Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Вопросы к экзаменам (3к1с) / Teor_Sluch_Prots_voprosy

.doc
Скачиваний:
15
Добавлен:
15.02.2015
Размер:
36.86 Кб
Скачать

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО МОРСКОГО И РЕЧНОГО ТРАНСПОРТА

Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный университет водных коммуникаций»

Кафедра Комплексного обеспечения информационной безопасности

Дисциплина "Теория случайных процессов" ( ИЗ - III )

Специальность "090105.65 - Комплексное обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем"

Вопросы

  1. Размеченный граф процесса гибели и размножения, условия существования стационарного режима, предельные вероятности.

  2. Понятия о потоках событий. Примеры.

  3. Классификация состояний Марковской цепи.

  4. Определение случайных процессов. Классификация случайных процессов.

  5. Марковские процессы гибели и размножения с непрерывным временем. Примеры использования для оценки работы

  6. Описание Марковского процесса с дискретными состояниями и непрерывным временем. Уравнение Колмогорова. Примеры вывода данного уравнения.

  7. Однородные Марковские случайные процессы с дискретными состояниями и непрерывным временем. Стационарный режим, уравнения для предельных вероятностей.

  8. Законы распределения случайных процессов и основные характеристики случайных процессов.

  9. Дифференциальные уравнения для характеристик Марковского процесса гибели и размножения. Примеры.

  10. Марковские случайные процессы с дискретными состояниями и дискретным временем.

  11. Граф состояний. Классификация состояний. Вероятности состояний. Примеры.

  12. Марковские процессы с дискретными состояниями. Марковские цепи.

  13. Стационарный режим для цепи Маркова. Примеры.

  14. Предельные состояния вероятности состояний цепи Маркова. Методы их определения в установившемся режиме. Примеры

  15. Законы распределения случайных процессов и основные характеристики случайных процессов.

  16. Граф состояний. Примеры.

  17. Вероятности состояний в размеченных графах. Примеры.