Матстат

1	Основные задачи, решаемые математической статистикой. Выборка, ее теоретическая модель, способы получения выборки, соотетствующие данной модели
2	Характеристики выборки: выборочная функция распределения, полигон частот, гистограмма
3	Характеристики выборки: выборочное среднее, выборочная дисперсия, исправленная выборочная дисперсия
4	Задача оценивания параметров распределений, точечные и интервальные оценки
5	Свойства (характеристики) точечных оценок
6	Интервальные оценки, доверительная вероятность (надежность)
7	Оценивание параметра «а» нормального закона при известном «»
8	Оценивание параметра «а» нормального закона при неизвестном «»
9	Оценивание параметра «» нормального закона
10	Статистические гипотезы: что это? основная и альтернативная гипотезы, ошибки первого и второго рода, уровень значимости и мощность
11	Основной принцип проверки стат.гипотез. Статистический критерий, критическая область, типичные виды критических областей
12- -20	Проверка гипотез о параметрах нормального закона (9 штук): критерий, вид критической области, способ определения границ кр. области, условие принятия гипотезы
21	Непараметрические критерии: критерий согласия ^2
22	Непараметрические критерии: критерий согласия Колмогорова-Смирнова
23	Статистическое моделирование: общее описание метода (предназначение, реализация)
24	Моделирование заданного непрерывного распределения
25	Пример применения статистического моделирования: вычисление определенного интеграла (2 способа, «a» , «b» - любые конечные числа, - непрерывная ограниченная функция любого знака). Оценка «погрешности»
26	Распределение Стьюдента (определение, параметры, свойства, примерный вид плотности, связь с нормальным законом)
27	Распределение ^2 (определение, параметры, свойства, примерный вид плотности)
Дополнительно
	Функция и плотность непрерывной случайной величины, их свойства
	Формулы вычисления вероятности попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал
	Нормальное распределение. Вычисление вероятности попадания нормальной случайной величины в заданный (возможно, бесконечный) интервал. Определение границ интервала при заданной вероятности попадания в него: бесконечного слева, бесконечного справа, симметричного относительно «а»