- •Федеральное агентство по образованию
- •Методы оптимизации и моделирования пищевых производств
- •Введение
- •Программа курса
- •Раздел 1. Введение. Методологические принципы математического моделирования
- •Тема 1.1. Введение. Содержание курса
- •Тема 1.2. Методологические принципы математического моделирования
- •Раздел 2. Экспериментально-статистические модели
- •Тема 2.1. Введение. Математическое описание модели
- •В пищевой инженерии
- •Массообменных процессов
- •Раздел 4. Гидродинамические модели структуры потоков в аппаратах
- •Тема 4.1 .Математическое моделирование
- •Тепловых процессов
- •Раздел 5. Оптимизация технологических процессов и идентификация математических моделей
- •Самостоятельная работа студента
- •Математического моделирования
- •Моделирования
- •Список литературы
- •Содержание
- •Методы оптимизации и моделирования пищевых производств
Тема 1.2. Методологические принципы математического моделирования
Лекция 2 (2 часа).
Структура математических моделей. Два подхода к описанию системы при математическом моделировании. Технологические системы и их элементы. Иерархия технологических систем. Конструктивные и технологические параметры, управляющие переменные. Понятие о технологическом операторе. Структура математических моделей. Блочный принцип разработки математического описания системы.
Лекция 3 (2 часа).
Блочный (иерархический) принцип построения детерминированных математических моделей. Иерархические уровни. Экспериментальные исследования и математическое моделирование.
Некоторые особенности моделей и задач математического моделирования.
Точность математических моделей. Лимитирующая стадия процесса Модели с распределенными и сосредоточенными параметрами. Прямые и обратные задачи.
Раздел 2. Экспериментально-статистические модели
Тема 2.1. Введение. Математическое описание модели
Лекция 4 (2 часа).
Введение. Функция отклика. Факторное пространство. Проверка воспроизводимости опытов. Критерий Кохрена. Вычисление погрешности экспериментальных данных. Рандомизация.
Лекция 5 (2 часа).
Полный факторный эксперимент. Основные определения. Уравнение регрессии.
Матрица планирования эксперимента. Расчет коэффициентов регрессии.
Анализ уравнения регрессии. Значимость коэффициентов регрессии, проверка адекватности уравнения регрессии.
Лекция 6 (2 часа).
Анализ полученного уравнения регрессии. Значимость коэффициентов регрессии. Критерий Стьюдента. Проверка адекватности уравнения регрессии. Критерий Фишера.
Раздел 3. Математическое моделирования
В пищевой инженерии
Тема 3.1. Введение. Общее уравнение массоэнергопереноса
Лекция 7 (2 часа).
Общее уравнение массоэнергопереноса ( уравнение Умова).
Начальные и граничные условия к уравнениям переноса.
Градиентные законы переноса. Примеры законов переноса.
Тема 3.2. Математическое моделирование тепловых процессов
Лекция 8 (2 часа).
Общее уравнение переноса теплоты. Перенос теплоты в твердом теле.
Уравнения конвективного переноса массы. Критерии Пекле, Прандтля и Фурье – диффузионные.
Моделирование теплообмена подвижной среды с твердым материалом.
Моделирование теплообменной аппаратуры. Определение параметров моделей.
Тема 3.3. Математическое моделирование
Массообменных процессов
Лекция 9, 10 (4 часа).
Массопередача в системах с твердой фазой. Уравнения массопроводности. Критерии Био и Фурье.
Определение лимитирующей стадии процесса массопередачи.
Метод послойной обработки для твердой пористой частицы. Расчет времени процесса.
Лекция 11 (2 часа).
Моделирование процесса массопередачи в аппарате идеального перемешивания. Описание процесса. Определение параметров. Пример аппарата с механической мешалкой. Модель процесса массопередачи в системах с твердой фазой для диффузной области. Расчет времени процесса.
Лекция 12 (2 часа).
Моделирование технологических процессов с использованием кинетических функций. Растворение в каскаде аппаратов идеального перемешивания. Математическое описание. Кинетическая функция. Кинетическая функция в непрерывном процессе.