Тестовые задания по БИОФИЗИКЕ
ТЕМА :Теория вероятностей (теория)
З А Д А Н И Е № 1
Событием в теории вероятностей называется
A. Kомплекс условий, необходимых для проведения эксперимента.
B. Pезультат испытаний.
C. Запланированный эксперимент.
D. Комплекс условий, которые могут выполняться в эксперименте, но могут и не выполняться.
З А Д А Н И Е № 2
Абсолютная частота случайного события – это
A. отношение числа опытов, благоприятствующих данному испытанию, к общему числу испытаний;
B. число опытов, благоприятствующих данному событию;
C. предел, к которому стремится относительная частота события при числе опытов, стремящихся к бесконечности;
D. отношение общего числа опытов к числу опытов, благоприятствующих данному испытанию;
E. общее число испытаний.
З А Д А Н И Е № 3
Относительная частота события – это
A. число опытов, благоприятствующих испытанию;
B. отношение количества опытов, благоприятствующих испытанию, к общему числу испытаний;
C. отношение общего числа опытов к числу испытаний, которые благоприятствуют наступлению интересующего события
D. предел отношения общего числа испытаний к числу благоприятных событий.
З А Д А Н И Е № 4
Случайным называется событие,
A. которое может произойти только при большом количестве опытов;
B. которое может произойти, но может и не произойти в результате данного опыта;
C. которое может произойти только в том случае, если произойдет событие, с ним связанное;
D. вероятность которого равна 1.
E. которое не входит в полную группу событий
З А Д А Н И Е № 5
Достоверным называется событие,
A. которое входит в полную систему событий;
B. которое является противоположным случайному событию;
C. которое обязательно наступит в результате испытания.
D. вероятность которого меньше 1.
E. которое может произойти, но может и не произойти в результате испытаний.
З А Д А Н И Е № 6
Какое значение вероятности соответствует достоверному событию?
A.. От 0,7 до 1;
B. 1;
C. От 0 до 1.
D. От 0,3 до 0,7.
E. От 0 до 0,3.
З А Д А Н И Е № 7
Какое значение вероятности соответствует невозможному событию?
A. От -1 до 1.
B. От 0 до 0,3
C. Равное 0.
D. От 0 до 1.
E. От 0,7 до 1.
З А Д А Н И Е № 8
Невозможным называется событие, которое
A. противоположно случайному.
B. не входит в полную группу событий.
C. никогда не может произойти в результате данного опыта.
D. никогда не может произойти, если произошло событие А.
E. никогда не происходит, если число испытаний невелико.
З А Д А Н И Е № 9
Совместными называются события
A. которые наступают одновременно и образуют полную группу событий.
B. которые могут наступать одновременно в результате данного испытания.
C. которые образуют полную группу событий.
D. А и В, при этом событие А наступает, если произошло событие В.
E. которые равновероятны и образуют полную группу событий.
З А Д А Н И Е № 10
Несовместные называются события,
A. которые имеют неодинаковые вероятности появления.
B. вероятность которых равна нулю.
C. которые никогда не могут наступать одновременно в результате данного опыта.
D. для которых вероятность события А не изменяется при появлении события В.
E. которые никогда не могут произойти.
З А Д А Н И Е № 11
Зависимыми называются события А и В, если
A. Они имеют неодинаковые вероятности появления.
B. Вероятность наступления события В изменяется в зависимости от того, произошло ли событие А.
C. Они никогда не могут наступать одновременно в результате данного опыта.
D. Они могут наступать одновременно в результате данного испытания.
E. Они противоположны друг другу.
З А Д А Н И Е № 12
Независимыми называются события А и В, если
A. они противоположны друг другу;
B. они никогда не могут наступать одновременно в результате данного опыта;
C. вероятность наступления события В не изменяется в зависимости от того, произошло ли событие А.
D. вероятность их одновременного наступления равна нулю.
E. событие А не наступает в том случае, когда первым произошло событие В.
З А Д А Н И Е № 13
Чему равна сумма вероятностей противоположных событий?
A. 1
B. 0
C. 0,5
D. 0,7
E. 0,3
З А Д А Н И Е № 14
Теорема полной вероятности применяется в тех случаях, когда необходимо рассчитать
A. вероятность гипотезы при условии, что событие уже произошло;
B. вероятность события, которое может произойти с одной из гипотез, образующих полную систему;
C. вероятность одной их гипотез, входящих в полную группу событий.
D. вероятность события при условии, что одна из гипотез уже реализовалась.
З А Д А Н И Е № 15
Полную группу несовместных событий образуют события А1, А2,…,Аn
A. которые наступили в результате проведения испытаний.
B. которые являются совместными и равновозможными.
C. которые несовместны и в результате каждого испытания появляется только одно из этих событий.
D. вероятность которых одинакова.
E. которые являются зависимыми и достоверными.
З А Д А Н И Е № 16
Для полной группы событий характерно:
A.
B.
C.
D.
E.
З А Д А Н И Е № 17
Классическое определение вероятности случайного события формулируется так:
Вероятностью события А называется
A. предел, к которому стремится отношение относительной частоты к общему числу опытов, при количестве опытов, стремящемся к бесконечности.
B. отношение числа исходов, благоприятствующих событию А, к общему числу равновозможных исходов, образующих полную группу.
C. отношение относительной частоты событий, благоприятствующих опыту, к общему числу испытаний.
D. отношение благоприятствующих случаев к общему числу равновозможных совместных событий.
E. отношение общего числа исходов, к числу благоприятствующих событию А.
З А Д А Н И Е № 18
Статистическое определение вероятности формулируется так:
Вероятность – это
A. отношение относительной частоты событий, благоприятствующих опыту, к общему числу испытаний
B. предел, к которому стремится относительная частота встречаемости событий при неограниченном увеличении числа испытаний;
C. отношение благоприятствующих случаев к общему числу равновозможных совместных событий;
D. отношение числа исходов, благоприятствующих событию А, к общему числу равновозможных исходов, образующих полную группу.
E. отношение общего числа исходов, к числу благоприятствующих событию А.
З А Д А Н И Е № 19
Условная вероятность – это вероятность
A. совместного появления зависимых событий.
B. события В при условии, что событие А ему противоположно.
C. события В при условии, что событие А состоялось.
D. совместного появления независимых событий.
E. события В при условии, что оно входит в полную группу событий.
З А Д А Н И Е № 20
Выберите правильное продолжение формулировки теоремы: "Вероятность
появления одного из нескольких несовместных событий (А или В) равна":
A.Произведению
их вероятностей
B.
Сумме их вероятностей
C.
Разности их вероятностей
D.
Произведению вероятности первого
события на условную вероятность второго
E. Сумме вероятностей первого события и условной вероятности второго P(A) + P(B/A).
З А Д А Н И Е № 21
Когда применяется теорема сложения вероятностей ?
A. Когда необходимо рассчитать вероятность одновременного появления нескольких зависимых событий;
B. Когда необходимо рассчитать вероятность одновременного появления нескольких независимых событий;
C. Когда необходимо рассчитать вероятность появления какого-либо события из группы благоприятствующих опыту несовместных событий;
D. Когда необходимо рассчитать вероятность появления какого-либо зависимого события.
З А Д А Н И Е № 22
Выберите правильную формулировку теоремы умножения вероятностей для независимых событий.
A. Вероятность появление одного из двух или более независимых событий равна произведению вероятностей этих событий;
B. Вероятность одновременного появления в результате опыта двух и более независимых событий равна произведению вероятностей этих событий;
C. Вероятность появления в результате опыта двух событий равна произведению вероятности одного события на условную вероятность другого события.
D. Вероятность одновременного появления в результате опыта двух и более независимых событий равна произведению условных вероятностей этих событий.
З А Д А Н И Е № 23
Выберите правильное продолжение формулировки теоремы :"Вероятность сложного события, состоящего из совпадения двух независимых простых событий А и В равна:
A.
произведению их вероятностей
;
B.
сумме их вероятностей
;
C. единице.
D.
произведению вероятности первого
события на условную вероятность второго
события
;
E.
сумме вероятностей первого события и
условной вероятности второго события
;
З А Д А Н И Е № 24
Теорема умножения для независимых событий применяется в том случае, когда требуется вычислить
A. вероятность одновременно появления нескольких зависимых событий;
B. вероятность одновременного появления нескольких независимых событий;
C. вероятность появления какого-либо события из группы благоприятствующих опыту несовместных событий
D. вероятность появления одного независимого события.
З А Д А Н И Е № 25
Выберите правильную формулировку теоремы умножения вероятностей для зависимых событий.
A. Вероятность появления одного из двух или более зависимых событий равна произведению условных вероятностей этих событий;
B. Вероятность совместного появления в результате опыта двух (или более) зависимых событий равна произведению вероятности первого события на условную вероятность второго (третьего и т.д.).
C. Вероятность появления в результате опыта двух и более зависимых событий равна произведению вероятностей этих событий.
D. Вероятность появления одного из двух или более зависимых событий равна сумме условных вероятностей этих событий.
E. Вероятность появления в результате опыта двух и более зависимых событий равна сумме вероятностей этих событий.
З А Д А Н И Е № 26
Когда применяется теорема умножения для зависимых событий?
A. Когда необходимо рассчитать вероятность одновременного появления нескольких зависимых событий.
B. Когда необходимо рассчитать вероятность одновременного появления нескольких независимых событий.
C. Когда необходимо рассчитать вероятность появления какого-либо из группы благоприятствующих опыту несовместных событий.
D. Когда необходимо рассчитать вероятность для полной группы несовместных событий.
З А Д А Н И Е № 27
Выберите правильное продолжение формулировки теоремы : "Вероятность появления сложного события, состоящего из совпадения двух зависимых простых событий А и В, когда В зависит от А, равна":
A.
сумме вероятностей этих событий
B.
произведению вероятностей этих событий
C.
произведению вероятности первого
события на условную вероятность второго:
D. равна единице.
З А Д А Н И Е № 28
Выберите правильную формулу для полной вероятности.
A.
B.
C.
D.
E.
ЗАДАЧИ
З А Д А Н И Е № 1
Из 900 больных, поступивших в хирургическое отделение больницы, 150 человек имели травмы. Какова относительная частота поступления травмированных больных?
A. 0.17
B. 0.09
C. 0.61
D. 0.32
E. 0.24
З А Д А Н И Е № 2
Студент подготовил к экзамену 35 билетов из 40. Какова вероятность того, что он "вытащит" невыученный билет?
A. 0.125
B. 0.225
C. 0.15
D. 0.45
E. 0.731
З А Д А Н И Е № 3
В шкафу с медикаментами стоит коробка с настойками: 3 флакона – с календулой, 5 – с валерианой и 2 – с эвкалиптом. Из коробки извлекается 1 флакон с валерианой и в коробку не возвращается. Какова вероятность извлечь после этого следующий флакон с валерианой?
A. 0.3
B. 0.2
C. 0.61
D. 0.44
E. 0.581
З А Д А Н И Е № 4
Дальтоник воспринимает красный и зеленый цвет как серый. В корзине находятся 2 красных, 4 зеленых, 2 белых и 2 черных шара. Какова вероятность того, что наугад вытянутый дальтоником шар окажется для него "серым"?
A. 0.2
B. 0.8
C. 0.6
D. 0.4
E. 0.31
З А Д А Н И Е № 5
В отделении больницы проходят курс лечения 50 пациентов, имеющих заболевание L, 100 - с заболеванием N, и 150 - с заболеванием M. Какова вероятность того, что первый наугад осмотренный пациент будет иметь заболевание L или N?
A. 0.5
B. 0.67
C. 0.45
D. 0.59
E. 0.815
З А Д А Н И Е № 6
Три врача независимо друг от друга осмотрели одного и того же больного. Вероятность того, что первый врач установит верный диагноз, равна 0.8. Для второго и третьего врачей эти вероятности соответственно равны 0.7 и 0.9. Определите вероятность того, что все врачи поставят правильный диагноз.
A. 0.56
B. 0.62
C. 0.70
D. 0.5
E. 0.8
З А Д А Н И Е № 7
Два врача независимо друг от друга осмотрели одного и того же больного. Вероятность того, что первый врач установит верный диагноз, равна 0.8. Для второго врача эта вероятность равна 0.7 . Определить вероятность того, что оба врача поставят ошибочный диагноз.
A. 0.05
B. 0.06
C. 0.6
D. 0.5
E. 0.25
З А Д А Н И Е № 8
Найдите вероятность того, что в семьях с двумя детьми оба ребенка - мальчики. Вероятность рождения мальчика равна 0.515.
A. 0.485
B. 1
C. 0.235
D. 0.265
E. 0.83
З А Д А Н И Е № 9
На приеме у врача находится 15 больных, 5 из которых больны ветрянкой. Определить вероятность того, что 2 наугад выбранных пациента не больны ветрянкой?
A. 0.47
B. 0.52
C. 0.31
D. 0.43
E. 0.19
З А Д А Н И Е № 10
Найдите вероятность того, что в семьях из двух детей оба ребенка - девочки. Вероятность рождения мальчика равна 0.515.
A. 0.415
B. 0.15
C. 0.235
D. 0.6
E. 0.57
З А Д А Н И Е № 11
На приеме у врача находится 15 больных, 5 из которых больны ветрянкой. Определить вероятность того, что 2 наугад выбранных пациента больны ветрянкой?
A. 0.6
B. 0.1
C. 0.3
D. 0.7
E. 0.43
З А Д А Н И Е № 12
В укладке фельдшера скорой помощи находятся 20 шприцев, 5 из которых − 10-граммовые, остальные − 20 граммовые. На первом вызове было использовано 2 шприца. Определите вероятность того, что оба шприца были 10-граммовые.
A. 0.48
B. 0.01
C. 0.16
D. 0.05
E. 0.7
З А Д А Н И Е № 13
Студент знает 20 из 25 вопросов программы. Определить вероятность того, что студент не знает предложенные экзаменатором два вопроса.
A. 0.42
B. 0.06
C. 0.5
D. 0.03
E. 0.7
З А Д А Н И Е № 14
На прием к врачу записалось 7 мужчин и 3 женщины. Какова вероятность того, что первыми на прием войдут трое мужчин?
A. 0.72
B. 0.36
C. 0.15
D. 0.29
E. 0.51
З А Д А Н И Е № 15
Для некоторой местности среднее число пасмурных дней в июле равно шести. Найти вероятность того, что первого и второго июля будет пасмурно.
A. 0.3
B. 0.001
C. 0.032
D. 0.14
E. 0.73
З А Д А Н И Е № 16
На приеме у врача 10 пациентов, четверо из которых больны гриппом. Вероятность повышения температуры в группе с гриппом 0.8, а в другой группе − 0.6. Определить вероятность того, что у наугад выбранного пациента повышена температура.
A. 0.86
B. 0.68
C. 0.48
D. 0.14
З А Д А Н И Е № 17
На участке у врача 40 человек, у которых с вероятностью 0,3 встречается инфекционно-аллергический полиартрит. На другом участке 60 человек, и данное заболевание встречается с вероятностью 0.5. Определить вероятность того, что наугад выбранный пациент болен инфекционно-аллергическим полиартритом.
A. 0.85
B. 0.80
C. 0.58
D. 0.42
З А Д А Н И Е № 18
На участке у врача находятся 2 группы больных. В 1-й группе 6 человек, у которых с вероятностью 0.3 встречается инфекционно-аллергический полиартрит. 2-я группа состоит из 10 человек, и данное заболевание встречается с вероятностью 0.5. Определить вероятность того, что наугад выбранный пациент болен инфекционно-аллергическим полиартритом.
A. 0.369
B. 0.425
C. 0.575
D. 0.17
З А Д А Н И Е № 19
В поликлинике принимают два врача стоматолога. Вероятность попасть на прием к первому врачу – 0.4; ко второму – 0,6. Вероятность повторного обращения к стоматологу для первого врача равна 0.2; для второго – 0.15. Определите вероятность того, что наугад выбранному пациенту придется обращаться к врачу повторно.
A. 0.17
B. 0.83
C. 0.38
D. 0.24
З А Д А Н И Е № 20
Студент может заболеть только в результате либо переохлаждения, либо контакта с другим больным. Вероятность переохлаждения равна 0.2; вероятность контакта с другим больным - 0.8. Вероятность заболеть гриппом при переохлаждении составляет 0.3, а при контакте - 0.1. Определить вероятность того, что наугад выбранный студент заболеет гриппом.
A. 0.32
B. 0.14
C. 0.88
D. 0.17
З А Д А Н И Е № 21
На приеме у врача находится 10 пациентов, 3 из которых страдает гипертонической болезнью. Вероятность головной боли при гипертонии - 0.99, а в других случаях - 0,65. Определить вероятность того, что у наугад выбранного пациента головная боль.
A. 0.243
B. 0.7
C. 0.752
D. 0.09
З А Д А Н И Е № 22
На приеме у врача 10 пациентов, четверо из которых больны гриппом. Вероятность повышения температуры в группе с гриппом - 0.81, во второй - 0.6. Определить вероятность того, что у наугад выбранного пациента повышена температура.
A. 0.816
B. 0.684
C. 0.673
D. 0.24
З А Д А Н И Е № 23
В поликлинике принимают два врача стоматолога. Вероятность попасть на прием к первому врачу - 0.3, ко второму - 0.7. Вероятность повторного обращения к стоматологу для первого врача -0.15, для второго - 0.1. Определите вероятность повторного обращения к стоматологу, если врач был выбран наугад.
A. 0.115
B. 0.7
C. 0.38
D. 0.76
З А Д А Н И Е № 24
В отделении осуществляется лечение больных с тремя видами заболеваний: ревматизмом, бронхиальной астмой и сердечной недостаточностью. Из 30 больных отделения страдают ревматизмом 5 человек, бронхиальной астмой - 8 человек, остальные страдают сердечной недостаточностью. Вероятность излечения в первой группе больных - 0.2, во второй - 0.3, в третьей - 0.1. Определите вероятность того, что излечившийся больной страдал ревматизмом.
A. 0.072
B. 0.198
C. 0.17
D. 0.08
З А Д А Н И Е № 25
Из 25 больных отделения, 10 человек страдают неврозами, остальные - другими видами заболеваний. Вероятность повторного поступления в отделение с неврозами - 0.4, с другими видами заболеваний - 0.5. Больной повторно поступил в отделение. Определить вероятность того, что у него невроз.
A. 0.35
B. 0.18
C. 0.46
D. 0.019
З А Д А Н И Е № 26
В специализированную больницу поступает в среднем - 50% больных с заболеванием К, 30% с заболевание L, 20% с заболеванием М. Вероятность полного излечения болезни К равна 0.7; для болезней L и М эти вероятности соответственно равны 0.8 и 0.9. Больной, поступивший в больницу, был выписан здоровым. Найти вероятность того, что он был болен заболеванием К.
A. 0.77
B. 0.34
C. 0.45
D. 0.04
З А Д А Н И Е № 27
Из 20 больных отделения 6 страдают диабетом. Вероятность повторного обращения в больницу у группы больных, страдающих диабетом - 0.8; у остальных - 0.1. Больной повторно обратился к врачу. Определить вероятность того, что он болен диабетом.
A. 0.77
B. 0.2
C. 0.31
D. 0.63
З А Д А Н И Е № 2 8
На предприятии изготавливаются изделия определенного вида на трех поточных линиях. На первой линии производится 20% всех изделий, на второй - 30%, на третьей -50%. Вероятность изготовления брака линиями равна 0.2, 0.2, 0.1 соответственно. Определить вероятность того, что наугад взятое бракованное изделие изготовлено третьей линией.
A. 0.15
B. 0.33
C. 0.7
D. 0.03
З А Д А Н И Е № 29
В отделении осуществляется лечение двух нозологических единиц: пневмонии и бронхита. Из 20 больных отделения страдают пневмонией 15 человек. Вероятность повторного поступления в больницу при пневмонии - 0.3., при бронхите - 0.25. Определите вероятность наличия бронхита у больного, повторно попавшего в отделение.
A. 0.29
B. 0.14
C. 0.22
D. 0.8
З А Д А Н И Е № 30
Два автомата производят одноразовые шприцы, которые сбрасываются на общий конвейер. Производительность первого автомата вдвое больше второго. Первый автомат производит в среднем 90% шприцев отличного качества, а второй - 95%. Наугад взятый с конвейера шприц оказался отличного качества. Найти вероятность того, что этот шприц произведен первым автоматом.
A. 0.297
B. 0.9
C. 0.65
D. 1
З А Д А Н И Е № 31
Две аптечные работницы развесили по одинаковому комплекту порошков. Вероятность того, что первая работница допустит неточность, равна 0.05; для второй работницы эта вероятность равна 0.1. При контроле правильности расфасовки была обнаружена ошибка. Найти вероятность того, что ошиблась первая работница.
A. 0.2
B. 0.3
C. 0.5
D. 0.15
З А Д А Н И Е № 32
Кондитерские изделия проверяются на стандартность одним из двух работников санитарной станции. Вероятность того, что изделие попадется первому санитарному врачу, равна 0.55, а второму - 0.45. Вероятность того, что стандартное изделие будет признано таковым у первого врача равна 0.9, а у второго - 0.98. Кондитерское изделие при проверке было признано стандартным. найти вероятность того, что изделие проверял второй работник.
A. 0.47
B. 0.441
C. 0.936
D. 0.65
ТЕМА: Случайные величины (теория)
З А Д А Н И Е № 1
Что называют случайной непрерывной величиной.
A. Переменная величина Х, значение которой можно пронумеровать.
B. Величина, которая может принимать только целые значения в определенном интервале.
C. Случайная величина, которая может принимать любые значения внутри некоторого интервала.
D. Случайная величина, принимающая отличные друг от друга значения, можно пронумеровать.
З А Д А Н И Е № 2
По какой формуле вычисляется математическое ожидание для дискретной случайной величины ?
A.
B.
C.
D.
E.
З А Д А Н И Е № 3
Какая формула используется для вычисления дисперсии случайной дискретной величины ?
A.
B.
C.
D.
E.
З А Д А Н И Е № 4
Выберите правильное определение дисперсии случайной дискретной величины.
A. Это сумма произведений всех возможных значений случайной величины на их вероятности.
B. Это величина, характеризующая отклонение случайной величины от ее среднего квадратического отклонения.
C. Это произведение математического ожидания на квадрат отклонения случайной величины.
D. Это математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания.
E. Это математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее максимального значения.
З А Д А Н И Е № 5
Какие показатели, которые приведены ниже, можно отнести к случайным непрерывным величинам.
A. Число больных на приеме у врача, насыщение кислородом артериальной крови, количество эритроцитов.
B. Температура тела человека, артериальное давление, масса тела.
C. Число молекул в выделенном объеме газа, количество эритроцитов, насыщение кислородом венозной крови.
D. Температура тела человека, количество студентов в аудитории, масса тела.
E. Объем газа, количество эритроцитов, насыщение кислородом венозной крови.
З А Д А Н И Е № 6
Выберите вариант ответа, в котором все показатели можно отнести к случайным дискретным величинам.
A. Число больных на приеме у врача, частота пульса.
B. Температура тела человека, артериальное давление, насыщение кислородом артериальной и венозной крови.
C. Артериальное давление, скорость оседания эритроцитов.
D. Количество эритроцитов, температура тела человека.
E. Частота пульса, масса тела, объем молекулы.
З А Д А Н И Е № 7
Случайную величину Х увеличили в "а" раз. Как при этом изменится дисперсия этой случайной величины?
A. Увеличится в "а" раз.
B. Уменьшится на "а" раз.
C.
Уменьшится в "а
"
раз.
D.
Увеличится в "а
"
раз.
E. Не изменится.
З А Д А Н И Е № 8
Какую размерность имеет значение дисперсии случайной величины ?
A. Размерность случайной величины.
B. Размерность квадрата случайной величины.
C. Размерность куба случайной величины.
D. Размерность квадратного корня случайной величины.
E. Не имеет размерности.
З А Д А Н И Е № 9
Какую размерность имеет значение математического ожидания случайной величины ?
A. Размерность случайной величины.
B. Размерность квадрата случайной величины.
C. Размерность куба случайной величины.
D. Размерность квадратного корня случайной величины.
E. Не имеет размерности.
З А Д А Н И Е № 10
Какую размерность имеет значение среднего квадратического отклонения случайной величины ?
A. Размерность случайной величины.
B. Размерность квадрата случайной величины.
C. Размерность куба случайной величины.
D. Размерность квадратного корня случайной величины.
E. Не имеет размерности.
З А Д А Н И Е № 11
Почему при описании случайной величины чаще пользуются средним квадратическим отклонением, чем дисперсией?
A. Для повышения точности расчетов.
B. Для уменьшения относительной погрешности.
C. Для приведения в соответствие размерности разброса случайной величины с размерностью самой случайной величины.
D. Для уменьшения абсолютной погрешности.
З А Д А Н И Е № 12
Случайную величину Х увеличили в "а" раз. Как при этом изменится математическое ожидание этой случайной величины?
A. Не изменится
B.
Увеличится в "а
"
раз
C. Уменьшится в "а" раз
D. Увеличится в "а" раз
E.
Уменьшится в "а
"
раз
ЗАДАЧИ
З А Д А Н И Е № 1
При изучении
электрического сопротивления кожи до
введения атропина установлен закон
распределения случайной величины
|
х |
5 |
7 |
8 |
10 |
12 |
|
Р |
0.1 |
0.3 |
0.1 |
0.2 |
0.3 |
Найдите математическое ожидание случайной величины.
A. 2,3
B. 8,4
C. 9
D. 9,5
E. 7,2
З А Д А Н И Е № 2
Дан закон распределения значений физиологического показателя (кардиоинтервалы, сек) водителей до работы
|
х |
0.1 |
0.5 |
0.4 |
0.2 |
0.3 |
|
Р |
0.1 |
0.2 |
0.3 |
0.2 |
0.2 |
Найдите математическое ожидание случайной дискретной величины.
A. 0.24
B. 0.3
C. 0.33
D. 0.45
E. 0.28
З А Д А Н И Е № 3
Дан закон распределения значений физиологического показателя – частоты сердечных сокращений у водителей до работы по данным ЭКГ
|
х |
61 |
73 |
78 |
82 |
90 |
|
р |
0.1 |
0.3 |
0.3 |
0.2 |
0.1 |
Найдите математическое ожидание случайной дискретной величины.
A. 39.4
B. 81.5
C. 76.8
D. 73.2
E. 80
З А Д А Н И Е № 4
Закон распределения диастолического давления после введения атропина представлен следующим образом
|
х |
70 |
75 |
80 |
85 |
|
Р |
0.1 |
0.3 |
0.4 |
0.2 |
Математическое ожидание этой случайной величины принимает значение, равное 78.5. Рассчитайте дисперсию случайной величины.
A. 22.5
B. 20.25
C. 18.5
D. 17.25
E. 21
З А Д А Н И Е № 5
Дан закон распределения значений физиологического показателя (мышечная сила в кг) водителей до рабочего дня
|
х |
56 |
66 |
76 |
78 |
|
Р |
0.3 |
0.3 |
0.3 |
0.1 |
Математическое ожидание этой случайной величины принимает значение, равное 67.2. Определите дисперсию.
A. 67
B. 67.96
C. 69.2
D. 72.96
E. 70.57
З А Д А Н И Е № 6
Дан закон распределения значений физиологического показателя (индекса напряжения по данным ЭКГ /лежа/) водителей после работы
|
х |
20 |
30 |
40 |
45 |
|
Р |
0.1 |
0.4 |
0.3 |
0.2 |
Математическое ожидание этой случайной величины принимает значение, равное 35. Определите дисперсию.
A. 60
B. 50
C. 55
D. 45
E. 30
З А Д А Н И Е № 7
Найти среднеквадратичное отклонение случайной величины, если ее дисперсия принимает значение, равное 4.
A. 2
B. 4
C. 8
D. 16
E. 1
З А Д А Н И Е № 8
Найти среднеквадратичное отклонение случайной величины, если ее дисперсия принимает значение, равное 144.
A. 9
B. 12
C. 8
D. 11
E. 25
ТЕМА: Математическая статистика (теория)
З А Д А Н И Е № 1
В каких случаях требуется знание коэффициента Стьюдента?
A. Для расчета среднего значения генеральной совокупности.
B. Для расчета дисперсии выборки.
C. Для точечной оценки случайных величин.
D. Для расчета доверительного интервала.
E. Для построения гистограммы.
З А Д А Н И Е № 2
Что называют доверительным интервалом?
A. Интервал, в котором находятся значения случайной величины.
B. Интервал, в котором с заданной доверительной вероятностью находится среднее значение генеральной совокупности.
C. Интервал, в котором случайные величины подчиняются нормальному закону распределения (закон Гаусса).
D. Интервал, в который с заданной доверительной вероятностью входят все значения выборочной совокупности.
E. Интервал, внутри которого находятся любые значения случайной величины.
З А Д А Н И Е № 3
Когда пользуются интервальной оценкой случайной величины?
A. Для оценки среднего значения генеральной совокупности по малой выборке.
B. Для установления тесноты связи между величинами.
C. Для построения гистограммы.
D. Для выяснения вопроса о правильности нулевой или альтернативной гипотезы.
E. Для расчета коэффициента корреляции.
З А Д А Н И Е № 4
Что называют генеральной совокупностью?
A. Большая статистическая совокупность, из которой отбирается часть объектов для исследования.
B. Большая статистическая совокупность объектов для исследования, которые получают в эксперименте.
C. Множество объектов, отобранных для исследования.
D. Все значения случайной величины, полученные в опыте.
E. Все значения случайной величины, которые подчиняются нормальному закону распределения.
З А Д А Н И Е № 5
Что называют выборочной совокупностью?
A. Часть генеральной совокупности, в которой значения случайной величины подчиняются нормальному закону распределения.
B. Часть объектов генеральной совокупности, выбранных случайным образом, как объект исследования.
C. Совокупность вариант и соответствующих им частот.
D. Совокупность значений случайной величины и соответствующие им вероятности.
E. Часть объектов генеральной совокупности, сумма вероятностей которых равна 1.
З А Д А Н И Е № 6
Что называют статистическим распределением?
A. Часть генеральной совокупности.
B. Упорядоченная совокупность вариант.
C. Совокупность вариант и соответствующих им частот.
D. Часть генеральной совокупности, в которой случайные величины подчиняются нормальному закону распределения
З А Д А Н И Е № 7
Что называют полигоном частот?
A. Совокупность смежных прямоугольников, построенных на одной прямой линии, основания которых одинаковы, а высоты равны отношению вероятности к ширине классового интервала.
B. Ломаная линия, соединяющая точки с координатами (Xi,Yi).
C. Ломаная линия, соединяющая точки с координатами (Xi,Pi).
D. График, на котором представлены точки к координатами (Xi,Yi), образующие корреляционное поле.
З А Д А Н И Е № 8
Где применяется критерий Стьюдента?
A. Для выявления достоверности различия между двумя статистическими совокупностями.
B. Для описания нормального закона распределения.
C. Для расчета коэффициента корреляции.
D. Для расчета доверительного интервала.
E. Для построения гистограммы.
З А Д А Н И Е № 9
При исследовании влияния радиации на рост бактерий экспериментатор установил, что данные, полученные в эксперименте, не подчиняются нормальному закону распределения. Какой критерий можно использовать в этой ситуации, чтобы принять или отвергнуть нулевую гипотезу?
A. Критерий знаков.
B. Критерий Фишера и критерий Стьюдента.
C. Критерий Стьюдента.
D. Критерий корреляции.
E. Критерий Стьюдента и критерий Рейнольдса.
З А Д А Н И Е № 10
При изучении влияния препарата на стабилизацию уровня сахара в крови было установлено, что среднее значение сахара до введения препарата и после введения одинаковое. Экспериментальные данные подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод о влиянии препарата можно сделать в этом случае?
A. Препарат не оказывает влияния на уровень сахара.
B. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием Фишера.
C. Для окончательного вывода нужно построить корреляционное поле.
D. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием Стьюдента.
E. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием знаков.
З А Д А Н И Е № 11
При исследовании влияния нагрузки на уровень холестерина в крови оказалось, что среднее значение холестерина до нагрузки и после разное, при этом экспериментальные данные подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод можно сделать о влиянии нагрузки на содержание холестерина в крови?
A. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Стьюдента.
B. Нагрузка влияет на уровень холестерина.
C. Для однозначного вывода необходимо построить корреляционное поле.
D. Нагрузка не влияет на уровень холестерина.
E. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Фишера.
З А Д А Н И Е № 12
Сравнивая 2-е статистические совокупности, у которых средние значения оказались равными, экспериментатор получил фактический критерий Фишера Fф=4,56. Табличное значение для данных объемов выборок равно 5,73. Какой вывод должен сделать экспериментатор?
A. Между параметрами существует статистически значимая разница.
B. Между параметрами не существует статистически значимой разницы.
C.Для окончательного вывода не хватает данных.
D. Для окончательного вывода необходимо использовать критерий знаков.
E. Для окончательного вывода необходимо использовать критерий Стьюдента.
З А Д А Н И Е № 13
Сравнивая 2-е статистические совокупности, которые подчиняются нормальному закону распределения, экспериментатор установил, что средние значения в выборках одинаковы. Расчет фактического критерий Фишера дал значение Fф=8,16. Табличное значение для данных объемов выборок равно 5,73. Какой вывод должен сделать экспериментатор из полученных данных?
A. Между параметрами существует статистически значимая разница.
B. Между параметрами не существует статистически значимой разницы.
C. Для окончательного вывода не хватает данных.
D. Для окончательного вывода необходимо использовать критерий Стьюдента.
E. В данной ситуации необходимо использовать критерий знаков.
З А Д А Н И Е № 14
Сравнивая 2-е статистические совокупности, которые подчиняются нормальному закону распределения, экспериментатор получил значение критерия Стьюдента tф=3,17. Табличное значение для данных объемов выборок равно 2,9. Какой вывод должен сделать экспериментатор?
A. Принимается альтернативная гипотеза.
B. Принимается нулевая гипотеза.
C. Для окончательного вывода необходимо построить корреляционное поле.
D. Для окончательного вывода необходимо использовать критерий Фишера.
E. Для окончательного вывода необходимо использовать критерий знаков.
З А Д А Н И Е № 15
Сравнивая 2-е статистические совокупности, которые подчиняются нормальному закону распределения, экспериментатор получил значение критерия Стьюдента tф=1.27. Табличное значение для данных объемов выборок равно 2.0. Какой вывод должен сделать экспериментатор?
A. Для окончательного вывода не хватает данных.
B. Между параметрами существует статистически значимая разница.
C. Принимается нулевая гипотеза.
D. В данной ситуации необходимо использовать критерий знаков.
E. В данной ситуации необходимо использовать критерий Фишера.
З А Д А Н И Е № 16
Сравнивая 2-е статистические совокупности, которые не подчиняются нормальному закону распределения, экспериментатор получил значение критерия знаков Zф=19. Табличное значение для данных объемов выборок равно 13. Какой вывод должен сделать экспериментатор?
A. Между параметрами существует статистически значимая разница.
B. Между параметрами не существует статистически значимой разницы.
C. Для окончательного вывода не хватает данных.
D. Для окончательного вывода необходимо построить корреляционное поле.
E. Для окончательного вывода необходимо воспользоваться критерием Фишера.
З А Д А Н И Е № 17
Сравнивая 2-е статистические совокупности, которые не подчиняются нормальному закону распределения, экспериментатор получил значение критерия знаков Zф=15. Табличное значение для данных объемов выборок равно 22. Какой вывод должен сделать экспериментатор?
A. Верна альтернативная гипотеза.
B. Верна нулевая гипотеза.
C. Для окончательного вывода не хватает данных.
D. В данной ситуации необходимо построить корреляционное поле.
E. В данной ситуации необходимо использовать критерий Стьюдента.
З А Д А Н И Е № 18
Сравнивая 2-е статистические совокупности, экспериментатор пришел к правильному выводу использовать критерий Фишера. При расчетах он получил критерий Фишера Fф=4.56. Какой вывод должен сделать экспериментатор?
A. Для окончательного вывода не хватает данных.
B. Между параметрами существует статистически значимая разница.
C. Между параметрами не существует статистически значимой разницы.
D. Верна нулевая гипотеза.
E. Верна альтернативная гипотеза.
З А Д А Н И Е № 19
При исследовании влияния некоторого химического препарата на всхожесть семян пшеницы экспериментатор установил, что данные, полученные в эксперименте, не подчиняются нормальному закону распределения. Какой критерий можно использовать в этой ситуации, чтобы принять или отвергнуть нулевую гипотезу?
A. Критерий знаков.
B. Критерий Фишера и критерий Стьюдента.
C. Критерий Стьюдента.
D. Критерий корреляции.
E. Критерий Стьюдента и критерий Рейнольдса.
З А Д А Н И Е № 20
При изучении влияния препарата на стабилизацию уровня сахара в крови было установлено, что средние значения сахара до введения препарата и после введения неодинаковые. Экспериментальные данные подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод о влиянии препарата можно сделать в этом случае?
A. Препарат не оказывает влияния на уровень сахара.
B. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием Стьюдента.
C. Для окончательного вывода нужно построить корреляционное поле.
D. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием Фишера.
E. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием знаков.
ПОДТЕМА: Корреляционный анализ (теория)
З А Д А Н И Е № 1
Какие из перечисленных значений, может принимать коэффициент корреляции?
A. 0.1 , -0.73 , 0.5
B. 2.3 , 1.6 , 0
C. -0.73 , 1 , -1.2
D. -1.6 , -0.25 , 0.79
E. 0.67 , 2.5 , 0.89
З А Д А Н И Е № 2
Экспериментатор сделал расчет коэффициента корреляции и получил значение (-0.72). Какой вывод можно сделать?
A. Связь между исследуемыми величинами отсутствует.
B. Связь между исследуемыми величинами обратная и слабая.
C. Связь между исследуемыми величинами прямая и сильная.
D. Экспериментатор ошибся в расчетах, т.к. коэффициент корреляции не может быть величиной отрицательной.
E.Связь между исследуемыми величинами обратная и сильная.
З А Д А Н И Е № 3
Что отражает уравнение регрессии?
A.Функциональную зависимость между величинами.
B.Зависимость среднего значения одной величины от конкретного значения другой величины.
C.Уравнение регрессии отражает тесноту связи между величинами.
D. Уравнение регрессии отражает отсутствие или наличие связи между величинами.
З А Д А Н И Е № 4
Какие значения коэффициента корреляции указывают на слабую тесноту связи между исследуемыми величинами?
A. -0.125 , 0.18
B. 0.89 , 1.2
C. 0.15 , 0.74
D. 1.02 , 0.03 , 0.001
E. 0.581 , 0.42 , 0.009
З А Д А Н И Е № 5
Какие значения коэффициента корреляции указывают на среднюю тесноту связи между исследуемыми величинами?
A. -0.625 , 0.48
B. 0.89 , 0.21
C. 0.48 , 0.91
D. 1.2 , 0.4
E. 1.5 , 0.38
З А Д А Н И Е № 6
Какие значения коэффициента корреляции указывают на сильную тесноту связи между исследуемыми величинами?
A. 0.95 , -0.84 , 0.72
B. 1.9 , -0.54 , 0.72
C. 0.9 , 0.34 , 0.12
D. 1 , 0.21 , 0.12
E. 0.91 , -0.29 , 0.85
З А Д А Н И Е № 7
Какую информацию можно получить, построив корреляционное поле?
A. По виду корреляционного поля можно сделать вывод о наличии или отсутствии связи между исследуемыми величинами и определить тип этой связи.
B. По виду корреляционного поля можно определить только тип связи между величинами.
C. По графику можно определить значение коэффициента корреляции.
D. По графику можно рассчитать коэффициент корреляции и составить уравнение регрессии.
З А Д А Н И Е № 8
При каких значениях коэффициента корреляции следует строить теоретическую линию регрессии?
A. От 0.6 до 1
B. От 0.2 до 0.8
C. От 0.1 до 0.8
D. От 0.1 до 0.6
E. От 0.3 до 0.7
З А Д А Н И Е № 9
Экспериментатор сделал расчет коэффициента корреляции и получил значение (-0.52). Какой вывод можно сделать?
A. Связь между исследуемыми величинами отсутствует.
B. Связь между исследуемыми величинами обратная и средняя.
C. Связь между исследуемыми величинами прямая и сильная.
D. Экспериментатор ошибся в расчетах, т.к. коэффициент корреляции не может быть величиной отрицательной.
E. Связь между исследуемыми величинами обратная и сильная.
З А Д А Н И Е № 10
Экспериментатор сделал расчет коэффициента корреляции и получил значение (1.7). Какой вывод можно сделать?
A. Связь между исследуемыми величинами отсутствует.
B. Связь между исследуемыми величинами обратная и слабая.
C. Связь между исследуемыми величинами прямая и сильная.
D. Экспериментатор ошибся в расчетах.
E. Связь между исследуемыми величинами обратная и средняя.
ТЕМА :Элементы теории информации (теория)
З А Д А Н И Е № 1
Что называется информационной энтропией?
A. Мера количества информации в одном сообщении.
B. Мера определенности в системе
C. Мера количества информации
D. Мера неопределенности в системе
E. Мера скорости передачи информации.
З А Д А Н И Е № 2
Чему равна энтропия системы, которая может находится в n равновероятных состояниях?
A.
B.
D.
E.
З А Д А Н И Е № 3
Энтропия системы, которая может находиться в n неравновероятных состояниях рассчитывается по формуле.
A.
B.
C.
D.
E.
З А Д А Н И Е № 4
Выберите наиболее полное определение информации
A. Информация - это сообщение, передаваемое по каналам связи.
B. Информация - это любые сведения, сообщения о телах, процессах или явлениях, передаваемые с помощью материальных носителей.
C. Информация - это совокупность сведений, сообщений о явлениях, процессах, предметах, привносящие новые знания об
этих явлениях, процессах, предметах.
D. Информация - это сигналы, применяющиеся для запоминания сообщений и представляющие собой более или менее устойчивые изменения среды.
З А Д А Н И Е № 5
Дайте определение единицы информатики - 1 бит
A. Бит - это количество информации, заключенное в сообщении о том, что произошло одно из двух равновероятных событий.
B. Бит - это количество информации, заключенное в сообщении, что произошло одно из восьми равновероятных событий.
C. Бит - это количество информации, заключенное в сообщении, что произошли 2 равновероятных события.
D. Бит - это количество информации, заключенное в сообщении о том, что произошло одно событие.
З А Д А Н И Е № 6
Что называется пропускной способностью канала связи?
A. Максимальное количество информации, которое можно передать по каналу связи
B. Максимальное количество информации, которое можно передать по каналу связи в единицу времени
C. Минимальное количество информации, которое можно передать по каналу связи в единицу времени.
D. Минимальное количество информации, которое можно передать по каналу связи
З А Д А Н И Е № 7
В каком случае энтропия системы принимает минимальное значение
A. Если система может находиться только в одном состоянии
B. Если вероятность одного состояния системы намного больше вероятностей остальных состояний.
C. Если система может находиться в n равновероятных состояниях.
D. Если система может находиться в n неравновероятных состояниях.
З А Д А Н И Е № 8
В каком случае энтропия системы принимает максимальное значение?
A. Если система может находиться только в одном состоянии
B. Если вероятность одного состояния системы намного больше вероятностей остальных состояний.
C. Если все состояния системы равновероятны.
D. Если все состояния системы неравновероятны.
ЗАДАЧИ
З А Д А Н И Е № 1
Грани правильного тетраэдра пронумерованы. Определите количество информации, заключенное в сообщении о том, что тетраэдр выпал гранью 4 ?
A. 1 бит.
B. 2 бита.
C. 3 бита.
D. 4 бита.
E. 8 бит.
З А Д А Н И Е № 2
Определите количество информации, заключенное в сообщении, состоящем из 3 символов, если весь алфавит сообщений содержит 8 символов.
A. 6 бит.
B. 8 бит.
C. 9 бит.
D. 18 бит.
E. 36 бит.
З А Д А Н И Е № 3
Какое количество информации содержится в сообщении о том, что данный нуклеотид в молекуле ДНК содержит цитозин, если известно, что в ДНК встречаются азотистые основания четырех типов.
A. 2 бита.
B. 1.5 бита.
C. 3.4 бита.
D. 1 бит.
E. 4 бита.
З А Д А Н И Е № 4
Определите количество информации, которое получит экспериментатор-дальтоник, воспринимающий красный и зеленый цвет как один при однократном изъятии шарика из урны. В урне находится 8 черных, 8 красных, 8 зеленых и 8 белых шаров.
A. 1.5 бита.
B. 2 бита.
C. 3 бита.
D. 3.5 бита.
E. 5.5 бита.
З А Д А Н И Е № 5
Определите количество информации, заключенное в сообщении о событии, вероятность наступления которого равна 1 .
A. 0 бит.
B. 0.5 бита.
C. 2.5 бита.
D. 6.5 бита.
E. 1 бит.
З А Д А Н И Е № 6
Определите пропускную способность канала связи, если при передаче информации в течение 12 секунд было передано 1320 бит информации.
A. 110 бит/с.
B. 15840 бит/с.
C. 0.009 бит/с.
D. 9 бит/с.
E. 140 бит/с.
З А Д А Н И Е № 7
Какое количество информации было передано по каналу связи в течение 15 секунд, если пропускная способность его 20 бит/с ?
A. 125 бит.
B. 0.75 бит.
C. 1.33 бит.
D. 300 бит.
E. 30 бит.
З А Д А Н И Е № 8
В течение какого времени осуществлялась передача информации, если при пропускной способности канала связи 25 бит/с было передано 600 бит информации?
A. 24 с.
B. 0.042 с.
C. 15 с.
D. 150 с.
E. 240 с.
ТЕМА : Сенсорные системы (теория)
З А Д А Н И Е № 1
Выберите правильную формулировку закона Вебера.
A. Отношение минимально определяемого изменения силы стимула к величине этого стимула есть величина постоянная.
B. Отношение значения минимального ощущения к величине действующего стимула есть величина постоянная.
C. Минимальное значение силы стимула, вызывающее появление ощущения, есть величина постоянная.
D. Отношение максимально определяемого изменения силы стимула к величине этого стимула есть величина постоянная.
E. Отношение значения максимального ощущения к величине действующего стимула есть величина постоянная.
З А Д А Н И Е № 2
Выберите формулу, отражающую закон Вебера.
A.
B.
C.
D.
E.
З А Д А Н И Е № 3
Выберите формулу, отражающую закон Стивенса.
A.
B.
C.
D.
F.
З А Д А Н И Е № 4
Выберите формулу, отражающую закон Вебера-Фехнера.
A.
B.
C.
D.
E.
З А Д А Н И Е № 5
Что называют абсолютным порогом ощущения?
A. Минимальное значение интенсивности ощущений, возникающих при действии внешних стимулов.
B. Минимальное значение силы стимула, вызывающее появление ощущения.
C. Максимальное значение силы стимула, которое еще вызывает появление ощущений.
D. Максимальное значение интенсивности ощущений при действии внешних стимулов.
E. Минимальное значение интенсивности ощущений.
З А Д А Н И Е № 6
Что называют максимальным абсолютным порогом ощущения?
A. Минимальное значение интенсивности ощущений, возникающих при действии внешних стимулов.
B. Минимальное значение силы стимула, вызывающее появление ощущения.
C. Максимальное значение силы стимула, которое еще вызывает появление ощущений.
D. Максимальное значение интенсивности ощущений при действии внешних стимулов.
E. Максимальная интенсивность ощущений.
З А Д А Н И Е № 7
Что называют дифференциальным пространственным порогом?
A. Минимальное изменение силы стимула, которое мы способны дифференцировать в своих ощущениях.
B. Расстояние между раздражителями, при котором последние воспринимаются как раздельные.
C. Наименьшее расстояние между раздражителями, при котором последние воспринимаются как раздельные.
D. Максимальное изменение силы стимула, которое мы способны дифференцировать в своих ощущениях.
E. Наименьшее расстояние от стимула, при котором он еще воспринимается.
З А Д А Н И Е № 8
Что называют дифференциальным временным порогом?
A. Минимальное время действия стимула, которое мы способны дифференцировать в своих ощущениях.
B. Время между раздражителями, при котором последние воспринимаются как раздельные.
C. Наименьшее время между действием 2-х раздражителей, при котором последние воспринимаются как раздельные.
D. Наибольшее время между действием 2-х раздражителей, при котором последние воспринимаются как раздельные.
E. Минимальное время действия стимула.
З А Д А Н И Е № 9
Что называют психофизическим направлением?
A. Направление, устанавливающее связь между различными характеристиками ощущений.
B. Направление, устанавливающее связь между характеристиками различных свойств вызвавших их раздражений.
C. Направление, устанавливающее связь между характеристиками ощущений и свойствами вызвавших их раздражений.
D. Направление, изучающее биофизические проблемы психологии.
ТЕМА :Оптика (теория)
З А Д А Н И Е № 1
Что называется оптическим путем?
A. Произведение геометрического пути на показатель преломления среды.
B. Разность между геометрическим путем и произведением его на показатель преломления.
C. Расстояние, которое проходит луч в среде.
D. Отношение геометрического пути и показателя преломления среды.
E. Сумма геометрического пути и его произведения его на показатель преломления.
З А Д А Н И Е № 2
Какие из перечисленных недостатков относятся к оптической системе глаза?
A. Дальнозоркoсть
B. Сферическая аберpация, дальнозоркость, близорукость.
C. Астигматизм, обусловленный недостатком оптической системы, дальнозоркость, близорукость.
D. Близорукость, дисторсия.
E. Сферическая аберрация, близорукость, дисторсия.
З А Д А Н И Е № 3
Какие из перечисленных погрешностей относятся к оптическим системам?
A. Близорукость, астигматизм косых пучков, дисторсия, хроматическая аберpация.
B. Дальнозоркость, астигматизм, обусловленный асимметрией оптической системы, сферическая аберрация, астигматизм косых пучков, дисторсия, хроматическая аберpация.
C. Астигматизм, обусловленный асимметрией оптической системы, сферическая аберрация, астигматизм косых пучков, дисторсия, хроматическая абеpрация.
D. Дисторсия, астигматизм косых пучков, хроматическая аберpация.
E. Дисторсия, астигматизм косых пучков, хроматическая абеpрация, дальнозоркость.
З А Д А Н И Е № 4
Какое увеличение дает лупа, если расстояние наилучшего зрения 27 см. Фокусное расстояние 3 см?
A. Данных недостаточно для расчета
B. 81
C. 9
D. 5
E. 2.9
З А Д А Н И Е № 5
Определите фокусное расстояние лупы, дающей шестикратное увеличение при расстоянии наилучшего зрения 42 см.
A. 0.14 см
B. 232 см
C. 7 см
D. 0.7 см
E. 1.4 см
З А Д А Н И Е № 6
Определите расстояние наилучшего зрения у больного, который получил четкое пятикратное увеличение при помощи лупы, имеющей фокусное расстояние 6 см.
A. 83 см
B. 30 см
C. 12 см
D. 1.2 см
E. 2 см
З А Д А Н И Е № 7
Оптическая разность хода двух когерентных лучей составляет 6,4 мкм. Определить результат интерференции лучей с длиной волны 640 нм.
A. Максимум
B. Минимум
C. Интерференция отсутствует
D. Данных для окончательного вывода недостаточно.
З А Д А Н И Е № 8
Оптическая разность хода двух лучей, полученных от независимых источников, составляет 6,4 мкм. Определить результат интерференции лучей с длиной волны 640 нм.
A. Максимум
B. Минимум
C. Интерференция отсутствует
D. Данных недостаточно для расчета.
З А Д А Н И Е № 9
Оптическая разность хода двух когерентных лучей составляет 6,08 мкм. Определить результат интерференции лучей с длиной волны 640 нм.
A. Максимум
B. Минимум
C. Интерференция отсутствует
E. Данных недостаточно для расчета.
З А Д А Н И Е № 10
Определите толщину кварцевой пластинки, для которой угол поворота плоскости поляризации света с длиной волны 500 нм равен 48 градусов. Постоянная вращения кварца для этой длины волны 30 град./мм.
A. 3.2 мм
B. 1.6 мм
C. 7.2 мм
D. 3.2 мм
E. 4.9 мм
З А Д А Н И Е № 11
Определите удельное вращение раствора сахара, концентрация которого С=0.33 г/см3, если при прохождении монохроматического света через трубку с раствором угол поворота плоскости поляризации равен 22 градуса. Длина трубки 10 см.
A. 6.67 град. ·см2/г
B. 667 град. ·см2/кг
C. 66.7 град. ·м2/кг
D. 7 град. · м2/г
E. 89 град. ·м2/г
З А Д А Н И Е № 12
Угол падения луча на некоторое вещество равен 60 градусов. Каков показатель преломления вещества, если отраженный от вещества луч полностью поляризован?
A. 1.4
B. 0.58
C. 1.7
D. 1.2
E. 0. 23
З А Д А Н И Е № 13
Два николя расположены так, что угол между их главными плоскостями составляет 60 градусов. Как изменится интенсивность естественного света при прохождении его через один николь?
A. Увеличится в 2 раза.
B. Уменьшится в 2 раза.
C. Уменьшится в 8 раз.
D. Увеличится в 4 раза.
E. Увеличится в 16 раза.
З А Д А Н И Е № 14
Два николя расположены так, что угол между их главными плоскостями составляет 60 градусов. Как изменится интенсивность естественного света при прохождении его через два николя?
A. Увеличится в 2 раза.
B. Уменьшится в 2 раза.
C. Уменьшится в 8 раз.
D. Увеличится в 4 раза.
E. Увеличится в 16 раза.
ТЕМА :Акустика (теория)
З А Д А Н И Е № 1
Какие из перечисленных ниже параметров относятся к объективным характеристикам звука?
A. Реверберация, амплитуда, частота, тембр.
B. Частота, акустический спектр, амплитуда.
C. Частота, высота, амплитуда, громкость.
D. Тембр, высота, амплитуда, громкость.
E. Амплитуда, реверберация, тембр.
З А Д А Н И Е № 2
Какие из перечисленных ниже параметров относятся к субъективным характеристикам звука?
A. Тембр, громкость, реверберация.
B. Частота, громкость, реверберация.
C. Высота тона, громкость, тембр.
D. Высота тона, громкость, реверберация, частота.
E. Амплитуда, тембр, частота.
З А Д А Н И Е № 3
Какие из перечисленных параметров влияют на громкость звука?
A. Реверберация, высота тона.
B. Частота, амплитуда.
C. Высота тона, акустический спектр.
D. Акустический спектр, амплитуда.
E. Амплитуда, высота тона, акустический спектр.
З А Д А Н И Е № 4
От каких физических параметров зависит порог слышимости?
A. От частоты и интенсивности звуковых сигналов.
B. Только от интенсивности звуковых сигналов.
C. От амплитуды звуковых сигналов.
D. От акустического спектра.
E. Только от частоты звуковых сигналов.
З А Д А Н И Е № 5
Выберите определение звука.
A. Это механические колебания с частотой от 20Гц до 20000 Гц.
B. Это электромагнитные колебания с частотой от 20Гц до 20000Гц.
C. Это механические колебания с частотой от 20кГц до 20000кГц.
D. Это электромагнитные колебания с частотой от 20кГц до 20000кГц.
E. Это механические колебания с частотой выше 20000Гц.
З А Д А Н И Е № 6
Выберите определение инфразвука.
A. Это механические колебания с частотой меньше 20Гц.
B. Это электромагнитные колебания с частотой от 20Гц до 20000Гц.
C. Это механические колебания с частотой от 20кГц до 20000кГц.
D. Это электромагнитные колебания с частотой от 20кГц до 20000кГц.
E. Это механические колебания с частотой выше 20000Гц.
З А Д А Н И Е № 7
Выберите определение ультразвука.
A. Это механические колебания с частотой меньше 20Гц.
B. Это электромагнитные колебания с частотой от 20Гц до 20000Гц.
C. Это механические колебания с частотой от 20кГц до 20000кГц.
D. Это электромагнитные колебания с частотой от 20кГц до 20000кГц.
E. Это механические колебания с частотой выше 20000Гц.
З А Д А Н И Е № 8
Что общего между звуком, ультразвуком и инфразвуком?
A. Все они относятся к механическим колебаниям, но отличаются частотой.
B. Все они относятся к электромагнитным колебаниям, но отличаются частотой.
C. Все они имеют одинаковый частотный диапазон.
D. Все они относятся к электромагнитным колебаниям.
E. Все они относятся к механическим колебаниям, имеющим одинаковый частотный диапазон.
З А Д А Н И Е № 9
Что принято считать начальным уровнем на шкале интенсивности для звука?
A. Значение интенсивности звука равное 10-12 Вт/м2.
B. Значение интенсивности звука равное нулю.
C. Значение интенсивности звука близкое к нулю.
D. Значение интенсивности звука равное 10 Вт/м2.
E. Значение интенсивности звука выбирается произвольно.
З А Д А Н И Е № 10
В каких единицах представлены данные на шкале громкости?
A. Вт/м2
B. В · м2
C. Б
D. Па
E. Фон
З А Д А Н И Е № 11
В каких единицах представлены данные на шкале интенсивности?
A. Вт/м2.
B. В· м2.
C. Б
D. Па
E. Фон
З А Д А Н И Е № 12
В каком случае шкала громкости совпадает со шкалой интенсивности звука?
A. На частоте 1 кГц.
B. Когда интенсивность звука, измеренная с помощью прибора, равна громкости этого звука в фонах.
C. На частоте 10 кГц.
D. На низких частотах.
E. Эти шкалы идентичны, т.е. одна шкала полностью соответствует другой.
З А Д А Н И Е № 13
Какой зависимостью связаны между собой громкость и интенсивность звука?
A. Логарифмической
B. Прямопропорциональной
C. Экспоненциальной
D. Обратнопропорциональной
E. Показательной.
З А Д А Н И Е № 14
Какой основной параметр звуковых волн позволяет человеку и животным (с нормальным слухом) устанавливать направление на источник звука?
A. Разность фаз волн, попадающих в правую и левую ушные раковины.
B. Различное расстояние от источника звука до правого уха и левого уха.
C. Различная величина порога слышимости для правого уха и левого уха.
D. Различная амплитуда звуковых колебаний попадающих в правое ухо и левое ухо.
E. Различный частотный диапазон воспринимаемых звуковых колебаний для правого уха и левого уха.
З А Д А Н И Е № 15
Какой диапазон частот соответствует инфразвуку?
A. Ниже 20 Гц.
B. 20-20000 Гц.
C. Выше 20000 Гц.
D. 100-1000 Гц.
E. Выше 20 Гц.
З А Д А Н И Е № 16
Какой диапазон частот соответствует звуку?
A. Ниже 20 Гц.
B. 20-20000 Гц.
C. Выше 20000 Гц.
D. 100-1000 Гц.
E. Выше 20 Гц.
З А Д А Н И Е № 17
Какой диапазон частот соответствует ультразвуку?
A. Ниже 20 Гц.
B. 20-20000 Гц.
C. Выше 20000 Гц.
D. 100-1000 Гц.
E. Выше 20 Гц.
З А Д А Н И Е № 18
Измеренное значение интенсивности звука соответствует величине 10-11 Вт/м2.
A. 10 дБ.
B. 20 дБ.
C. Для ответа недостаточно данных.
D. 35 дБ.
E. 0,5 дБ.
З А Д А Н И Е № 19
При определении спектральных характеристик уха на пороге слышимости получено значение 20 дБ. Определите интенсивность звука, если порог слышимости на данной частоте соответствует 10-12 Вт/м2.
A. 10-10 Вт/ м2
B. 3·10-11 Вт/ м2
C. Для получения ответа недостаточно данных.
D. 5·10-8 Вт/ м2
E. 10-5 Вт/ м2
ТЕМА :Термодинамика (теория)
З А Д А Н И Е № 1
Укажите правильное определение термодинамической системы.