Шаг 6. Определение выборочных характеристик результатов.
На
данном этапе необходимо вычислить
среднее значение, моду, медиану, дисперсию,
стандартное отклонение выборки,
асимметрию и эксцесс (см. рис.16). Результаты
вычисления выборочных характеристик
необходимо поместить на отдельный лист
в книге MS
Excel.
При
интерпретации полученного значения
асимметрии (0,277) необходимо обратить
внимание на то, что величина асимметрии
получилась положительной и небольшой
(см. рис. 15).
Асимметрия
распределения положительна, если
основная часть значений индивидуальных
баллов лежит справа от среднего значения,
что обычно характерно для излишне легких
тестов. Асимметрия распределения баллов
отрицательна, если большинство
учеников получили оценки ниже среднего
балла. Эффект отрицательной асимметрии
встречается в излишне трудных тестах,
не сбалансированных правильно по
трудности при отборе заданий.
Рис. 15. Описательные
характеристики выборки
В
хорошо сбалансированном по трудности
тесте, как уже отмечалось ранее,
распределение баллов имеет вид нормальной
кривой. Для нормального распределения
характерна нулевая асимметрия, что
вполне естественно, так как при полной
симметрии каждое значение балла,
меньшее среднего значения, уравновешивается
другим симметричным, большим чем среднее.
1
2
Новиков, Д. А. Статистические методы в
педагогических исследованиях (типовые
случаи). / Д. А. Новиков. -М., МЗ-Пресс,
2004. – С. 26