- •3.1. Постановка задачи 23
- •5.1. Постановка задачи 41
- •6.1. Постановка задачи 48
- •7.1. Постановка задачи 59
- •9.1. Постановка задачи 81
- •Введение
- •Тема 1. Элементы теории погрешностей
- •1.1. Точные и приближенные числа
- •1.2. Абсолютная и относительная погрешность
- •Тема 2. Методы решения нелинейных уравнений
- •2.1. Постановка задачи
- •Отделение корней (локализация корней);
- •Уточнение корней.
- •2.2. Отделение корней
- •2.2.1. Графическое отделение корней
- •2.2.2. Аналитическое отделение корней
- •2.3. Уточнение корней
- •2.3.1. Метод половинного деления
- •2.3.2. Метод итерации
- •2.3.3. Метод Ньютона (метод касательных)
- •2.3.4. Метод хорд
- •Тема 3. Интерполяция функций
- •3.1. Постановка задачи
- •3.2. Интерполяционная формула Лагранжа
- •3.3. Интерполяционные формулы Ньютона
- •3.3.1. Конечные разности
- •3.3.2. Первая интерполяционная формула Ньютона
- •3.3.3. Вторая интерполяционная формула Ньютона
- •3.4. Сплайн – интерполяция
- •Тема 4. Аппроксимация функций
- •4.1. Постановка задачи аппроксимации
- •4.2. Метод наименьших квадратов
- •Тема 5. Численное интегрирование
- •5.1. Постановка задачи
- •5.2. Методы прямоугольников
- •5.3. Формула трапеций
- •5.4. Формула Симпсона
- •5.5. Оценка погрешности численного интегрирования
- •Тема 6. Методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений
- •6.1. Постановка задачи
- •6.2. Метод Эйлера
- •6.3. Методы Рунге-Кутты
- •6.4. Решение оду n-го порядка
- •Тема 7. Одномерная оптимизация
- •7.1. Постановка задачи
- •7.2. Метод прямого перебора с переменным шагом
- •7.3. Метод дихотомии
- •7.4. Метод золотого сечения
- •7.5. Метод средней точки
- •Тема 8. Многомерная оптимизация
- •8.1. Постановка задачи и основные определения
- •8.2. Методы спуска
- •8.3. Метод градиентного спуска с дроблением шага
- •8.4. Метод наискорейшего спуска
- •8.5. Метод покоординатного спуска
- •Тема 9. Методы решения систем линейных уравнений
- •9.1. Постановка задачи
- •9.2.Метод Гаусса
- •9.3. Метод итераций
- •Список литературы
2.3.3. Метод Ньютона (метод касательных)
Пусть корень уравнения отделен на отрезке [a;b], причем первая и вторая производные ( и ) непрерывны и знакопостоянны при хÎ [a;b].
Допустим, что на некотором шаге уточнения корня было получено (выбрано) очередное приближение к корню хn. Вычисляя значение функции f(x) в следующей точке приближения к корню, с использованием ряда Тейлора, ограничимся его линейными слагаемыми
(2.3-7)
где – некоторое приращение аргумента.
Полагая, что получим .
Отсюда hn» - f(хn)/ f’(хn). Подставим значение в (2.3-7) и вместо точного значения корня x получим очередное приближение к корню
(2.3-8)
Формула (2.3-8) позволяет получить последовательность приближенийх1,х2, х3…, которая при определенных условиях сходится к точному значению корняx, то есть
Геометрическая интерпретация метода Ньютона состоит в следующем (рис.2.3-6). Примем за начальное приближение x0 правый конец отрезка (точку b) и в соответствующей ей точке В0 на графике функции y = f(x) построим касательную. Тогда точка пересечения касательной с осью абсцисс принимается за первое приближение х1. Многократное повторение этой процедуры позволяет получить последовательность приближений х0, х1, х2 , . .., которая, как видно из рис. 2.3-5, стремится к точному значению корня x.
Рис. 2.3-5
Расчетная формула метода Ньютона (2.3-8) может быть получена и из геометрической интерпретации метода. Так в прямоугольном треугольнике х0В0х1 катет х0х1 = х0В0/tga. Учитывая, что точка В0находится на графике функции f(x), а гипотенуза образована касательной к графику f(x) в точке В0, получим
(2.3-9)
(2.3-10)
Эта формула совпадает с (2.3-8) для n-го приближения.
Из рис.2.3-6 видно, что выбор в качестве начального приближения точки а может привести к тому, что следующее приближение х1 окажется вне отрезка [a;b], на котором отделен корень x. В этом случае сходимость процесса не гарантирована.
Условия сходимости метода Ньютона сформулированы в следующей теореме:
Если корень уравнения отделен на отрезке[a;b], причем f’(х) и f’’(х) отличны от нуля и сохраняют свои знаки при хÎ[a;b], то, если выбрать в качестве начального приближения такую точку х0Î[a;b], чтоf(х0). f¢¢(х0)>0, то корень уравнения f(x)=0может быть вычислен с любой степенью точности.
В общем случае выбор начального приближения производится в соответствии со следующим правилом: за начальное приближение к корню следует принять такую точку х0Î[a;b], в которой f(х0)×f’’(х0)>0, то есть знаки функции и ее второй производной совпадают.
Оценка погрешности метода Ньютона определяется следующим выражением:
(2.3-11)
где - наименьшее значение при
- наибольшее значение при
Процесс вычислений прекращается, если
,
где ε - заданная точность.
Кроме того, условием достижения заданной точности при уточнении корня методом Ньютона могут служить следующие выражения:
(2.3-12)
Пример 1.2.3-3.Уточнить методом Ньютона корни уравнения x-ln(x+2) = 0 при условии, что корни этого уравнения отделены на отрезках x1Î[-1.9;-1.1] и x2Î [-0.9;2].
Первая производная f’(x) = 1 – 1/(x+2) сохраняет свой знак на каждом из отрезков:
f’(x)<0 при хÎ [-1.9; -1.1],
f’(x)>0 при хÎ [-0.9; 2].
Вторая производная f'(x) = 1/(x+2)2> 0 при любых х.
Таким образом, условия сходимости выполняются. Поскольку f''(x)>0на всей области допустимых значений, то для уточнения корня за начальное приближение x1 выберем х0=-1,9 (так как f(-1,9)×f”(-1.9)>0). Получим последовательность приближений:
Продолжая вычисления, получим следующую последовательность первых четырех приближений: -1.9; –1.8552, -1.8421; -1.8414. Значение функции f(x) в точке x=-1.8414 равно f(-1.8414)=-0.00003.
Для уточнения корня x2Î[-0.9;2] выберем в качестве начального приближениях0=2 (f(2)×f”(2)>0). Исходя из условия, чтох0 = 2, получим последовательность приближений: 2.0;1.1817; 1.1462; 1.1461. Значение функции f(x) в точке x=1.1461 равно f(1.1461)= -0.00006.