- •Тестові завдання для самодіаностики Модуль №1. Статистичне дослідження та показники
- •Тема 1. Предмет і метод статистики
- •Тема 2. Статистичне спостереження
- •Тема 3. Зведення та групування статистичних даних
- •Тема 4. Статистичні показники
- •Тема 5. Варіаційні ряди та їх характеристики
- •Тема 6. Вирівнювання варіаційних рядів
- •Модуль № 2. Вибіркове спостереження. Кореляційно-регресійний аналіз. Ряди динаміки. Економічні індекси
- •Тема 7. Вибіркове спостереження
- •Тема 8. Статистичні методи вимірювання зв’язку. Кореляційно-регресійний аналіз
- •Тема 9. Ряди динаміки
- •Тема 10. Економічні індекси
- •Тема 11. Економічна статистика
- •Розрахунково-графічні завдання для самостійного розв’язання та методичні рекомендації до їх виконання
- •Методичні рекомендації
- •Методичні рекомендації
- •Методичні рекомендації
- •Методичні рекомендації
- •Методичні рекомендації
- •Методичні рекомендації
- •Показники ексцесу.
- •Методичні рекомендації
- •Методичні рекомендації Правило додавання дисперсій для частки має вигляд:
- •Методичні рекомендації
- •Методичні рекомендації
- •Методичні рекомендації
- •Методичні рекомендації
- •Методичні рекомендації
- •Методичні рекомендації
- •Методичні рекомендації
- •Методичні рекомендації до виконання індивідуальної роботи
- •Тематика індивідуальних робіт
- •Контрольні запитання для самодіагностики
- •Рекомендована література
Методичні рекомендації
Мода – це значення ознаки, що найбільше часто зустрічається в досліджуваній сукупності, тобто варіанта, що у ряді розподілу має найбільшу частоту (частість).
У дискретному ряді мода визначається візуально за максимальною частотою або частістю.
Мода в інтервальному ряді може бути розрахована аналітично за формулою:
, (6)
де – нижня границя й ширина модального інтервалу відповідно; – частоти модального, попереднього модальному й наступного за модальним інтервалів відповідно.
Медіана – це значення ознаки в сукупності, що ділить ранжируваний ряд навпіл: половина варіант має значення, менші медіани, а половина – значення, більші медіани.
У дискретному ряді медіаною буде значення ознаки, для якого кумулятивна частота Si дорівнює або перевищує половину обсягу сукупності або кумулятивна частістьSd 0,5.
В інтервальному ряді таким способом визначається медіанний інтервал. Конкретне значення медіани обчислюється по формулі:
, (7)
де – нижня границя медіанного інтервалу; – величина медіанного інтервалу;– частота медіанного інтервалу;– накопичена частота в інтервалі, що передує медіанному інтервалу.
Задача № 5. Показники варіації
Є наступні дані про витрати часу студентами на дорогу до місця навчання Xi = 40, 35, 15, 20, 25, 60, 45, 50, 35, 20, 25, 40, 18, 65, 70, 15, 32, 38, 20, 25, 15, 35, 40, 22, 30 хв. Визначити середні витрати часу на дорогу й установити їхню типовість або не типовість за допомогою лінійного й квадратичного коефіцієнтів.
Методичні рекомендації
Варіації – це розходження індивідуальних значень ознаки в сукупності.
Для виміру й оцінки варіації використовують абсолютні та відносні показники.
-
Абсолютні показники
Відносні показники
Розмах
Коефіцієнт осциляції
Середнє лінійне відхилення
Лінійний коефіцієнт варіації
Дисперсія
Середнє квадратичне відхилення (СКВ)
.
Квадратичний
коефіцієнт варіації
Задача № 6. Показники асиметрії та ексцесу
За даними задачі №4 визначити показники асиметрії та ексцесу.
Методичні рекомендації
Варіаційний ряд крім характеристик центра та розкиду може бути описаний показниками, що визначають форму розподілу. До таких показників відносяться показники асиметрії та ексцесу.
Таблиця 1 – Показники асиметрії
Показники асиметрії AS |
Правобічна асиметрія |
Лівостороння асиметрія |
1. Показник Пірсона: |
>0 |
<0 |
2. Показник Ліндберга: |
<0 |
0< |
3. Нормований момент 3-го порядку: |
>0 |
<0 |
* W – це частка значень ознаки, що перевершують
Найбільше часто застосовується такий показник асиметрії, як нормований центральний момент 3-го порядку:
, (8)
де .
Асиметрія вважається істотною, якщо , де– СКВ асиметрії. Для симетричного розподілу мода, медіана та середня арифметична збігаються, показник асиметрії дорівнює нулю.
Ексцес – це показник гостро- або пласковершинності розподілу.