущества и недостатки цифрового представления изобразительной информации. Преимущества цифровой записи: 1.бинарный характер цифрового представления позволяет исп для этих изобр новые носители. Эти носители обеспечивают возможность постоянного запоминания этого сигнала в компактной форме. Возм-ти использования систем памяти как в процессе обработки изоб, так и в промеж-ом хранении. Позволяет осущ- операции с этим изобр и осущ-ся разрыв обработки во времени и пространстве. Это дает возможность использования элект-ных систем обработки изобр. 2.бинарный характер цифрового сигнала делает эту обработку и хранение надежными. Если при аналоговом предст изм-ии сигнала ведет к изм-нию характеристик изобр, то в бинарной системе записи легко все отклонения значений сигнала, которые возникли в каналах передачи, могут быть устранены; сигнал до предельных значений → высокое качество передачи изображения. Нед-ки: необх-ость расширения полосы частот, пропуск-ой системой с целью обеспечения пропускания дискретизированного сигнала. Это главн и един-ный нед-ок. Еще в цифр системе нужна дискретизация изобр, что отличает от анал-ого. При форм-нии цифр сигнала для 2-го нед-ка необх создать условия, чтобы чел не нашел разницы между цифр и анал-ым сигналом, необх-мо исп огран-ную разреш спос-сть глаза при восприятии сигнала и исп ограничение пороговой чувств-сти, ограничение простр-нной разр-ния позволяет не восп-мать пикс или растр структуру изобр, а порог чувст-ности глаза- квантов стр-ры.

14. Взаимосвязь краевой функции и ФРЛ. Край полуплоскости – это резкая прямолинейная граница между освещенной и неосвещенной частями пространства. Этот край можно определить как скачкообразную функцию. Математическое описание в яркой части полуплоскости В(х)=1, в темной части полуплоскости В(х)=0. КФ будет плавная, симметричная, при чем срединное значение будет равно Е=0,5. Используя интеграл свертки _-∞^+∞b(x-u)g(u)du и подставляв него значение интенсивности края полуплоскости В=1 получим Е=_-∞^+∞ g(u)du. И наоборот из КФ можно дифференцированием получить ФРЛ. 1.Обе функции показывают изменение интенсивности освещенности в условиях размытия. 2. Имеют общую зону размытия. (одинаковые зоны перехода). 3. Обе функции нормированы (имеют мах точку в 1). 4. Математически связаны. h(x_i) = ∫^-xi_-xo g(x)dx=1; g(x_i) = dh(x_i)/dx. Зона перехода краевой функции = зоне перехода ФРЛ.

44. Оптимальное кодирование изображения при использовании цифровых методов: методы сжатия информации без потерь и с потерями. Методы без потери информации. 1. Метод Хаффмана – суть его в том, что для передаваемого сигнала определяется частота встречаемости определения символов этого сигнала, то на основании ее можно раскодировать эти символы различными но длительности кодами. 2. Метод LZW – в нем повторяющаяся инф кодируется блоками. Этот метод исп в полиграфии, может приводить к сжатию полутонов изобр. 3. Есть еще метод кодирования серий. Под серией пон-ют серию пикселей с 1 значением. 1 пиксель не 1 ячейка, а длина серии. Методы сжатия с потерей. 1.В настоящее время наиболее распр-ным методом явл JPEG. Он основывается на Фурье анализе: изобр., делится на блоки, в каждом из блоков происходит дискретное косинусное преобр-ние. При восстановлении изобр производят на обратную матрицу, потом обратный Фурье анализ и получается восстановление изобр из сжатого, но в этом случае потери неизбежны. Это метод может быть дополнен (метод субдискретизации) тем, что перед сжатием изобр разделяют на яркостную и цветовую составляющие. Для яркостной сост-щей ФПМ глаза выше, чем для цветовой. Сжатия разное по цветовой и яркостной составляющей.

15. Расчет штриховых деталей изображения. Возможности расчета отдельной одномерной детали. Под штриховой деталью понимают одномерно протяженную деталь изображения, которое формировано из 2-х параллельных прямых и создает изображение имеющее 2 уровня интенсивности (Bmax,Bmin) и которые могут быть коррелированными. Могут быть 2 типа таких деталей: деталь ограниченного размера со значением B=0 на неограниченном фоне B=1, такую деталь назовем штрихом. И деталь со значением B=1 на неограниченном фоне со знаком B=0, такую деталь называем просветом. Расчет штриховых деталей изображения, штрихи.В реальных системах с размытием штриховые детали должны иметь скачкообразные значения интенсивности, будут формировать на границе детали КФ. Штриховые детали формированные в системе с размытием можно рассматривать как сумму краевых функций, формируемых краями полуплоскости образованных границами штриховых деталей. При этом эти краевые функции будут одинаковые для одной секции границ детали. Точки симметрии этих краевых функций будут соответствовать этим краевым границам штриховой детали, то есть будут разнесены между собой на ширину штриховой детали ГРАФИК НЮ=1/p [мм-1].

45. Инерционность системы и понятие о фильтрации сигнала. Фильтры различного рода. Свойства системы передавать резкие изменения сигнала во времени или в пространстве как более плавное и сглаженное- инерционность системы. Инерционность системы свойственна как пространственным, так и временным сигналам, соответственно и временно-пространственным тоже. Эти преобразования удобно рассматривать в частотном пространстве и тогда сигналы представлены спектром пространствен. или врем. частот из-за инерционности системы теряют свои высокочастотные составляющие, поэтому эти преобразования сигнала под воздействием инерционности получили название частотной фильтрации. Системы можно рассматривать как фильтр пространственных частот, который обычно является фильтром плоских пространственных частот (т.е. подавляет высокие пространственные и временные частоты). Однако возможны и такие системы, в которых может восстанавливаться и усиливаться высокие частоты в ущерб низким.