Системы эконометрических уравнений.

43. Задание {{ 77 }} TЗ №77

Переменные в системах эконометрических уравнений делятся на …

 внутренние и внешние

 общие и частные

 первичные и вторичные

 экзогенные и эндогенные

44. Задание {{ 78 }} TЗ №78

Общий случай систем эконометрических уравнений называется системой … уравнений.

 независимых

 рекурсивных

 взаимозависимых (одновременных)

 нормальных

45. Задание {{ 79 }} TЗ №79

Однозначное определение структурных коэффициентов по приведенным возможно …

 только при выполнении достаточного условия идентифицируемости системы

 без выполнения специальных условий

 уже при выполнении необходимого условия идентифицируемости

 только при применении двухшагового МНК

46. Задание {{ 80 }} TЗ №80

Наибольшие сложности при получении оценок параметров вызывают … системы уравнений.

 идентифицируемые

 рекурсивные

 неидентифицируемые

 сверхидентифицируемые

47. Задание {{ 81 }} TЗ №81

Необходимость применения систем эконометрических уравнений обусловлена …

 большим количеством переменных

 существенной зависимостью переменных в экономике друг от друга

 сложными связями между переменными

 потребностью описания систем с более чем одним результативным признаком

48. Задание {{ 82 }} TЗ №82

Лаговые переменные представляют собой …

 значения эндогенных переменных за предшествующий период времени

 экзогенные переменные

 переменные в приведенной системе

 стандартизованные переменные

49. Задание {{ 83 }} TЗ №83

Коэффициент регрессии в статической модели Кейнса для экономики страны в простейшем варианте используется для …

 вычисления величины инвестиции

 ограничения потребления

 определения расхода

 определения инвестиционного мультипликатора потребления и национального дохода

50. Задание {{ 84 }} TЗ №84

Разбиение переменных в эконометрической модели на экзогенные и эндогенные отражает …

 деление переменных на зависимые и независимые

 структуру связей между переменными

 особенности отдельных классов систем эконометрических уравнений

 особенности конкретной задачи

51. Задание {{ 85 }} TЗ №85

Фиктивные переменные представляют собой …

 экзогенные переменные

 эндогенные переменные

 лаговые величины

 переменные со значениями 0 и 1 для атрибутивных переменных

52. Задание {{ 86 }} TЗ №86

Частный коэффициент корреляции представляет собой тесноту связи между:

 результатом и факторами вместе взятыми

 отдельными факторами без учета результатов

 результатом и отдельным фактором

 результатом и отдельным фактором при устранении влияния прочих факторов

53. Задание {{ 87 }} TЗ №87

Инструментальные переменные представляют собой …

 расчетные переменные в виде комбинации непосредственных данных

 двоичные переменные регрессии

 факторные переменные

 результативные переменные

Статистическая проверка гипотез.

54. Задание {{ 50 }} TЗ №50

Общая сумма квадратов отклонений представляет собой сумму квадратов разностей истинных значений и …

 среднего арифметического

 расчетных значений

 прогнозируемых значений

 медианы

55. Задание {{ 51 }} TЗ №51

Дисперсия служит для …

 измерения вариации признака

 единственной существенной характеристики распределения

 представления структурного среднего

 выражения показателя взвешенного среднего

56. Задание {{ 52 }} TЗ №52

Дисперсия на одну степень свободы:

 является безразмерной величиной

 исключает сравнение вариации различных совокупностей

 позволяет сравнивать вариацию различных совокупностей

 является синонимом коэффициента вариации

57. Задание {{ 53 }} TЗ №53

Нулевая гипотеза по Фишеру заключается в …

 отсутствии связи между результатом и фактором

 наличии связи между результатом и фактором

 утверждении о силе связи между результатом и фактором

 ограничении силы связи определенной величиной

58. Задание {{ 54 }} TЗ №54

Уровень значимости характеризует …

 вероятность ошибочного заключения (оценки)

 надежность заключения (оценки)

 разность между истинным и расчетным значением величин

 тесноту связи результативного признака и фактора

59. Задание {{ 55 }} TЗ №55

Проверка значимости уравнения регрессии по Фишеру …

 выполняется без привлечения данных о числе степеней свободы

 требует использования числа степеней свободы

 ограничивается получением фактического значения F-отношения

 нуждается в проведении теоретических расчетов

60. Задание {{ 56 }} TЗ №56

Проверка значимости по критерию Стьюдента применяется …

 для проверки существенности уравнения регрессии в целом

 только для проверки существенности коэффициента регрессии

 только для проверки существенности коэффициента корреляции

 для проверки по отдельности значимости коэффициента регрессии и корреляции

61. Задание {{ 57 }} TЗ №57

Стандартные ошибки используются при …

 применении критерия Фишера

 расчете коэффициента детерминации

 решении системы нормальных уравнений

 применении критерия Стьюдента

62. Задание {{ 58 }} TЗ №58

Решая задачи прогноза используют …

 точечные оценки

 доверительный интервал

 F-критерий Фишера

 остаточную дисперсию

63. Задание {{ 59 }} TЗ №59

Критерий Фишера используется для …

 уточнения оценок параметров

 оценки значимости коэффициента корреляции

 оценки значимости уравнения регрессии в целом

 определения значений параметров регрессии

64. Задание {{ 60 }} TЗ №60

Расчет фактического значения критерия Фишера осуществляется с использованием …

 разности изменяющихся отклонений

 разности дисперсий

 отношения стандартных отклонений

 отношения дисперсий, приходящихся на одну степень свободы

65. Задание {{ 61 }} TЗ №61

Величина критерия Фишера связана с …

 отношением регрессии

 коэффициентом эластичности

 коэффициентом корреляции

 проверкой статистических гипотез

66. Задание {{ 62 }} TЗ №62

Задача проверки статистических гипотез заключается в …

 установлении полной (100%) достоверности полученных результатов

 опровержении результатов оценки параметров, полученной по МНК

 использовании статистического критерия для проверки значимости регрессии с определенной малой вероятной ошибкой

 получении наилучшей возможной зависимости

67. Задание {{ 63 }} TЗ №63

Число степеней свободы характеризует …

 общую сумму квадратов отклонений

 остаточную сумму квадратов отклонений

 сумму квадратов отклонений, объясненную дисперсией

 количество независимых отклонений из n возможных, требуемое для образования данной суммы квадратов

68. Задание {{ 64 }} TЗ №64

Уровень значимости характеризует …

 точность оценки

 величину вариации признака

 число степеней свободы

 достоверность (надежность) выводов

69. Задание {{ 65 }} TЗ №65

Критерий Стьюдента используется для оценки значимости …

 уравнения регрессии в целом (так же как и критерий Фишера)

 только отдельных параметров

 отдельных параметров и коэффициента корреляции (для оценки в совокупности и значимости уравнения)

 по отношению к проверке по критерию Фишера

70. Задание {{ 66 }} TЗ №66

Статистическая значимость присутствия каждого из факторов в уравнении множественной регрессии в естественном виде оценивается …

 с помощью частного F-критерия Фишера

 при помощи коэффициента корреляции

 с использованием индекса корреляции

 по критерию Стьюдента

71. Задание {{ 67 }} TЗ №67

Статистическим критерием называется …

 алгоритм нахождения решения

 правило выбора одной из двух гипотез с определенной вероятностью

 способ построения модели

 выявление структуры системы