Добавил:
KaFaka
t.me
Установите расширение 'SyncShare' для решения тестов в LMS (Moodle): https://syncshare.naloaty.me/ . На всякий лучше отключить блокировщик рекламы с ним. ||
Как пользоваться ChatGPT в России: https://habr.com/ru/articles/704600/ ||
Также можно с VPNом заходить в bing.com через Edge браузер и общаться с Microsoft Bing Chat, но в последнее время они форсят Copilot и он мне меньше нравится. ||
Студент-заочник ГУАП, группа Z9411. Ещё учусь на 5-ом курсе 'Прикладной информатики' (09.03.03). ||
Если мой материал вам помог - можете написать мне 'Спасибо', мне будет очень приятно :)
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Zadaniye1
.2.py import numpy as np
# Constants
PTX = 1
kn = 2
hBS = 30
hAB = 1
f0 = 900
Δf = 80
S = 3
T = 300
# Calculate L in dB
lgd = np.log10(d)
L_dB = 46.3 + 33.9 * np.log10(f0) - 13.82 * np.log10(hBS) - a * (hAB) + (44.9 - 6.55 * np.log10(hAB)) * lgd + S
# Calculate L
L = 10**(L_dB / 10)
# Calculate noise power
PN = Δf * T * kn * kn
# Calculate received power
PRX = PTX / L
# Calculate SNR
SNR = PRX / PN
# Plot graph
import matplotlib.pyplot as plt
d = np.linspace(0, 100, num=1000)
plt.plot(d, SNR)
plt.xlabel("Distance (d)")
plt.ylabel("SNR")
plt.show()
# Constants
PTX = 1
kn = 2
hBS = 30
hAB = 1
f0 = 900
Δf = 80
S = 3
T = 300
# Calculate L in dB
lgd = np.log10(d)
L_dB = 46.3 + 33.9 * np.log10(f0) - 13.82 * np.log10(hBS) - a * (hAB) + (44.9 - 6.55 * np.log10(hAB)) * lgd + S
# Calculate L
L = 10**(L_dB / 10)
# Calculate noise power
PN = Δf * T * kn * kn
# Calculate received power
PRX = PTX / L
# Calculate SNR
SNR = PRX / PN
# Plot graph
import matplotlib.pyplot as plt
d = np.linspace(0, 100, num=1000)
plt.plot(d, SNR)
plt.xlabel("Distance (d)")
plt.ylabel("SNR")
plt.show()
Соседние файлы в предмете Вычислительные системы, сети и телекоммуникации