1. Выбор уравнения тренда

В качестве уравнения тренда выбирается та кривая, показатель рассеивания который наименьший. В данном случае за уравнение тренда принимается парабола, показатель рассеивания которой равен Q₃=21,50299.

Графики функций для линейной, показательной и квадратичной функции и график фактической зависимости представлены в Приложении 2.

2. Прогнозирование

   1. Расчет прогнозного значения фактора

Прогнозное значение показателя x^пр рассчитывается методом экстраполяции тренда. Для этого в уравнение тренда подставляется номер периода t_i соответствующего периода упреждения.

Получено уравнение тренда в виде параболы

Для t_i=n+1=8+1=9

Для t_i=n+2=8+2=10

2. Расчет прогнозного значения результативного показателя

Прогнозное значение показателя y^пр рассчитывается корреляционно-регрессионным методом. Для этого в уравнение регрессии подставляется прогнозное значение фактора x^пр.

Уравнение регрессии имеет вид

2. Расчет доверительного интервала для прогнозного значения результативного показателя

Полученные точечные значения результативного показателя могут значительно отличаться от истинных значений, так как параметры уравнений расчета определяются на основе ограниченной выборки наблюдений показателя. Необходимо рассчитать доверительный интервал прогнозируемого показателя. Интервальная оценка для этого показателя будет равна

Доверительный интервал рассчитывается по формуле

,

где – суммарная дисперсия. Она равна6

S – показатель колеблемости расчетных уровней относительно фактических.

m – число параметров уравнения регрессии (кроме свободного члена).

Q – поправочный коэффициент для линейной регрессии.

Для расчета доверительного интервала заполним вспомогательную таблицу.

Таблица 10. Расчетные данные для определения показателя колеблемости расчетных уровней от фактических уровней

1	5,2	4,61	0,59	0,3481
2	5,2	4,79	0,41	0,1681
3	5,2	5,15	0,05	0,0025
4	5,1	4,934	0,166	0,027556
5	4,5	4,43	0,07	0,0049
6	4	3,71	0,29	0,0841
7	4,1	4,07	0,03	0,0009
8	4,2	4,43	-0,23	0,0529
Сумма 36	-	-	-	0,689056

1. Расчет доверительного интервала для 9-го периода.

Вывод: таким образом, с надежностью (доверительной вероятностью) γ=98% можно утверждать, что прогнозное значение производства молока и молокопродуктов в девятом периоде будет находиться в интервале от 4,377941 млрд. руб. до 5,716859 млрд. руб. для генеральной совокупности.

Ширина доверительного интервала составляет примерно 13,3% () от прогнозного значения результативного показателя, т.е. доверительный интервал достаточно мал, что говорит о приближенности точечного значения результативного показателя в восьмом периоде к истинному. Это обусловлено тем, что коэффициент корреляции очень высокий.

2. Расчет доверительно интервала для 10-го периода.

Вывод: с надежностью γ=98% можно утверждать, что прогнозное значение потребления молока и молокопродуктов в девятом периоде будет находиться в интервале от 4,83878 млрд. руб. до 5,60378 млрд. руб. для генеральной совокупности.

Как и в девятом периоде, ширина доверительного интервала достаточно мала, примерно 13,3%, что также говорит о том, что точечное значение результативного показателя в десятом периоде близко к истинному.