Раздел 2 медицинская статистика

001. Под статистикой понимают:

а) самостоятельную общественную науку, изучающую количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их каче­ственной стороной

б) научную дисциплину по сбору, обработке и хранению информации, характеризующей количественные закономерности общественных явле­ний

в) научную дисциплину, объединяющую математические методы, приме­няемые при сборе, обработке и анализе информации

002. Под медицинской статистикой понимают отрасль статистики, включаю­щую:

а) статистические методы по изучению здоровья населения

б) совокупность статистических методов, необходимых для анализа дея­тельности ЛПУ

в) совокупность статистических методов по изучению здоровья населения и факторов, влияющих на него, а также вопросов, связанных с медициной и здравоохранением

г) статистические методы по изучению и совершенствованию управления здравоохранением

003. Предметом изучения медицинской статистики являются:

а) информация о здоровье населения

б) информация о влиянии факторов окружающей среды на здоровье чело­века

в) информация о кадрах, сети и деятельности учреждений и служба здра­воохранения

004. Статистический метод в медицине и здравоохранении применяется для :

а) изучения общественного здоровья и факторов, его определяющих

б) изучения состояния и деятельности органов и учреждений здравоохра­нения

в) планирования научных исследований, обработки и анализа получен­ных результатов

005. Укажите последовательность проведения статистического исследования:

а) сбор материала

б) составление плана и программы исследований

в) статистическая обработка данных

г) определение цели и задач исследования

д) анализ и выводы

006. Какие из ниже перечисленных вопросов включает план статистического исследования:

а) определение места проведения исследования

б) выбор единицы наблюдения

в) установление сроков проведения исследования

г) составление макетов статистических таблиц

007. На каком этапе статистического исследования создаются макеты статисти­ческих таблиц:

а) при составлении плана и программы исследований

б) во время сбора материала

в) на этапе статистической обработки материалов

г) при проведении анализа результатов

008. Основными методами формирования выборочной совокупности являются все, кроме :

а) типологического

б) механического

в) целевого

г) случайного

009. С целью изучения состояния здоровья студентов ММА им. И. М. Сеченова была изучена заболеваемость студентов III курса лечебного факультета. Иссле­дованная статистическая совокупность является:

а) выборочной

б) генеральной

010. Количественная репрезентативность выборочного исследования обеспечи­вается за счет:

а) десятипроцентной выборки из генеральной совокупности

б) пятидесятипроцентной выборки

в) выборки, включающей достаточное число наблюдений (рассчитывает­ся по специальным формулам)

011. К какому виду статистического наблюдения и методу статистического ис­следования относится регистрация рождаемости и смертности:

а) единовременное

б) сплошное

в) текущее

г) выборочное

012. Какие из ниже перечисленных способов наблюдения при сборе информа­ции являются более объективными:

а) опрос

б) анкетирование

в) выкопировка данных из медицинской документации

013. Из приведенных ниже примеров характерным для единовременного на­блюдения является:

а) регистрация рождаемости

б) изучение заболеваемости

в) перепись населения

014. К единовременному наблюдению относится:

а) регистрация рождений

б) перепись населения

в) регистрация браков

г) регистрация заболеваний

д) регистрация численности и состава больных в стационаре на опреде­ленную дату

015. Текущим наблюдением является:

а) регистрация случаев смерти

б) перепись населения

в) учет родившихся

г) регистрация случаев обращения в поликлинику

016. Для экспертной оценки качества и эффективности медицинской помощи в женской консультации отобрана каждая десятая “Индивидуальная карта бере­менной и родильницы”. Выборка является:

а) механической

б) случайной

в) когортной

017. В программу статистического исследования входят:

а) программа сбора материала

б) программа анализа

в) определение объекта исследования

г) определение исполнителей исследования

018. Выбор единицы наблюдения зависит от:

а) программы исследования

б) плана исследования

в) от цели и задач исследования

019. Из перечисленных видов статистических таблиц наилучшее представление об исследуемой совокупности дает:

а) простая таблица

б) групповая таблица

в) комбинационная таблица.

020. Результаты статистического исследования анализируются на основании:

а) статистических (регистрационных) бланков

б) списков, журналов

в) статистических таблиц

г) амбулаторных карт, историй болезни

021. Единица наблюдения -это:

а) первичный элемент статистической совокупности, являющийся носи­телем признаков, подлежащих регистрации

б) каждый признак явления, подлежащего регистрации

022. Два участковых врача составили возрастную группировку обслуживаемого контингента населения. Какой из врачей сделал это правильно:

а) - до 20 лет, 20-39 лет, 40 - 59 лет, 60 лет и старше

б) - до 20 лет, 20 - 40 лет, 40 - 60 лет, старше 60 лет

023. Типологические группировки могут включать следующие признаки:

а) пол

б) рост

в) массу тела

г) диагноз

д) профессию

024. Заболеваемость вирусным гепатитом А в районе К. в 19.. году составила 6, 0 на 10000 населения. Указанный показатель является:

а) экстенсивным

б) интенсивным

в) показателем соотношения

г) показателем наглядности

025. Экстенсивные показатели применяются для:

а) определения частоты явления в совокупности (среде)

б) определения удельного веса части в целом (внутри одной совокупности)

в) определения соотношения между двумя явлениями

026. Какие показатели позволяют демонстрировать изменения явления во вре­мени или по территории без раскрытия истинных размеров этого явления:

а) экстенсивные

б) интенсивные

в) соотношения г; наглядности

027. Обеспеченность населения города Н. врачами составляет 36, 0 на 10000 на­селения. Этот показатель является:

а) экстенсивным

б) интенсивным

в) показателем соотношения

г) показателем наглядности

028. Экстенсивные показатели могут быть представлены следующими видами диаграмм:

а) линейными

б) секторными

в) столбиковыми

г; внутристолбиковыми

д) картограммами

029. Интенсивные показатели могут быть представлены следующими видами диаграмм:

а) столбиковыми

б) секторными

в) линейными

г) картограммами

030. К экстенсивным показателям относятся:

а) показатели рождаемости

б) распределение числа врачей по специальностям

в) показатели младенческой смертности

г) распределение умерших по причинам смерти

031. К интенсивным показателям относятся все, кроме:

а) показателя смертности

б) структуры заболеваний по нозологическим формам

в) обеспеченности населения врачами

г) показателя заболеваемости

032. Вариационный ряд - это:

а) ряд чисел, отражающих частоту (повторяемость) цифровых значений изучаемого признака

б) ряд цифровых значений различных признаков

в) ряд числовых измерений признака, расположенных в ранговом порядке и характеризующихся определенной частотой

033. Средняя арифметическая - это:

а) варианта с наибольшей частотой

б) разность между наибольшей и наименьшей величиной

в) обобщающая величина, характеризующая размер варьирующего при­знака совокупности

г) варианта, находящаяся в середине ряда

034. Что показывает среднеквадратичное отклонение:

а) разность между наибольшей и наименьшей вариантой ряда

б) степень колеблемости вариационного ряда

в) обобщающую характеристику размера изучаемого признака

035. Для чего применяется коэффициент вариации:

а) для определения отклонения вариант от среднего результата

б) для сравнения степени колеблемости вариационных рядов с разно­именными признаками

в) для определения ошибки репрезентативности

036. Типичность средней арифметической величины характеризуют:

а) мода

б) медиана

в) среднеквадратическое отклонение

г) коэффициент вариации

д) средняя ошибка средней арифметической

037. При нормальном распределении признака в пределах М±2сигмы будет нахо­диться:

а) 68 % вариаций

б) 95 % вариаций

в) 99 % вариаций

038. Средняя ошибка средней арифметической (ошибка репрезентативности) -это:

а) средняя разность между средней арифметической и вариантами ряда

б) величина, на которую полученная выборочная средняя отличается от среднего результата генеральной совокупности

в) величина, на которую в среднем отличается каждая варианта от сред­ней арифметической

039. Средняя ошибка средней арифметической величины прямо пропорцио­нальна:

а) числу наблюдений

б) частоте изучаемого признака в вариационном ряду

в) показателю разнообразия изучаемого признака

040. Средняя ошибка средней арифметической величины обратно пропорцио­нальна:

а) числу наблюдений

б) показателю разнообразия изучаемого признака

в) частоте изучаемого признака

041. Величина ошибки средней арифметической зависит от:

а) типа вариационного ряда

б) числа наблюдений

в) способа расчета средней

г) разнообразия изучаемого признака

042. Разность между сравниваемыми величинами (средними, относительными) при большом числе наблюдений (n>30) считается существенной (достоверной), если:

a) t= 1, 0

6) 1. 0<t<2, 0

B) t >= 2, 0

043. С увеличением объема выборки ошибка репрезентативности:

а) увеличивается

б) уменьшается

в) остается постояннойа совокупность, в которой:

044. Малой выборкой считается

а) n <= 100

б) n <= 30

в) n <= 10

045. Доверительный колеблется средняя арифметическая в

а) интервал, в колебании средней величины (показателя) в генеральной совокупности

и вариантами варианионного ряда достаточной для медицинских статистических исследовании

а) 68 %

б) 90 %

в) 95 %

г) 99 %

разности полученных результатов исследования

величина 1 равна:

а) 1, 0 6) 1, 5 в) 2, 0 r) 3 и более

048. Величина ошибки репрезентативности относительной величины прямо пропорциональна:

а) числу наблюдении (n)

б) колеблемости признака,

049. Какой степени вероятности соответствует доверительный интервал М= ± 2 m (n > 30):

а) 68, 3 %

б) 95, 5 %

050. Оценка достоверности полученного значения критерия Стьюдента (t) для малых выборок производится по:

а) специальной формуле

б) по принципу, если t>= 2, то Р >=2 95%

в) по таблице

051. Найдите соответствие между степенью вероятности безошибочного про­гноза (Р) и значением критерия Стьюдента (t):

Р - t

1) 50% - а) 1, 0

2) 68 % - б) 2, 0

3) 95, 5 % - в) 3 и более

4) 99, 7 % и более

052. Для определения доверительных границ интенсивного показателя необхо­димо знать следующие параметры:

а) показатель генеральной совокупности

б) показатель выборочной совокупности

в) ошибку репрезентативности

г) число наблюдений

053. При проведении корреляционного анализа необходимо учитывать сле­дующие параметры:

а) направление связи между признаками, её силу и ошибку репрезента­тивности

б) направление связи между признаками, её силу, ошибку репрезентатив­ности и величину коэффициента вариации

в) направление связи между признаками, её силу, ошибку репрезентатив­ности и величину критерия достоверности

054. Коэффициент ранговой корреляции применяется при следующих услови­ях:

а) когда нужны лишь ориентировочные данные о наличии связи

б) когда ряды распределения величин взаимосвязанных признаков имеют только закрытые варианты

в) когда ряды распределения взаимосвязанных признаков имеют количе­ственное выражение

г) когда ряды распределения взаимосвязанных признаков имеют откры­тые варианты

д) когда ряды распределения имеют как количественное выражение, так и атрибутивные признаки

е) когда ряды распределения имеют только атрибутивные признаки ж) когда нужны точные данные о наличии связи

055. Расчет коэффициента корреляции по методу квадратов можно осуществить при следующих условиях:

а) когда нужны лишь ориентировочные данные о наличии связи

б) когда ряды распределения величины взаимосвязанных признаков име­ют только закрытые варианты

в) когда ряды распределения взаимосвязанных признаков имеют количе­ственное выражение

г) когда ряды распределения взаимосвязанных признаков имеют откры­тые варианты

д) когда ряды распределения имеют как количественное выражение, так и атрибутивные признаки

е) когда ряды распределения имеют только атрибутивные признаки ж) когда нужны точные данные о наличии связи

056. В каких из ниже перечисленных случаев отмечается корреляционная связь между признаками:

а) рост и масса тела у детей

б) содержание кислорода в клетках крови и уровень осмотического дав­ления

в) уровень систолического и диастолического давления

г) частота случаев хронических заболеваний и возраст

057. Коэффициент корреляции между уровнем шума и снижением слуха с уче­том стажа у рабочих механосборочного цеха равен r xy + . 0, 91. Установленная связь:

а) обратная и слабая

б) обратная и сильная

в) прямая и слабая

г) прямая и сильная

058. Для оценки достоверности полученного значения коэффициента корреля­ции используют:

а) таблицы стандартных коэффициентов корреляции для разных степеней вероятности

б) ошибку коэффициентов корреляции

в) оценку достоверности разности результатов статистического исследо­вания

059. Сила связи между изучаемыми признаками может находиться в пределах:

а) 0, 0-1, 0

б) 0, 0 - 2, 0

в) 0, 0-3, 0

г) 0, 0 - бесконечность

060. Метод стандартизации применяется:

а) для определения характера и силы связи между двумя признаками

б) при сравнении неоднородных по составу совокупностей

в) для определения достоверности различия двух сравниваемых показате­лей

061. Сущность метода стандартизации состоит в:

а) установлении соответствия между сравниваемыми группами и этало­ном (стандартом)

б) устранении влияния различий в составе сравниваемых групп на вели­чину обобщающих показателей

в) установлении достоверности различий в результатах исследований сравниваемых групп

062. Укажите последовательность методики вычисления стандартизованных показателей прямым методом:

а) выбор стандарта

б) расчет “ожидаемых чисел”

в) расчет общих и погрупповых интенсивных показателей

г) сравнение общих интенсивных и экстенсивных показателей

д) расчет общих стандартизованных показателей.

063. Какие статистические методы позволяют оценивать достоверность резуль­татов, полученных при выборочных исследованиях:

а) корреляция

б) определение доверительных границ

в) стандартизация

г) оценка достоверности разности результатов

064. Для установления силы и характера связи между признаками нужно найти:

а) среднеквадратичное отклонение

б) коэффициент корреляции

в) критерий достоверности

г) стандартизованные показатели

065. При сравнении интенсивных показателей, полученных на однородных по своему составу совокупностях, необходимо применять:

а) корреляцию

б) стандартизацию

в) оценку достоверности полученных показателей

066. Доказать влияние факторного признака на результативный можно всеми методами, кроме:

а) метода стандартизации

б) метода определения доверительных границ

в) метода корреляции

г) методы оценки достоверности разности результатов

067. Оценка достоверности различий в результатах исследования проводится с помощью:

а) коэффициента корреляции (r xy)

б) коэффициента вариации (Cv)

в) критерия Стьюдента (t)

068. Что такое динамический ряд:

а) ряд числовых измерений определенного признака, отличающихся друг от друга по своей величине, расположенных в ранговом порядке.

б) ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризую­щих изменения какого-либо явления во времени.

в) ряд величин, характеризующих результаты исследований в разных ре­гионах

069. Уровни динамического ряда могут быть представлены:

а) абсолютными величинами

б) средними величинами

в) относительными величинами

г) стандартизованными показателями

070. Способы преобразования динамического ряда:

а) укрупнение интервалов

б) вычисление групповой средней

в) вычисление коэффициента вариации

г) вычисление скользящей средней

д) использование метода наименьших квадратов

071. Основными показателями динамического ряда являются все, кроме:

а) темпа роста

б) абсолютного прироста

в) темпа прироста

г) сигмального отклонения

д) значения 1 % прироста

е) среднего темпа прироста