28. Соответствие между событиями и вероятностями

LR

СОБЫТИЯ ВЕРОЯТНОСТИ

1. Равновозможные. А.Р (А)+ Р( )=1

2. Невозможные. Б.P (A) = 1

3. Достоверные. В.P (A) = 0,8

4. Противоположные. Г. P (A) = 0

Д.P (A) = P(B)

Эталон: 1___, 2___, 3___, 4____.

29. СООТВЕТСТВИЕ МЕЖДУ ФУНКЦИЯМИ И ГРАФИКАМИ LR

НАЗВАНИЕ ГРАФИКИ

Б

1. Интегральная функция распре- деления для дискретной случайной величины.

2. Интегральная функция распре-

деления для непрерывной случай-

ной величины.

3. Дифференциальная функция

распределения.

Эталон: 1___, 2___, 3___.

30. Соответствие между графиками и параметрами закона нормального распределения

А.

Б.

В.

Г.

Д.

Е.

LR

1

ГРАФИКПАРАМЕТРЫ

2 2

3

4

Эталон: 1___,___; 2___,___; 3___,___; 4___,___.

У

Инструкция для студентов.В задании указать правильную последовательность упорядочиваемых элементов в специальной строке ответа-эталона.

СТАНОВИТЕ ПРАВИЛЬНУЮ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ

31. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬОПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОГО СОБЫТИЯ. СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ - ..... 1 – нельзя 2 - оно может произойти 3 - это событие, 4 - или не произойти 5 - наступление которого 6 - достоверно предвидеть; 7 - в одних и тех же условиях Эталон: _, _, _, _, _, _, _.

32. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ФОРМУЛИРОВКИЗАКОНА СЛОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДЛЯ ДВУХ НЕСОВМЕСТНЫХ СОБЫТИЙ 1 - из двух несовместных событий 2 - одного 3 - их вероятностей 4 - (безразлично какого) 5 – события 6 - вероятность появления 7 - равна сумме Эталон: _, _, _, _, _, _, _.

33.Последовательностьопределения равновозможных событий. Равновозможные события…...

1 - из-за которых 2 - если при испытаниях 3 – происходит 4 - имеют место 5 - одно событие 6 - нет каких - либо причин 7 - чаще другого

Эталон:_, _, _, _, _, _, _.

У

Инструкция для студентов. При выполнении заданий следует записать ответ, состоящий из трех пунктов. Схема ответа: • Высказывание А: верно/неверно; • Высказывание В: верно/неверно; • Связь : есть/нет.

СТАНОВИТЕ ПРИЧИННО - СЛЕДСТВЕННУЮ СВЯЗЬ

34. А. ДИСПЕРСИЯ И СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ ДЛЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ИМЕЮТ ОДИНАКОВЫЕ ЕДИНИЦЫ ИЗМЕРЕНИЯ.

ПОТОМУ ЧТО Б. ДИСПЕРСИЯ И СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ ХАРАКТЕРИЗУЮТ РАССЕЯНИЕ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ОКОЛО МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ.

35. А. ИЗМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ ПРИ ПОСТОЯННОМ СРЕДНЕМ КВАДРАТИЧНОМ ОТКЛОНЕНИИ НЕ МЕНЯЕТ ФОРМУ КРИВОЙ НОРМАЛЬНОГО ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. ПОТОМУ ЧТО Б. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ ХАРАКТЕРИЗУЕТ ПОЛОЖЕНИЕ КРИВОЙ НА ОСИ АБСЦИСС.

36.ПРИ УВЕЛИЧЕНИИ СРЕДНЕГО КВАДРАТИЧЕСКОГО ОТКЛОНЕНИЯ КРИВАЯ НОРМАЛЬНОГО ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТАНОВИТСЯ БОЛЕЕ ОСТРОВЕРШИННОЙ

ПОТОМУ ЧТО Б.СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ ХАРАКТЕРИЗУЕТ ПОЛУШИРИНУ КРИВОЙ.

37. А. ИЗМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ ПРИ ПОСТОЯННОМ СРЕДНЕМ КВАДРАТИЧЕСКОМ ОТКЛОНЕНИИ НЕ МЕНЯЕТ ФОРМУ КРИВОЙ НОРМАЛЬНОГО ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.

ПОТОМУ ЧТО

Б. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ ХАРАКТЕРИЗУЕТ ПОЛОЖЕНИЕ КРИВОЙ НА ОСИ АБСЦИСС.