Практическая часть

Раздел «Технология поиска, сбора, подготовки данных»

Технологию поиска базы данных по Московской области осуществить с использованием программы Проводники представить в виде полного имени файла.

Технологию сбора данных описать в виде последовательности выбора необходимых полей и записей из базы данных.

Подготовка исходных данных должна включать: форматирование ячеек, организацию расчетных полей, сохранение таблиц в файлы текстового формата. Привести последовательность выполнения.

Для подготовки исходных данных следует использовать табличный процессор MSExcel и текстовый редакторБлокнот.

Раздел «Технология загрузки данных»

Технологию загрузки данных привести в виде последовательности импорта данных из файлов текстового формата с использованием СППР Deductor.

Раздел «Технология обработки, визуализации и анализ данных»

Обработка данных должна быть представлена описанием последовательности получения выходной информации в СППР Deductor.

Привести последовательность визуализации данных с использованием способов отображения: таблица, статистика, столбчатая диаграмма по рентабельности, размеру субсидий и удельному весу пашни в сельхозугодьях, карта Кохонена.

На основе полученных визуализаторов данных провести экономический анализ производства сельскохозяйственной продукции в сельскохозяйственных организация района Московской области.

Тема 5. Использование сппрDeductorдля прогнозирования … (муниципальное образование) Общие рекомендации Постановка задачи

1. Назначение задачи.

Выполнить прогноз ___________ в организациях муниципального образования.

2. Перечень и описание входной информации.

Перечень и описание полей входной информации приведен ниже.

№ п/п	Имя поля	Тип поля	Количество знаков после запятой
1.	Год
2.	Объем производства_____
3.	Площадь (поголовье)

3. Перечень и описание выходной информации.

Перечень и описание полей выходной информации приведен ниже.

№ п/п	Имя поля	Тип поля	Количество знаков после запятой	Формула
	Год
	Урожайность (продуктивность)			Объем производства / Площадь (поголовье)

В качестве выходной информации рекомендуются: статистика, диаграммы прогноза, полученные разными методами Data Mining.

4. Перечень информационных технологий и систем, используемых для решения поставленной задачи.

Привести название, назначение используемых информационных технологий и систем.

Практическая часть

Технологию поиска входной информации осуществить в глобальной компьютерной сети Internetи представить в виде копий окон сайтов.

Для поиска информации рекомендуются сайты:

- Министерства сельского хозяйства Российской Федерации (http://www.mcx.ru/navigation/docfeeder/show/84.htm);

- Федеральной службы государственной статистики (http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/publishing/catalog/statisticCollections/doc_1270707126016);

- сайты муниципальных образований РФ;

- сайты организаций.

Технологию сбора данных описать в виде последовательности выбора необходимых полей и записей из баз данных вышеуказанных источников.

Подготовка исходных данных должна включать: форматирование ячеек, организацию расчетных полей, сохранение таблиц в файлы текстового формата. Привести последовательность выполнения.

Для подготовки исходных данных следует использовать табличный процессор MSExcel и текстовый редакторБлокнот.

Раздел «Технология загрузки данных»

Технологию загрузки данных привести в виде последовательности импорта данных из файлов текстового формата с использованием СППР Deductor Studio.

Раздел «Технология обработки, визуализации и анализ данных»

Обработку данных представить описанием последовательности получения выходной информации в СППР Deductor Studio.

Привести последовательность визуализации данных с использованием способов отображения: статистика, гистограмма, диаграмма рассеивания, диаграммы прогноза, полученные разными методами Data Mining(на основе моделей нейросети, линейной регрессии).

Сравнить прогнозные и фактические значения, сделать вывод.