Какую роль играет оценка закона распределения случайных величин при анализе состояния сложных систем?
Математико-статистические методы являются основным инструментом исследования текущего и оценивания прогнозируемого состояния сложных систем, к числу которых относятся сложные информационные и программные системы. Одной из типовых задач статистической обработки данных является оценивания законов распределения случайных величин. Достаточно часто в качестве модели выбирается нормальный закон распределения.
1. Почему именно закон распределения, а не матожидание , дисперсия, асимметрия, эксцесс и т.д. ??
2. Почему именно нормальный закон??
Что характеризуют показатели асимметрии и эксцесса?
Показатель асимметрии характеризует отклонение формы унимодального закона распределения случайной величины от симметричной.
В качестве характеристики большей или меньшей «вершинности», т.е. большего или меньшего подъема графика по сравнению с нормальной кривой распределения, используют показатель эксцесса.
Показатели асимметрии и эксцесса, отличные от нуля, указывают на отклонение рассматриваемого распределения по форме от нормального распределения.
1. Чем унимодальный закон отличается от полимодального?
2. Что значит «большего или меньшего подъема графика по сравнению с нормальной кривой распределения». Подъема при каком хначении Х???.
Что такое эмпирические оценки показателей асимметрии и эксцесса?
Эмпирические оценки показателей асимметрии и эксцесса – не точные (приблизительные) оценки асимметрии и эксцесса. По ним не представляется возможным сколько-нибудь просто построить доверительные интервалы для теоретических значений асимметрии и эксцесса. Но степень их точности может быть приближенно оценена по их среднеквадратическим отклонениям:
Различающиеся
больше чем на порядок по сравнению с
и
значения
и
,
могут служить основанием для отбраковки
гипотезы нормальности исследуемого
распределения.
Чем обусловлено наличие различных критериев согласия проверки непротиворечивости выборочных данных выбранной теоретической модели закона распределения?
Наличие различных критериев согласия для проверки соответствия эмпирического распределения и теоретической модели распределения обусловлено типом анализируемых данных и поставленными задачами. Так в зависимости от типа данных (количественные или качественные), типа распределения (нормальное или отличное от него), количества выборок и от того, связанны ли эти выборки могут быть выбраны разные критерии согласия.
1. Что такое тип данных
2. Поставленная задача одна – оценить соответствие выборочных данных теоретической модели
3.Притведите пример критерия согдасия для качественных данных
3 (под вопросом. Будем собеседовать)
Типичный Гвоздев опять докопался к ответам
Он кста любит когда ты своими словами пишешь ответы и все такое, но там ведь еще и в суть надо попасть, а с этим сложно.