Бураева Е.В.. Учебно-методическое пособие для самостоятельного работы по дисциплине «Эконометрика» для студентов заочного отделения, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 Экономика

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ

ФГБОУ ВО ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ

УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.В. ПАРАХИНА

Кафедра «Бухгалтерский учет и статистика»

Е.В. Бураева

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ ПО ДИСЦИПЛИНЕ ЭКОНОМЕТРИКА

ДЛЯ СТУДЕНТОВ ЗАОЧНОГО ОТДЕЛЕНИЯ, ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО НАПРАВЛЕНИЮ ПОДГОТОВКИ 38.03.01 «ЭКОНОМИКА»

ОРЕЛ – 2018г.

УДК 330.43 (07)

Бураева Е.В.

Учебно-методическое пособие для самостоятельного работы по дисциплине

«Эконометрика» для студентов заочного отделения, обучающихся по

направлению подготовки 38.03.01 Экономика / Е.В. Бураева. – Орел: Изд-во

Орловский ГАУ, 2018. – 45с.

Рецензенты:

Сидоренко О.В. – д.э.н., доцент, зав. кафедрой «Бухгалтерский учет и

статистика» ФГБОУ ВО Орловский ГАУ

Чистякова М.К. – к.э.н., доцент, зав. кафедрой «Финансы, инвестиции и

кредит» ФГБОУ ВО Орловский ГАУ

Учебно-методическое пособие рассмотрено и одобрено на заседаниях методической комиссии экономического факультета (протокол № 1 от 20.09.2018 г.) и методического совета ФГБОУ ВО Орловский ГАУ (протокол № 2 от 09.11.2018 г.)

	С О Д Е Р Ж А Н И Е
1.	Значение курса и порядок его изучения	4
2.	Методические указания по разделам курса	8

3.Методические указания и задания для выполнения контрольной 31 работы

4.Методика проведения корреляционно-регрессионного анализа (на

примере парной линейной регрессии)	35
Список рекомендуемой литературы	44

4

1. ЗНАЧЕНИЕ КУРСА И ПОРЯДОК ЕГО ИЗУЧЕНИЯ

Цель изучения предмета «Эконометрика» – дать теоретические знания и практические навыки по использованию основных методов анализа экономической информации, основанных на эконометрических моделях, концепциях и приемах.

Задачами изучения дисциплины являются:

изучение основных типов эконометрических моделей, методологии их разработки и практического использования в экономических приложениях;

изучение теоретических основ и практическое применение методов эконометрического анализа;

освоение методики подготовки исходных данных для проведения эконометрического анализа;

овладение пакетами эконометрических программ, практический опыт их применения для решения типовых задач эконометрики.

Предлагаемая к изучению дисциплина наряду с микроэкономикой и макроэкономикой входит в число базовых дисциплин современного экономического образования.

Полученные знания и практические навыки повысят уровень экономико-математической подготовки обучающихся, помогут им овладеть методами обоснования экономических решений и анализа результатов экономической деятельности предприятий и фирм, прогнозирования тенденций развития экономических процессов.

Процесс изучения дисциплины «Эконометрика» направлен на формирование следующих общепрофессиональных (ОПК) компетенций:

ОПК-2 способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных,

необходимых для решения профессиональных задач;

ОПК-3 способность выбирать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей,

анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы В результате изучения дисциплины обучающийся должен:

5

Знать

методы построения эконометрических моделей объектов, явлений

ипроцессов;

классификацию, содержание и постановку типовых задач эконометрики;

математикостатистический инструментарий эконометрики;

требования к исходной информации для проведения эконометрического анализа;

области практического применения эконометрических моделей и методов.

Уметь

анализировать во взаимосвязи экономические явления, процессы

иинституты на микро- и макроуровне;

использовать источники экономической, социальной,

управленческой информации;

осуществлять поиск информации по полученному заданию, сбор,

анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;

осуществлять выбор инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей,

анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы;

строить на основе описания ситуаций стандартные теоретические

иэконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты;

прогнозировать на основе стандартных теоретических и эконометрических моделей поведение экономических агентов, развитие экономических процессов и явлений, на микро- и макроуровне;

представлять результаты аналитической и исследовательской

работы в виде выступления, доклада, информационного обзора,

6

аналитического отчета, статьи.

Владеть

методикой и методологией проведения научных исследований в профессиональной сфере;

навыками самостоятельной исследовательской работы;

навыками микро- и макроэкономического моделирования с применением современных инструментов;

современной методикой построения эконометрических моделей.

При изучении курса необходимо руководствоваться Государственными образовательными стандартами высшего профессионального образования, пользоваться учебниками и учебно-методическими пособиями по эконометрике, задачниками, практикумами, статистическими ежегодниками, справочниками по Российской Федерации и Орловской области.

При изучении дисциплины необходимо постоянно обращать внимание студентов на ее прикладной характер, показывать, где и когда изучаемые теоретические положения и практические навыки могут быть использованы в будущей практической деятельности.

При проведении занятий необходимо использовать лекционные и практические занятия, разбор производственных ситуаций, работать со справочным материалом, применять технические средства.

Эконометрика основывается на глубоком изучении сущности общественных явлений и тесно связана с такими предметами как экономическая теория, математика, статистика, бухгалтерский учет, анализ, аудит и другие.

Изучение данной дисциплины предполагает приобретение студентами опыта построения эконометрических моделей, принятия решений о спецификации и идентификации модели, выбора метода оценки параметров модели, интерпретации результатов, получения прогнозных оценок. Студенты должны также научиться давать статистическую оценку значимости таких искажающих эффектов, как гетероскедастичность остатков зависимой переменной, мультиколлинеарность объясняющих переменных,

7

автокорреляция.

В этой связи курс эконометрики обязательно включает решение задач по каждой из предложенных тем. Данные, используемые в задачах, могут обновляться и расширяться, прежде всего, за счет привлечения материалов официальных статистических сборников Госкомитета Статистики РФ, Орловского облкомстата, публикаций периодической печати по актуальным социально-экономическим проблемам.

В соответствии с учебным планом по направлению 38.03.01 «Экономика» студент заканчивает изучение курса сдачей экзамена.

Порядок изучения предмета

При изучении данной дисциплины рекомендуется следующая последовательность: ознакомление с рекомендуемой литературой в целом, с перечнем вопросов по каждой теме; изучение литературы, рекомендованной по каждой теме, составление краткого конспекта. В конспект необходимо занести основные положения, расчетные формулы, решить задачи практических заданий в конце каждой темы.

При явке на экзаменационную сессию необходимо иметь с собой: краткий конспект по теоретическому материалу, тетрадь с выполненными практическими работами и задачами, а также зачтенную контрольную работу.

Если в процессе изучения материала возникнут вопросы, на которые трудно найти ответ в имеющейся литературе, необходимо обратиться за консультацией к ведущему преподавателю.

8

2. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО РАЗДЕЛАМ КУРСА Тема 1: Введение в Эконометрику. Основы эконометрического

анализа (ОПК-2; ОПК-3)

Эта тема имеет большое значение не только для курса «Эконометрика»,

но и для всех экономико-статистических дисциплин. В результате изучения темы студент должен получить ясное представление о том, что изучает эконометрика, ее место в системе наук, важнейшие принципы, категории и понятия, основные задачи на современном этапе.

Эконометрика – это самостоятельная научная дисциплина,

объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе экономической теории,

экономической статистики, математико-статистического инструментария придавать конкретное количественное выражение общим (качественным)

закономерностям, обусловленным экономической теорией.

Эконометрические методы строятся на синтезе трех областей знаний:

экономики, математики и статистики. Основой является экономическая модель – схематическое представление социально-экономического явления или процесса с помощью научной абстракции, выраженная математическими символами (рис.1).

Описание экономических систем математическими методами, или эконометрика, дает заключение о реальных объектах и связях по результатам выборочного обследования или моделирования вместе с тем, чтобы сделать вывод о том, какие из полученных результатов являются достоверными, а

какие сомнительными или просто необоснованными, необходимо уметь оценивать их надежность и величину погрешности. Все перечисленные аспекты и составляют содержание эконометрики как науки.

Процесс построения эконометрической модели включает 6 основных этапов: постановочный, априорный1, параметризация, информационный,

идентификация модели, верификация модели.

1 Предшествующий опыту (теоретический)

						9
			ЭКОНОМЕТРИКА
Методы:					Приложения:
Регрессионный	анализ;		анализ	Макроуровень (модели национальной
временных	рядов;		системы	экономики);	мезоуровень	(модели
одновременных		уравнений;		региональной экономики, отраслей,
				секторов); микроуровень (модели
статистические			методы
				поведения	потребителя,	домашних
классификации	и		снижения
				хозяйств, фирм, предприятий).
размерности.
Экономическая теория			Социально-экономическая
(макро- и			статистика		Основы теории
			(включая информационное
микроэкономика,					вероятностей и
			обеспечение
математическая			экономических		математической
			исследований)		статистики
экономика)
ИСТОЧНИКИ БАЗОВЫХ КОМПОНЕНТОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ НАУКИ

Рис. 1. Эконометрика и ее место в ряду экономических и статистических дисциплин.

При рассмотрении этой темы надо изучить историю развития, основные

задачи и принципы эконометрического исследования.

Рекомендуемая литература: 1; 2; 3; 4; 6; 8; 9; 10.

Контрольные вопросы:

1.Дайте определение эконометрики. Чем отличаются широкое и узкое определение термина «эконометрика»?

2.С какими науками связана эконометрика?

3.Назовите основные этапы выделения эконометрики в особую науку.

4.В чем состоит особая роль статистики в формировании эконометрического метода?

5.В чем принципиальное отличие между экономической теорией и эконометрикой?

6.Перечислите и раскройте основные задачи эконометрики.

7.Что означает вероятностный характер экономических процессов и

10

закономерностей?

8.Каковы этапы эконометрического исследования? Какие вопросы приходится решать эконометристу?

9.Перечислите основные свойства, которыми в идеале должны обладать результаты эконометрического исследования.

10.Дайте определение эконометрической модели.

11.Что такое «спецификация модели»?

12.Перечислите основные типы моделей, применяемых для анализа и/или прогноза.

13.Какие типы данных используются в эконометрическом исследовании?

14.Какие возникают проблемы данных?

15.По каким типам шкал производятся измерения в эконометрике?

16.Что является основной базой данных для эконометрических исследований?

Тема 2. Парная корреляция и регрессия (ОПК-2; ОПК-3)

При изучении этой темы необходимо, прежде всего, усвоить, что.

явления и процессы, происходящие в природе и в обществе находятся в тесной связи и взаимозависимости. Студент должен научится применять различные методы анализа связей, различать функциональную (четко детерминированную); статистическую (стохастически детерминированную)

связи. Необходимо изучить модели дисперсионного и корреляционного анализа, дать обоснование этих моделей и их экономическую интерпретацию. Особое внимание следует уделить условиям применения корреляционно-регрессионного анализа. Студент должен научиться строить регрессионные модели (т.е. находить аналитическое выражение связи);

давать оценку адекватности модели, ее экономическую интерпретацию.

Следует обратить внимание на методику анализа корреляции качественных признаков и особенностей корреляционного анализа в рядах динамики.

Регрессионная модель – это функция, описывающая зависимость