34. Методы социального моделирования (из словаря)

В зависимости от характера той стороны объекта, которая подвергается моделированию, можно различать моделирование структуры или его функции, функционирования; в зависимости от отображаемых закономерностей детерминистические и стохастические модели и т. д. По средствам, используемым в Моделир. социальн., большинство таких моделей может быть отнесено к знаковым, т. к. в качестве их основы выступают знаки-графики, чертежи, схемы, гистограммы (в моделях простейшего типа). Если в качестве знаков выступают средства математического языка и логики, то такие модели называют математическими. Это модели, широко использующие математико-статистические методы, методы автоматного моделирования (например, экономические модели), методы теории графов (для анализа структуры малых социальных групп), аппарат марковских процессов и т. д. В последнее время делаются попытки использования в М. с. теории катастроф и синергетического подхода, расширения применения электронно-вычислительных машин (компьютерные модели). Среди различных подходов к проблеме М. с. имитационное моделирование-наиболее перспективное направление. Его цель-создание моделей, имитирующих функционирование или развитие исследуемого социального явления с помощью операций над объектами близкой или принципиально иной природы. Виды имитационных моделей могут быть разными. Выделяются, в частности, игровые модели (их элементами являются люди, исполняющие игровые роли), машинные модели (их элементы компьютерные аналоги составляющих социального объекта), наконец, человеко-машинные модели. Последние представляют собой диалоговые компьютерные системы, имитирующие реальные социальные процессы с активным использованием эвристических данных, получаемых в процессе диалогового взаимодействия с человеком, который является экспертом в данной области знания или практики. Это существенно трансформирует традиционную для М. с. проблему соотношения формализованного и неформализованного «строительного материала» моделей, обеспечивая их единство и взаимопроникновение.

Компьютерное имитационное моделирование (машинное и человеко-машинное) можно рассматривать как методологический принцип, для которого объект моделирования и его социологическая теория являются первичными по отношению к средствам (математическому аппарату, эвристическим методам, экспертным оценкам и т. д.). В соответствии с социологической теорией моделируемого объекта, которая берется за основу, выбираются математические и др. средства, с помощью которых будет создаваться его модель, т. е. решается вопрос о том, какая из математических теорий, какой математический аппарат могут наиболее адекватно описать моделируемый объект, какой язык программирования н какую вычислительную технику при этом избрать, и т. д. Создание компьютерных имитационных моделей итерационный процесс, начинающийся с первоначальной идеализации представления об объекте и создания на его основе первого варианта модели. Работа с моделью позволяет выяснить, какой информации об объекте недостает, а какая требует уточнения. На основании этих выводов строится программа последующих эмпирических исследований объекта, результаты которых позволяют построить второй, уточненный вариант его модели. При необходимости итерационные циклы могут повторяться несколько раз. Преимущество компьютерного моделирования как технологии социологического исследования состоит в том, что наличие такой имитационной модели позволяет натурный эксперимент над самим объектом заменить модельным экспериментом, в котором модель имитирует поведение объекта при различных начальных данных, исходных параметрах и ограничениях на область функционирования. Это особенно важно для социальных объектов, натурный эксперимент над которыми в большинстве случаев невозможен или затруднен. Одной из первых областей применения имитационных моделей были военные игры, в которых, как известно, требуется высокая точность имитации. Использование компьютерных имитационных моделей оказывает влияние на различные этапы социологического исследования. Итерационный процесс моделирования с выявлением «белых пятен» в представлении об объекте позволяет правильно планировать эксперимент и сбор эмпирических данных. Проведение вычислительного эксперимента с моделью при различных исходных предпосылках дает возможность точнее интерпретировать результаты исследования и прогнозировать поведение объекта. Одной из особенностей процесса М. с. является большее, чем во всех прочих (физическом, биологическом и т. д.) видах моделирования, значение ценностных ориентации моделирующего субъекта, его социальной активности. В силу специфичности самих объективных законов развития общества вопрос адекватности социологических моделей оказывается более сложным, чем в естественных науках, и разрабатывается особо.