- •Дифференциальное Исчисление Функций Нескольких Переменных [дифнп].
- •§2 Функции Нескольких Переменных (фнп). 4
- •§2 Функции Нескольких Переменных (фнп).
- •§3. Предел и непрерывность фнп.
- •§4.Частные производные фнп. Производная и градиент фнп.
- •§5 Формула и полином Тейлора 1 порядка.
- •§ 7 Производная фнп по направлению. Свойства градиента фнп.
- •§8 Частные производные второго порядка. Матрица Гессе. Формула Тейлора 2 порядка
- •§9 Локальные экстремумы фнп. Необходимый признак л.Э.
- •§10. Достаточное условие локального экстремума фнп.
§9 Локальные экстремумы фнп. Необходимый признак л.Э.
Пусть функция f непрерывна в точке и, следовательно, определена в некоторой окрестности точки. Сравним значения f(a) и f(ПО(а,r)).
Определение.
Точка а называется точкой локального экстремума (л.э.)непрерывной функции f, если .
Следствия.
Точка л.э. ФНП f является точкой л.э каждой из n функций одной переменной , которые являются «сужениями f» на прямые, параллельные соответствующим координатным осям. Известно, что ФОП достигает л.э лишь в критических точках
.Поэтому
2) Необходимый (но не достаточный !) признак Л.Э. ФНП. Дифференцируемая ФНП достигает л.э. лишь в критических точках
Замечания.
1) Признак является необходимым, но не является достаточным признаком локального экстремума: не всякая «критическая точка» непрерывной функции является точкой локального экстремума. 2) Для функции двух переменных касательная плоскость к поверхности z=f(x,y) в точке Л.Э. либо параллельна координатной плоскости XOY (), либо не существует.
Пример-1. Функция непрерывна , , имеет единственную «критическую» точку а(0,0), которая является точкой локального минимума, т.к. (
Пример-2. Точка а(0,0) является стационарной точкой функции . f достигает в ней л. максимума fmax=f(0,0)=1, так как
§10. Достаточное условие локального экстремума фнп.
Воспоминание из Линейной Алгебры.
Квадратичная форма двух переменных имеет «канонический вид» в прямоугольной системе координат , определяемой собственными векторами матрицы квадратичной формы
Пусть точка – стационарная точка функции .
Обозначим б/м приращения аргументов:
Таким образом, «приращение» функции в окрестности стационарной точки определяется квадратичной формой, матрица которой – симметричная матрица Гессе
Из линейной алгебры известно, что квадратичная форма имеет канонический вид
(1)
причем собственные числа матрицы G(x0) вещественны и являются решениями уравнения
(2)
причем по теореме Виета:
Из (1) и определения локального экстремума функции следует
Утверждения.
1) Достаточный признак локального экстремума ФНП
Дважды непрерывно дифференцируемая в стационарной точке функция f достигает в этой точке локального экстремума, если собственные числа матрицы Гессе положительны (или отрицательны (.
2) Если собственные числа матрицы Гессе не одного знака (λ1∙ λ2<0), стационарная точка не является точкой Л.Э.
3) Если хотя бы одно из собственных чисел матрицы Гессе равно нулю, формула Тейлора 2 порядка недостаточна для анализа стационарной точки.
4) Можно показать (экз.+1), что из соотношения (1) и теоремы Виета вытекает следующее правило анализа стационарной точки функции двух переменных:
4.1) стационарная точка является точкой локального минимума.
3.2) стационарная точка является точкой локального максимума.
3.3) D<0 стационарная точка не является точкой локального экстремума функции.
3.4) D=0 формула Тейлора 2 порядка не достаточна для анализа стационарной точки.
==========================
Пример-1. Найти и исследовать стационарные точки функции f(x,y)=xy+x2+y3
1)f’(x,y)=[y+2x;x+3y2]=[0;0] {(0;0);(-1/12; 1/6)}
2)
G(-1/12;1/6)=
ст. точка (-1/12;1/6)- точка локального минимума: fmin=f(-1/12;1/6)= - 2.315∙10-3.
ЭКЗ.: Исследовать Л.Э. функции