4.4. Визуальный анализ эмпирической информации
Большую роль при анализе данных играет владение некоторыми специальными способами представления полученных данных в наглядной — краткой и схематизированной — форме. Для наглядного представления эмпирических данных используются различные приемы, облегчающие прежде всего визуальный анализ полученной в эксперименте информации. К таким методам относят таблицы, графики, диаграммы, гистограммы, ряды распределений.
Статистическая таблица– это наиболее рациональная форма изложения и изображения статистической сводки. Таблица состоит из пересечения граф и строк.Табличныйспособ изображения данных позволяет представить качественные и количественные данные с кратким сопроводительным объясняющим текстом. Таким текстом служит название таблицы, раскрывающее связь между числовыми рядами, и внутренние заголовки таблицы.
Практикой анализа данных выработаны определенные требования к составлению и оформлению таблиц. Каждая таблица должна иметь название, которое выравнивается по правому краю листа и в котором отражается: номер таблицы по порядку; какой круг вопросов иллюстрируется; каковы области представления статистической совокупности; за какой период времени таблица построена; каковы единицы измерения (если они одинаковы для всех полей).
Пример:таблица 8. Результаты измерения уровня успеваемости в контрольной группе на формирующем этапе (в баллах).
Округление числовой информации приводится в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.п.). Следует помнить, что правильно составленные таблицы – это большое подспорье в экспериментальной работе, позволяющее одновременно осуществлять разные варианты группировки полученных данных.
График– это средство обобщения статистической информации, наглядно изображающее количественное соотношение и развитие взаимосвязанных процессов или явлений в виде кривой, прямой, ломаной линии, построенной в системе координат.
Диаграмма– наиболее распространенный способ графических изображений количественных отношений. Виды и способы построения диаграмм разнообразны. Они применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.
Композиция графика– это сочетание всех элементов графика или диаграммы. График должен привлекать внимание, обеспечивая в то же время легкость его прочтения и усвоения. Немаловажной задачей композиции графика является художественная и эстетическая сторона его оформления.
Педагог-исследователь должен хорошо знать методику составления и анализа графиков и диаграмм. Хотя, на сегодняшний, редко кто строит график или диаграмму на бумаге с помощью карандаша, как правило, это делается с использованием компьютерных программ, тем не менее, исследователь должен выбрать способ графического представления (тип графика) и представить себе его эскиз.
Правила построения графиков:
1. Необходимо провести тщательный отбор из имеющегося цифрового статистического материала тех данных, которые будут изображены на графике (далеко не все полученные данные следует изображать графически). Главным требованием, предъявляемым к графическому представлению, является его наглядность, и поэтому графики и диаграммы нельзя перегружать лишними линиями и фигурами.
2. Выбрать тот вид графика, который, по мнению педагога-исследователя, наиболее ярко будет отражать полученные данные.
3. График надо оформить так, чтобы наиболее существенные стороны и связи были ясно различимы от менее существенных. Важную роль при этом играет применение различных цветов. Допускается количество различных цветов на графике не более трех. Но если у Вас нет возможности в дальнейшем распечатать графики в цвете, можно применять различные способы штриховки и обозначений. Хорошо оформленные графики легко читаются и понимаются.
4. Название графика должно быть ясным и полным, отражающим содержание и имеющим при необходимости особые пояснения. Название графика выравнивается по центру и размещается под самим графиком (например, рис. 18. Гистограмма распределения испытуемыхконтрольной группы почислу правильно решенных задач до начала эксперимента).
5. Надписи и легенда располагаются, как правило, в нижней или правой части графика.
6. Если графики отражают серию наблюдений, рекомендуется ясно обозначать все точки (ряды), соответствующие отдельным наблюдениям.
Виды графиков:
1. Линейный график – передает изменения в некоторых показателях, характеристиках, например, изменение средних баллов за контрольные работы, проведенные в одном классе в течение учебного года.
2. Гистограммапредставляет собой разновидность графика, в котором по оси ОYоткладываются частотные (интервальные) значения какой-либо группировки, в результате чего график становится “ступенчатым”.
3. Полигон частот– на базе полигона частот строится гистограмма, разница между ними заключается в том, что в полигоне частота интервала сведена к его центру, а на гистограмме частоты изображают равномерно в пределах всего интервала.
4. Кумулятивный график частоты (накопляющее распределение частоты)– частота отдельных интервалов совокупности рассматривается кумулятивно, то есть к частоте каждого интервала прибавляются частоты всех предыдущих интервалов.
5. Диаграммысопоставляют количественную информацию в виде площадей различных фигур (круг, прямоугольник, сектор, цилиндр, пузырьки и др.). Так же на диаграмме можно сравнивать между собой какие-то параметры (признаки) двух и более совокупностей, например, уровень успеваемости в контрольной и экспериментальной группе.
6. Графы — это фигура, состоящая из точек (вершин), соединенных отрезками (ребрами). Вершины графа могут обозначать различные компоненты педагогического процесса, параметры, факторы, а ребра — отношения и связи между ними. Графы (как модели) часто применяются на этапе прогнозирования эксперимента, а на обобщающем этапе с ними сопоставляются результаты. Простейшим примером графа служит “дерево” целей.
Вопросы.
Перечислите виды шкал. Опишите назначение и особенности каждой шкалы.
Перечислите этапы и методы анализа данных. Дайте определения следующих понятий: интервал группировки, частота интервала, дискретный вариационный ряд, накопленная частота интервала, частость (относительная частота), накопленная частость, статистическая обработка, предмет статистического анализа.