Статистика - общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественными особенностями. Она дает представление о закономерностях общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Статистика, изучающая вопросы, связанные с медициной, гигиеной и здравоохранением называется медицинской статистикой.

Разделы медицинской статистики:

1. Теория медицинской статистики

2. Статистика общественного здоровья

3. Статистика здравоохранения

Теория медицинской статистики изучает теоретические и методические основы медицинской статистики.

Статистика общественного здоровья изучает состояние здоровья населения, которое характеризуется следующими группами показателей:

1. демографическими показателями

2. показателями заболеваемости

3. показателями физического развития

На общественное здоровье влияет целый ряд факторов: социально-экономические условия жизни, условия труда, быта, жилища, питания, природные условия, наследственность, культурный уровень населения, уровень лечебно-профилактической помощи населению и т.д. Указанные факторы находятся в тесной взаимосвязи и влияют на показатели здоровья населения комплексно.

Статистика здравоохранения включает в себя статистику сети медицинских учреждений, использование материальных средств в здравоохранении, деятельность медицинских учреждений по оказанию лечебной и профилактической помощи населению.

Статистика в клинических, лабораторных и экспериментальных исследованиях используется как вспомогательный метод для обработки полученных данных.

Задачи медицинской (санитарной) статистики

1.Выявление особенностей состояния здоровья населения и факторов, его определяющих.

2.Изучение данных о сети, деятельности и кадрах здравоохранения.

3. Применение методов статистики в клинических, экспериментальных, гигиенических и других исследованиях.

Основные понятия в статистике

Важным принципом статистики является применение ее для изучения массовых явлений, так как по единичным случаям нельзя сделать вывод о закономерностях в изучаемом процессе. Например, по 1-2 случаям послеоперационных осложнений нельзя сделать вывод о неэффективности данного оперативного метода лечения. Только наблюдение за группой больных, оперированных этим методом, позволит сделать закономерный вывод.

Изучение того или иного явления с применением статистического метода требует от врача прежде всего умелого подхода к выбору объекта исследования, так называемой статистической совокупности.

Статистическая совокупность - это группа относительно однородных элементов (единиц наблюдения) взятых вместе в конкретных условиях времени и пространства.

Статистическая совокупность формируется в зависимости от поставленной цели исследования.

Пример: цель исследования - изучить сроки пребывания больных в терапевтическом отделении стационара ЦГБ г.Ульяновска за истекший год и факторы на них влияющие. В соответствии с целью статистическая совокупность (объект исследования)- это все больные, пролечившиеся в терапевтическом отделении стационара ЦГБ г.Ульяновска за истекший год.

Единица статистического наблюдения - это каждый первичный элемент, составляющий статистическую совокупность. Число единиц наблюдения в статистической совокупности определяет объем исследования и обозначается буквой "n".

Единица наблюдения является носителем признаков сходства и признаков различия (учетных признаков). Признаки сходства служат основанием для объединения единиц наблюдения в статистическую совокупность. Признаки различия (собственно учетные признаки)- это те, по которым единицы наблюдения отличаются друг от друга. Всесторонний анализ учетных признаков, а также взаимосвязь между ними позволяют изучить всю совокупность в целом, ее закономерности.

В нашем примере единица наблюдения это каждый больной, лечившийся в терапевтическом отделении стационара ЦГБ г. Ульяновска в истекшем году. Признаки сходства - время госпитализации, место госпитализации; признаки различия - диагноз, пол, возраст, количество проведенных койко-дней, исход лечения и т.д.

Учетные признаки различают:

1. По характеру - качественные (атрибутивные) и количественные.

2. По роли в совокупности - факторные и результативные.

Атрибутивные - (качественные) учетные признаки выражают словесно, они имеют описательный характер (пол, диагноз , метод лечения и т.д.).

Количественные - учетные признаки выражают числом (возраст, АД, доза препарата, число дней лечения и др.).

Под влиянием факторных признаков изменяются зависящие от них результативные признаки.

Например, своевременная госпитализация и рациональное лечение (факторные признаки) снижают длительность пребывания больного в стационаре (результативный признак).

В зависимости от объема наблюдения статистическая совокупность может быть генеральной и выборочной.

Генеральная совокупность состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в зависимости от цели исследования.

Выборочная совокупность это часть генеральной совокупности, отобранная специальным методом. Анализ выборочной совокупности дает возможность получить достаточно полное представление о закономерностях, присущих всей генеральной совокупности. Особенностью выборочной совокупности является ее репрезентативность, т.е. представительность (типичность) всех единиц наблюдения составляющих ее по отношению к единицам наблюдения генеральной совокупности. Кроме того, выборочная совокупность должна быть достаточной по объему (т.е. числу наблюдений). Статистика располагает специальными формулами для определения необходимого минимального числа наблюдений в выборочной совокупности.