- •Лекция № 3 Введение. Классификация событий. Действия над событиями
- •2. События. Классификация событий. Пространство элементарных событий
- •4. Практические занятия
- •Лекция№5:Условная вероятность. Формула полной вероятности и формула Байеса. Независимые случайные события
- •1.1 Распределение Релея
- •1 Система двух случайных величин
- •1.Введение
- •4. Практические занятия
- •2.Элементы теории множеств.
- •2.1 Определение множества. Мощность множества. Подмножества.
- •2.2 Множества и подмножества.
- •2.3 Способы задания множеств. Универсальное множество.
- •2.4 Операции над множествами.
- •Практическое занятие №2
- •Тема: Основные понятия комбинаторики.
- •2. Перестановки, размещения.
- •3. Сочетания.
- •4. Разбиение на группы:
- •1. Введение
- •3. Алгебра событий
- •1. Введение
- •2. События. Классификация событий. Пространство элементарных событий
- •Примеры.
- •3. Алгебра событий
- •События Вi образуют полную группу событий, если
- •Особый интерес представляют полные группы несовместимых событий
- •План лекции:
- •2. Классический способ задания вероятностей.
- •3. Статистическая вероятность
- •4. Геометрическая вероятность.
- •Лекция№5
- •2. Формула полной вероятности.
- •3. Формула Байеса (теорема гипотез).
- •4. Независимые случайные события.
- •Контрольные вопросы и тесты
- •2 Закон распределения случайной величины.
- •3. Функция распределения
- •4. Плотность распределения случайной величины
- •Практическое занятие №1
- •1.Математическое ожидание , мода и медиана случайной величины
- •2. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
- •3. Моменты высших порядков
- •Математическое ожидание, мода и медиана случайной величины
- •2. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
- •3. Моменты высших порядков
- •Практическое занятие №1
- •5. Контрольные вопросы и задания
- •1. Биномиальное распределение
- •2. Распределение Пуассона
- •3. Простейший поток событий
- •1. Испытания (схема) Бернулли. Биномиальное распределение
- •Если ставить вопрос о появлении события а k-раз в n испытаниях в произвольном порядке, то событие представимо в виде
- •2. Распределение Пуассона.
- •3. Простейший поток событий
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Практическое занятие № 2
- •5. Контрольные вопросы
- •1.1 Равномерное распределение вероятностей
- •1.2 Показательное (экспоненциальное) распределение
- •1.3 Нормальное распределение
- •Задача 1
- •Решение
- •Решение
- •Задача 4
- •Задача 6
- •Практическое занятие №2
- •2. Рекомендуемые фрагменты программ
- •1.1 Распределение Релея
- •1.1 Распределение Релея
- •1.2 Распределение Максвелла
- •1.3 Логарифмическое нормальное распределение
- •2. Функция случайной величины.
- •Практическое занятие №1
- •3. Рекомендации к выполнению.
- •Практическое занятие №2
- •Задача3
- •1 Система двух случайных величин
- •1 Система двух случайных величин
- •1.2 Плотность распределения двух случайных величин
- •1.3 Условные функция распределения и плотность распределения
- •1.4 Корреляция двух случайных величин
- •Аналогично имеем
- •2. Система произвольного числа случайных величин
- •Задача1
- •Практическое занятие №2 Тема: Исследование системы двух случайных величин
- •Так как под интегралом в (1) находится неотрицательная величина, то, выбросив из интервала интегрирования отрезок ав, мы значение интеграла не увеличим, т.Е.
- •2. Характеристические функции
- •Для дискретной случайной величины х с законом распределения
- •Свойства характеристической функции
- •3. Центральная предельная теорема
- •2. Числовые характеристики выборки
- •2.1. Выборочное среднее
- •Выборочная дисперсия
- •3. Статистический ряд. Статистическая функция распределения
- •4. Статистическая совокупность. Гистограмма
- •1. Оценка параметров
- •2. Метод наибольшего правдоподобия для нахождения оценок
- •3. Метод наименьших квадратов
4. Плотность распределения случайной величины
Функция распределения дает исчерпывающее описание вероятностной модели случайной величины. Но для непрерывной случайной величины , как было показано, она имеет недостаток в том, что по ней трудно судить о характере распределения случайной величины в определенной точке числовой оси. Более наглядное представление о характере локального распределения случайной величины дает плотность распределения вероятностей, которая определяется как производная от функции распределения, если она существует, то есть величина
Смысл плотности распределения вероятностей лучше понять через элемент плотности . Его можно записать в виде
Это соотношение утверждает, что элемент вероятности есть вероятность того, что случайная величина Х лежит в интервале между и . Из определения плотности распределения вероятностей следуют следующие ее свойства:
;
;
.
Для дискретной случайной величины, производные в точках разрыва функции распределения не существуют. Однако плотность распределения такой случайной величины можно представить как совокупность - функций разной интенсивности в точках разрыва функции распределения, т.е. таких - функций, площадь каждой из которых (интеграл от - функции) равняется соответствующему скачкообразному приращению функции распределения вероятностей.
П риведем примерные графики плотности распределения ранее представленных функций распределения:
Стрелочками изображены - функции в точках разрыва функции распределения
Практическое занятие №1
Контрольные вопросы
.1. Дать определение закона распределения с.в и указать его формы.
2. Функция распределения и её свойства.
3. Функция распределения с.в., ф.р. дискретной случайной величины.
4. Плотность распределения , основные свойства.
Задача 1
Случайная величина Х задана интегральной функцией
Найти вероятность того, что в результате опыта Х примет значения, заключенные в интервале .
Решение
За
Задача 2
Интегральная функция непрерывной случайной величины Х (времени безотказной работы некоторого устройства) равна . Найти вероятность безотказной работы устройства за время .
Решение
. Задача 3
Случайная величина Х задана интегральной функцией:
Найти вероятность того, что в результате четырёх независимых испытаний величина Х точно 3 раза примет значения принадлежащие интервалу (0,25;0,75).
Решение
Задача 4
С.в. задана плотностью распределения:
Найти коэффициент. a.
Задача 5
Время безотказной работы элемента распределено по показательному закону:
f(t)=0.01e-0.01t, t 0, где t – время в ч.
Найти вероятность того, что элемент проработает безотказно 100ч.
Лекция № 7
Тема: Числовые характеристики случайной величины.
Литература:
1. Математичні основи теорії телекомунікаційних систем . Під ред. Поповського В.В. - Харків, СМИТ, 2011.
2. Венцель Е.С. Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. -М.: Наука,1988.-480 с.
3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика.-М.:Высш.шк.,1999.-479 с..
План лекции: