3. Вычисление частот в spss.

Откройте копию файла пневмония.sav. Таблица данных пневмония это – фактические данные (на которых была защищена диссертация на соискание кмн) по одной из обычных московских больниц.

1. Рассчитайте частоту встречаемости значений переменной УМЕР командой Analyze/DescriptiveStatistics/Frequencies.

Обратите внимание, что результаты расчетов отображаются в отдельном листе, и, для возврата в режим редактирования данных, нужно переключиться в окно редактора.

В полученной таблице УМЕР в первой строке просчитано количество пациентов выживших (значение случайной величины - ,00) после заболевания пневмонией – 923, что составляет 89,4 процента от числа пациентов у которых была определена случайная величина УМЕР - 89,5 процента от общего числа пациентов. Во второй строке записано количество умерших пациентов (значение случайной величины 1,00) – 108, что составляет 10,5 процентов. В третьей строке просчитано количество пациентов у которых было определено значение УМЕР – 1031 и это 99,9 процента. Не определено значение УМЕР только для 1 пациента. Всего пациентов в таблице – 1032.

УМЕР

		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	,00	923	89,4	89,5	89,5
	1,00	108	10,5	10,5	100,0
	Total	1031	99,9	100,0
Missing	System	1	,1
Total		1032	100,0

Полученные величины летальности больных пневмонией свидетельствуют о том, что пневмония – это довольно грозное заболевание с высокой степенью смертности.

2. Рассчитайте частоты встречаемости переменной ageofpatient(возраст пациента) командойAnalyze/DescriptiveStatistics/Frequencies.

age of patient

			Frequency		Percent	Valid Percent		Cumulative Percent
Valid	15	7		,7		,7	,7
	16	5		,5		,5	1,2
	17	10		1,0		1,0	2,1
	18	15		1,5		1,5	3,6
	19	9		,9		,9	4,5
	20	9		,9		,9	5,3
	21	9		,9		,9	6,2
	22	6		,6		,6	6,8
	23	8		,8		,8	7,6
	24	9		,9		,9	8,4
	25	10		1,0		1,0	9,4
	26	9		,9		,9	10,3
	27	5		,5		,5	10,8
	28	8		,8		,8	11,5
	29	4		,4		,4	11,9
	30	5		,5		,5	12,4
	31	13		1,3		1,3	13,7
	32	8		,8		,8	14,4
	33	8		,8		,8	15,2
	34	6		,6		,6	15,8
	35	7		,7		,7	16,5
	36	10		1,0		1,0	17,4
	37	10		1,0		1,0	18,4
	38	11		1,1		1,1	19,5
	39	8		,8		,8	20,3
	40	22		2,1		2,1	22,4
	41	21		2,0		2,0	24,4
	42	20		1,9		1,9	26,4
	43	23		2,2		2,2	28,6
	44	14		1,4		1,4	29,9
	45	10		1,0		1,0	30,9
	46	21		2,0		2,0	32,9
	47	19		1,8		1,8	34,8
	48	22		2,1		2,1	36,9
	49	17		1,6		1,6	38,6
	50	23		2,2		2,2	40,8
	51	19		1,8		1,8	42,6
	52	22		2,1		2,1	44,8
	53	20		1,9		1,9	46,7
	54	18		1,7		1,7	48,4
	55	17		1,6		1,6	50,1
	56	28		2,7		2,7	52,8
	57	26		2,5		2,5	55,3
	58	14		1,4		1,4	56,7
	59	8		,8		,8	57,5
	60	12		1,2		1,2	58,6
	61	13		1,3		1,3	59,9
	62	23		2,2		2,2	62,1
	63	19		1,8		1,8	64,0
	64	21		2,0		2,0	66,0
	65	25		2,4		2,4	68,4
	66	15		1,5		1,5	69,9
	67	10		1,0		1,0	70,8
	68	18		1,7		1,7	72,6
	69	10		1,0		1,0	73,5
	70	18		1,7		1,7	75,3
	71	23		2,2		2,2	77,5
	72	21		2,0		2,0	79,6
	73	23		2,2		2,2	81,8
	74	17		1,6		1,6	83,4
	75	23		2,2		2,2	85,7
	76	25		2,4		2,4	88,1
	77	19		1,8		1,8	89,9
	78	24		2,3		2,3	92,2
79	15		1,5		1,5	93,7
80	9		,9		,9	94,6
81	7		,7		,7	95,3
82	7		,7		,7	95,9
83	9		,9		,9	96,8
84	4		,4		,4	97,2
85	2		,2		,2	97,4
86	1		,1		,1	97,5
87	5		,5		,5	98,0
88	4		,4		,4	98,4
89	4		,4		,4	98,7
90	8		,8		,8	99,5
92	2		,2		,2	99,7
93	2		,2		,2	99,9
95	1		,1		,1	100,0
Total	1032		100,0		100,0

В первой колонке таблицы записан возраст пациентов, во второй (Frequency) частота встречаемости каждого возраста, в третьей(Percent) – процент от общего числа пациентов, в четвертой(Valid Percent) – процент, который составляет данная частота от количества пациентов , если принять число пациентов у которых была определена случайная величина возраст за 100 процентов, в пятой(Cumulative Percent) – частота нарастающим итогом.

3. Округлим переменную возраст (ageofpatient) до 10 лет.

Рассчитайте частоту переменной округленного возраста. В результате получаем более компактную таблицу.

AGE10

			Frequency		Percent	Valid Percent		Cumulative Percent
Valid	10,00	46		4,5		4,5	4,5
	20,00	77		7,5		7,5	11,9
	30,00	86		8,3		8,3	20,3
	40,00	189		18,3		18,3	38,6
	50,00	195		18,9		18,9	57,5
	60,00	166		16,1		16,1	73,5
	70,00	208		20,2		20,2	93,7
	80,00	52		5,0		5,0	98,7
	90,00	13		1,3		1,3	100,0
	Total	1032		100,0		100,0

4. Постройте частотную диаграмму (Graph / Bar / Simple / Define) переменной age of patient:

В полученной диаграмме шаг в один год – слишком мелкий. Построим гистограмму этой переменной(Graph/Histogram):

обратите внимание на то, что результат получился более обобщенный, но при построении гистограмм нет дополнительных возможностей, которые есть при построении диаграммы. Для графической иллюстрации частотного распределения двух переменных в SPSSиспользуется командаGraphs / Bar. Помимо простого (Simple) варианта построения диаграммы, имеются такжеClustered (строится не одна, а несколько частотных диаграмм) иStacked(столбцы частотной диаграммы делятся на части, соответствующие разным переменным).

Постройте частотную диаграмму возраста, округленного до 10 (age10), кластеризованную и стеккеризированную по полу(Graphs / Bar / Clustered(Stacked)) и исходу (переменная УМЕР).

Глядя на полученные графики можно предположить некоторые закономерности:

• предположим, что количество заболевших женщин с возрастом возрастает.

• предположим, что число умерших пациентов с возрастом возрастает.

5. Скопируйте полученные таблицы и графики через буфер обмена в WordиExcel.

6. Рассчитайте совместную встречаемость значений переменных УМЕР и sexofpatientкомандойAnalyze/DescriptiveStatistics/Crosstabs: