Тема 4. Информационная база прогнозирования
Тема 4. информационная база прогнозирования 1
1.1. Виды прогнозной информации 1
1.2. Классификация прогнозной информации 5
1.3. Система макроэкономических прогнозно-аналитических показателей 11
Вопросы для самоконтроля 22
Рекомендуемая литература 23
Виды прогнозной информации
С типологией прогнозов тесно связан вопрос о будущем и способах прогнозирования. Различают три основных источника прогнозной информации:
- накопленный опыт, основанный на знании закономерностей протекания и развития исследуемых явлений, процессов, событий;
- экстраполяция существующих тенденций, закон развития которых в прошлом и настоящем достаточно известен;
- построение моделейпрогнозируемых объектов применительно к ожидаемым или намечаемым условиям.
Применительно к этим источникам информации различают три взаимно дополняющих друг друга метода прогнозирования:
экспертный, основанный на предварительном сборе информации (анкетирование, интервьюирование, опрос) и ее обработке, а также на суждениях экспертов (эксперта) относительно поставленной задачи прогноза;
экстраполяция тренда— изучение предшествующего и настоящего развития объекта и перенесение закономерностей этого развития в прошлом и настоящем на будущее;
моделирование — исследование поисковых и нормативных моделей прогнозируемого объекта в свете ожидаемых или намечаемых изменений в его состоянии.
В практике прогнозирования все перечисленные источники информации и способы разработки прогнозов используются совместно.
Для простоты запоминания материала предлагается структурная схема, приведенная на рис. 4.1.
Рис. 4.1. Взаимосвязь видов накопления информации и методов прогнозирования.
Проблема повышения качества прогнозно-аналитических исследований во многом зависит от их информационной обеспеченности.
Основные требования к используемой информационной базе следующие:
- достоверность количественных характеристик показателей;
- достаточность и комплексность предоставляемой информации, подразумевающая прежде всего достаточно полные характеристики основных сфер экономики, а также негативных и позитивных процессов, происходящих в стране в целом и ее регионах;
- системность предоставляемой информации, предполагающая возможность взаимной увязки показателей различных информационных блоков и уровней между собой;
- сопоставимость, т.е. непротиворечивость количественных характеристик различных показателей между собой.
Прогнозно-аналитические расчеты проводятся на основании статистической информации, т.е. сведений, получаемых от регионов, предприятий, финансовых организаций.
Используется информация, характеризующая экономическую конъюнктуру других стран и мирового хозяйства в целом и ее регионов. Часть материалов формируется в результате опросов населения и предпринимателей. Используется также экспертная информация, т.е. сведения, получаемые от специалистов в той или иной области знаний.
Рассмотрим проблему качества статистических данных. К факторам, определяющим их качество, относятся следующие:
1. изменения, обусловленные переходом от методов сплошного наблюдения к методам выборочного обследования;
2. неотлаженность первичного учета в связи с внедрением новых форм статистической отчетности и бухгалтерского учета;
3. методология расчета агрегированных показателей;
4. несоответствие статистического показателя экономической категории.
Проблема качества статистических показателей связана, в первую очередь, со сбором статистических данных. В условиях многократного увеличения числа экономических единиц и изменения структуры собственности стал невозможен сплошной учет экономической деятельности. Производители заинтересованы в занижении своих результатов, так как это уменьшает налогооблагаемую базу.
Выборочное обследование не является абсолютно новым явлением. Выборочные обследования проводились и в советское время для изучения новых явлений в экономике. Например, в 1958 г. были обследованы новые формы кооперирования и специализации в промышленности, и 1958—1961 гг. — проверка механизации и автоматизации производственных процессов, модернизации оборудования, внедрения в промышленность новых технологических процессов и усовершенствований и т.д.
Существенное отличие выборочных обследований, проводившихся в советское время, заключается в том, что это были разовые мероприятия, причем генеральные совокупности были хорошо определены. В современных же условиях методы несплошного статистического наблюдения стали основными, а изучаемые совокупности возросли во много раз, точно так же, как и вариация внутри каждой из них.
Первичными источниками для составления агрегированных статистических показателей служат данные бухгалтерского учета и статистической отчетности, Повышение достоверности конечных оценок возможно при обеспечении сквозного характера расчетов от первичных данных до итоговых показателей. Поскольку официальная статистика переходит на единую систему национальных счетов (СНС), то необходимо согласование показателей бухгалтерского учета, статистической отчетности и СНС.
Существенным источником ошибок статистических данных служит недоучет объемов теневой экономики. Расчет показателей по теневой экономике является в настоящее время достаточно условным. Поскольку прямые обследования по выявлению утаиваемых товарных и денежных потоков невозможны, то для определения их объемов используются различные методы расчетов, которые проводятся не только официальными статистическими органами, но и другими организациями. Расчеты первых и вторых иногда существенно различаются, что говорит о невысокой надежности оценок объемов теневой экономики при их значительной роли в экономике.
Качество статистических данных зависит не только от методов сбора первичных показателей, но и их обработки. К процессу обработки относится также расчет средних величин, при вычислении которых возникают две проблемы.
Во-первых, в условиях кризисного развития экономики наблюдается существенная вариация признаков в самих наблюдаемых рядах. Например, разный уровень сокращений объемов производства различных видов продукции влияет на величину индекса производства для промышленности в целом.
Во-вторых, возникают проблемы при определении среднего уровня каких-либо показателей для страны в целом при существенном его разбросе для различных регионов. Вариация показателя потребительских цен по регионам также максимальная (максимальный уровень потребительских цен превышает минимальный более чем в два раза).
При расчете темпов роста экономических показателей, например темпа роста ВВП или промышленного производства необходимо использовать показатели в постоянных ценах, чтобы исключить влияние ценового роста и выявить рост физического объема. Использование данных в неизменных ценах имеет важное значение также для анализа структуры и пропорций общественного производства, личного потребления. В общепринятой практике при расчете параметров регрессионных уравнений эконометрических моделей тоже применяются статистические данные в постоянных ценах.
Прогнозные данные макроэкономических показателей, полученные в результате статистических разработок, используются для создания программ различной временной продолжительности.