36. Требования к проведению машинного эксперимента. Проблемы при проведении машинного эксперимента.

Требования к проведению машинного эксперимента:

1. Простота повторений условий эксперимента на ЭВМ с моделью М

2. Возможность управления экспериментом, включая прерывание и возобновление.

3. Легкость управления параметрами воздействия внеш среды.

Проблемы при проведении маш-ого эксп-та:

1. Зависимость между последовательностями выходных параметров

2. Определение интервала времени.

37. Планирование имитационных экспериментов с моделями систем. Основные понятия.

Основанная задача планирования машинных экспериментов заключается в получении необходимой информации об исследуемой системе при ограниченных ресурсах (затраты машинного времени, памяти и т.д.) К числу частных задач, решаемых при планировании машинных эксп-ов, относ-ся задачи уменьшения затрат машинного времени на мод-е, уменьшения погрешности результатов мод-я, проверки адекватности модли и т.д.

Входные переменные в теории план-я эксп-ов называют факторами, а выходные — реакциями.

Стратегическое план-е – ставит своей целью получение необходимой информации о системе S с помощью модели М_м, реализованной на ЭВМ.

Цель стр. план-я:

1. Получение функции реакции системы от независимых факторов: y=f(b₀,b₁,…,b_n,x₁,x_2,…,x_k).

2. Нахождение экстремума f(b₀,b₁,…,b_n,x₁,x_2,…,x_k).

В качестве результатов планирования используется среднее некотороых распределений, для оценки к-рых применяют выборочные средние, найденные путем многократных прогонов модели ЭВМ. Сходимость выборочных средних с ростом объема выборки называется стохастической.

План-е эксп-та представляет собой итерационный процесс, когда выбранная модель плана эксп-та проверяется на реализуемость, а затем, если это необходимо, вносят соответствующие коррективы в модель.

Тактическое план-е – определяет способы проведения каждой серии испытания машинной модели М_м.

Здесь решаются проблемы:

- определения начальных условий и их влияния на достижения установившегося результата при моделировании;

- обеспечения точности и достоверности результатов мод-я;

- уменьшения дисперсии оценок хар-тик процесса функционирования моделируемых систем;

- выбор правил автоматической остановки имитационного эксп-та с моделями.

38. Событийно – ориентированное имитационное моделирование. Процессное имитационное моделирование (ориентация на транзакты).

Событийно-ориентированное моделирование

В событийно-ориентированных системах моделирования приняты следующие соглашения:

1) модель продвигается во времени от события к событию, которые изменяют состояние модели,

2) логика наступления событий определяет последовательность смены

состояний модели, которые связаны с наступлением этих событий;

3) время продвигается от события к событию;

эта парадигма широко использовалась в 60-70 годы.

Примером событийно-ориентированных систем является системы моделирования SIMSCRIPT, SMPL.

Процессо-ориентированное моделирование

Для процессо-ориентированных систем моделирования характерно:

1) Модель представляет собой поток транзактов, который продвигают их от одного шага процесса к другому.

2) Состояние модели изменяется в дискретные моменты времени, каждый шаг процесса связан с запуском последовательности событий.

3) Шаги повторяются в течение всего времени моделирования.

Модель является такой же гибкой и эффективной, что и событийно-ориентированная, но менее абстрактна.

И в настоящее время процессо-ориентированные системы моделирования находят широкое применение.

Примером процессо-ориентированных систем моделирования являются GPSS, АSPOL.