- •2. Основы sql: стандарты, группы операторов и их назначение.
- •3. Основные принципы работы sql Server: клиент, сервер, буферный кэш, журнал транзакций, службы, аутентификация, авторизация, страницы дисковой памяти.
- •4. Sql ddl: операторы назначение, применение.
- •5. Sql dml: операторы назначение, применение.
- •6. Sql dcl: операторы назначение, применение.
- •7. Sql tcl: операторы назначение, применение.
- •8. Ограничения целостности, констрейнты.
- •9. Оператор select: секции оператора и их применение.
- •10. Операторы delete, update: секции операторов и их применение.
- •11. Группировка в операторе select, применение секции having.
- •Примеры
- •12. Применение group with cube, group with rollup
- •13. Применение compute, compute by
- •14. Sql-команды: union (all, order by), intersect, except.
- •15. Внутреннее соединение таблиц: естественное, inner join, многотабличный запрос.
- •Inner join
- •16. Внешнее соединение таблиц: outher join (left, right, full, cross).
- •17. Подзапросы: (not)in, (not)exists, all, any, some.
- •18. Представления: создание, применение, order by в представлении, with check option, dml-операции c представлениями.
- •19. Агрегатные функции: sum, count, avg.
- •21. Временные таблицы: локальные, глобальные, работа с временными таблицами.
- •23. Процедуры t-sql: параметры, создание, вызов, возврат значения, системные процедуры.
- •24. Функции: типы, параметры, создание, вызов, возврат значения, принципы применения.
- •26. Транзакции: определение, назначение, свойства acid, уровни изоляции, операторы tcl и их применение.
- •27. Индексы: определение, типы, назначение, создание и применение.
- •Синтаксис sql create index
- •Синтаксис sql create unique index
- •Пример create index
- •28. Создание базы данных: системные базы данных, оператор создания базы данных, файловые группы, файлы, журнал транзакций, основные параметры базы данных.
- •29. Секционирование таблиц: определение, назначение, функция секционирования, схема секционирования,ограничения.
- •30. Моментальные снимки базы данных (snapshot): определение, назначение, создание, применение, технология copy-on-write.
10. Операторы delete, update: секции операторов и их применение.
Эти операторы относятся к группе операторов DML.
INSERT — оператор языка SQL, который позволяет добавить строки в таблицу, заполняя их значениями. Значения можно вставлять перечислением с помощью слова values и перечислив их в круглых скобках через запятую или оператором select.
INSERT INTO tablename
(column)
VALUES (CONVERT(POINT, '3,4'));
DELETE — в языках, подобных SQL, DML-операция удаления записей из таблицы. Критерий отбора записей для удаления определяется выражением where. В случае, если критерий отбора не определён, выполняется удаление всех записей.
UPDATE — оператор языка SQL, позволяющий обновить значения в заданных столбцах таблицы.
11. Группировка в операторе select, применение секции having.
HAVING — необязательный (опциональный) параметр оператора SELECT для указания условия на результат агрегатных функций (MAX, SUM, AVG, …).
HAVING <условия> аналогичен WHERE <условия> за исключением того, что строки отбираются не по значениям столбцов, а строятся из значений столбцов, указанных в GROUP BY, и значений агрегатных функций, вычисленных для каждой группы, образованной GROUP BY.
Необходимо, чтобы в SELECT были заданы только требуемые в выходном потоке столбцы, перечисленные в GROUP BY и/или агрегированные значения. Распространённая ошибка — указание в SELECT столбца, пропущенного в GROUP BY.
Если параметр GROUP BY в SELECT не задан, HAVING применяется к «группе» всех строк таблицы, полностью дублируя WHERE (допускается не во всех реализациях стандарта SQL).
Примеры
Возвращает список идентификаторов отделов, продажи которых превысили 1000 долларов за 1 января 2000 года, вместе с суммами продаж за этот день:
SELECT deptid,
Sum(saleamount)
FROM sales
WHERE saledate = '01-Jan-2000'
GROUP BY deptid
HAVING Sum(saleamount) > 1000
12. Применение group with cube, group with rollup
Ниже представлены различия между операторами CUBE и ROLLUP.
Оператор CUBE создает результирующий набор, содержащий статистические выражения для всех комбинаций значений заданных столбцов.
Оператор ROLLUP создает результирующий набор, содержащий статистические выражения иерархии значений в заданных столбцах.
SELECT id, name, surname, age, short
FROM people
GROUP BY id, name, surname, age, short WITH cube
SELECT id, name, surname, age, short
FROM people
GROUP BY id, name, surname, age, short WITH rollup
13. Применение compute, compute by
Формирует итоги, которые появляются в дополнительном столбце сводки в конце результирующего набора. При использовании с ключевым словом BY предложение COMPUTE формирует в результирующем наборе сегменты и промежуточные итоги. В одном запросе можно указать одновременно COMPUTE BY и COMPUTE.
Важно! |
В следующей версии Microsoft SQL Server эта возможность будет удалена. Не используйте ее при работе над новыми приложениями и как можно быстрее измените приложения, в которых она в настоящее время используется.Вместо этого используйте инструкцию ROLLUP. |
Синтаксис:
SELECT age, id, name FROM people ORDER BY name COMPUTE sum(age)
SELECT age, id, name FROM people ORDER BY name COMPUTE sum(age) BY name