Презентации 2020 / 08-20-GP-Proteomics
.pdfФормирование пространственной структуры белков
Типы взаимодействия, обеспечивающие формирование и поддержание пространственной структуры белка
1)Водородные связи между группами аминокислотных остатков;
2)Электростатическое притяжение между противоположно заряженными R-группами – солевые мостики
3)Гидрофобные взаимодействия;
4)Вандер-ваальсовы взаимодействия;
5)Ковалентные поперечные связи – дисульфидные мостики
Геномика и протеомика
Компьютерный анализ белков
Основные компьютерные базы данных:
-UniProt (Universal Protein Resource) http://www.ebi.ac.uk/uniprot/index.html, один из наиболее всеобъемлющих каталогов информации о белках и их функциях, центральное хранилище первичных структур, объединяет базы
-UniProtKB/Swiss-Prot, UniProtKB/TrEMBL и PIR – базы первичных структур белков
-Существует огромное количество специализированных
-белковых баз данных,
-http://www.expasy.ch/alinks.html
-http://www.ebi.ac.uk/integr8/
Геномика и протеомика
Компьютерный анализ белков
Позволяет предсказать или определить:
-Клеточную локализацию по наличию молекулярного адреса (секретируемый, митохондриальный, мембранный, ЭР и т.д.)
-Предсказание продуктов расщепления протеазами
-Предсказать физико-химические параметры: Mr, pI и др.
-Профиль гидрофильности /гиброфобности, трансмембр уч-ки.
-Посттрансляционные модификации (фосфорилирование,
гликозилирование и т.д.)
-Функциональные домены, принадлежность к опр. белковым функциональным семействам.
-Фолдинг
Геномика и протеомика
Компьютерный анализ белков: пример
Группы функциональных сайтов в базе PDBSite
(кол-во спец. функций в группе / кол-во примеров в группе на 2018)
-Каталитические (222 /1467)
-Пострансляционной модификации (8 / 55),
-Связывания ионов металлов (17 / 3309)
-Связывания ионов неметаллов (9 /1716)
-Связывания органических лигандов (133 / 6747)
-Белок-белковых взаимодействий ( 955 / 15353)
-Взаимодействий белок-ДНК ( 1324 / 1329)
-Взаимодействий белок-РНК ( 752 / 755)
-Связывания фармацевтических препаратов ( 14 / 28)
-Разное 4481
Геномика и протеомика
Компьютерный анализ белков: определение структуры
Схема моделирования по гомологии на примере рецептора мелатонина MT1 человека
Геномика и протеомика
Консервативность архитектуры белков.
Сравнение последовательностей Ca2+-регулируемых фотопротеинов из гидроидных медуз
Цветом выделены а/к остатки, формирующие целентеразин-связывающую полость (по пространственной структуре обелина), зеленым отмечены остатки, образующие водородные связи с 2-гидропероксицелентеразином
Консервативность архитектуры белков
Сравнение представителей 3-х групп целентеразин-зависимых Са2+связывающихбелков:
Са2+-регулируемый фотопротеин обелин из гидроида Obelia longissima
Са2+-регулируемый фотопротеин беровин из ктенофоры Beroe abyssicola
целентеразин-связывающий белок из мягкого коралла Renilla muelleri
Консервативность архитектуры белков
Сравнение последовательностей и 3D-структур 3-х групп целентеразинзависимых Са2+-связывающих белков: обелин, беровин и RmCBP
голубой – апообелин из Obelia |
Идентичные остатки показаны звездочками, остатки |
желтый - apoCBP (целентеразин- |
участвующие в формировании целентеразин-связы- |
связывающий белок) из Renilla |
вающей полости затемнены. |
muellery. |
Оклонение атомов основной цепи пары обелин-беровин |
green – апоберовин из Beroe |
(RMSD 2.22 Å) меньше, чем пары обелин-CBP (5.74 Å) |
Основные методы идентификации белковых структур
1.Рентгеноструктурный анализ - основан на получении кристаллов белка и восстановлении структуры электронных плотностей по рентгеновской интерференционной картинке.
2.Ядерно-магнитный резонанс (NMR) для белков в растворе, для
небольших белков (до 30 кДа)
3. Криоэлектронная микроскопия – фотографии крупных белковых
комплексов (более 120 кДа)
4. Компьютерное моделирование. Достижение 2020 – программа
AlphaFold2 группы DeepMind c элементами ИИ позволила получить структуры, совпавшие с рентгеноструктурными с точностью 92,4%
Геномика и протеомика
Protein-protein interactions (PPI)
Molecular interactions are a fundamental mechanism for the transfer and integration of information in cells.
The physical protein-protein interactions (PPI) underlie every process in the living cell. The deciphering of the structure and dynamics of protein interaction network in their cellular context is a central goal in system biology.