- •Прогнозирование национальной экономики
- •Оглавление
- •Глава 4. Информационное обеспечение макроэкономического прогнозирования……………………………………………………………………..152
- •Раздел III. Основные макроэкономические прогнозы и мировой опыт прогнозирования социально-экономической системы страны
- •Глава 5. Основные базовые и социально-экономические прогнозы, их краткая
- •Глава 6. Прогнозирование в зарубежных странах……………………………….223
- •Предисловие
- •Раздел I
- •Глава 1
- •Социально-экономическая система страны как объект государственного управления
- •Логико-информационная модель управления социально-экономической системой страны
- •Этап ретроспективного анализа: цель и основные задачи
- •Этап формирования комплекса макроэкономических прогнозов
- •Этап разработки концепции и основных направлений развития страны
- •Структурно-инновационная политика государства и ее влияние на обеспечение национальной безопасности
- •Этапы разработки федеральных целевых программ и государственного плана
- •Этап разработки федерального бюджета
- •Глава 2
- •2.1. Прогноз как форма научного предвидения и основные подходы к исследованию объекта прогнозирования
- •Закон единства и борьбы противоположностей:
- •Закон перехода количественных изменений в качественные:
- •Закон отрицания отрицания:
- •2.2. Методы упрощения решения глобальной задачи прогнозирования и формирование системы прогнозных моделей
- •2.3. Поисковый и нормативно-целевой способы прогнозирования
- •2.4. Сопряжение федерального прогноза развития сэс с региональными прогнозами
- •Раздел II
- •Общие подходы к классификации методов
- •3.2. Методы экспертных оценок
- •3.2.1. Группа методов индивидуальных экспертных оценок
- •Метод опросов в форме интервью
- •Группа аналитических методов
- •3.2.2. Группа методов коллективных экспертных оценок
- •Метод «круглого стола»
- •Метод «мозгового штурма»
- •Метод «Дельфи»
- •3.2.3. Практическое использование методов экспертных оценок
- •3.3. Фактографические, или формализованные, методы
- •3.3.1. Логические методы Комплексный метод, основанный на сценарном подходе
- •Прогнозирование состояния инвестиционного климата России на основе сценарного подхода (на основе данных по развитию сэс на 2000 г.)
- •На объект прогнозирования
- •Потенциал страны по освоению инвестиций и риски их реализации
- •Сценарий социально-экономического развития России при прогнозировании занятости населения (по условиям на начало 2000 г.)
- •Сценарный анализ численности населения России (по условиям на 1999 г.)
- •Сценарий решения продовольственной проблемы
- •Сценарий социально-экономического развития России при проведении денежной эмиссии
- •Метод «семи матриц» разработки прогноза развития сэс
- •Метод исторических аналогий
- •3.3.2. Математические модели прогнозирования Метод экстраполяции тренда
- •Метод эконометрического моделирования
- •Имитационная модель
- •3.4. Факторы, определяющие выбор метода прогнозирования
- •Глава 4
- •4.1. Общая характеристика прогнозно-аналитической информации
- •4.2. Система норм, нормативов и индикаторов развития
- •4.3. Система национальных счетов и межотраслевой баланс
- •Раздел III
- •Прогноз природных ресурсов
- •Система прогнозов научно-технического развития страны
- •Зоологический прогноз
- •Экологический прогноз
- •Внутриполитический, внешнеполитический, внешнеэкономический и военно- стратегический прогнозы
- •5.2. Социально-экономические прогнозы Прогноз отраслевой структуры сэс
- •Прогнозирование развития межотраслевых комплексов
- •Прогнозирование экономического роста
- •Прогнозирование совокупного спроса
- •Прогнозирование темпов инфляции
- •Прогнозирование уровня жизни населения
- •Прогнозирование занятости населения
- •Глава 6
- •6.1. Глобальные модели прогнозирования
- •6.2. Социально-экономическое прогнозирование в системе государственного управления сша
- •Прогнозирование как отрасль коммерческой деятельности в сша
- •Консультационные фирмы по управлению
- •Университетские прогнозные исследования
- •6.3. Опыт разработки эконометрических моделей
- •В системе прогнозирования Японии
- •Долгосрочная макромодель I Японии
- •С двадцатилетним периодом упреждения
- •Долгосрочная макромодель II Японии с десятилетним периодом упреждения
- •Среднесрочная модель Японии
- •Межотраслевая модель Японии
- •Интегрированная модель Японии
- •Блок денежных доходов и расходов
- •Блок продукции и затрат факторов в неизменных ценах
- •Блок цен
- •6.4. Опыт макроэкономического прогнозирования Великобритании
- •6.5. Опыт разработки индикативного план-прогноза Франции
- •Словарь терминов
- •Используемая литература
- •Приложение
- •1.1. Основу прогностики составляют:
- •4.5. Ключевыми факторами третьего технологического уклада являются:
- •4.6. Интернационализация мировой экономической системы выступает как:
- •4.7. Объектом социально-экономического прогнозирования выступает:
- •5.1. Напрямую от качества прогнозно-аналитических исследований зависят:
- •6.2. Целью прогнозирования природных ресурсов является:
- •6.4. Основным результатом демографического прогноза является информация:
- •6.5. Зоологический прогноз наиболее тесно связан с:
- •6.6. Прогноз нтп наиболее тесно связан, т.Е. Его результаты используются в «одном пакете» с:
- •6.7. Целью внешнеэкономического прогноза является:
- •6.8. В блоке «экономические прогнозы» основными являются прогнозы:
- •7.1. Основным блоком на этапе выработки долговременной социально-экономической политики является блок:
- •12.1. Какую очередность определяет экономическая теория в процессе сопряжения федеральных прогнозов с региональными и отраслевыми прогнозами?
- •Рекомендуемая литература
- •Раздел I
- •Раздел II
- •Раздел III
Университетские прогнозные исследования
Как правило, небольшие прогнозные группы создаются при университетах по инициативе и под руководством профессоров, специализирующихся в области эконометрики. Часть средств на их содержание отпускается университетами, основную же долю составляют доходы от реализации прогнозов
В индивидуальном порядке в США занимаются разработкой прогнозов многие специалисты. Обычно в основе их прогнозов лежат не эконометрические модели, а экспертные оценки. При этом круг прогнозируемых показателей ограничен (обычно около десяти показателей), что снижает возможности их коммерческой реализации. При использовании эконометрических моделей номенклатура прогнозируемых переменных резко увеличивается. Однако поддержание моделей в рабочем состоянии требует привлечения дополнительного персонала, организации групп специалистов, эксплуатирующих имеющуюся модель. В настоящее время в США функционирует большое количество подобных групп, некоторые из них пользуются широкой международной известностью. Обычно небольшие прогнозные коллективы создаются при университетах (Мичиганском, Калифорнийском, Мерилендском), где есть специалисты, работающие в этом направлении.
С точки зрения взаимодействия различных прогнозных организаций интерес представляет группа экономического прогнозирования Калифорнийского университета. Особенностью ее функционирования является отсутствие собственной экономической модели. Руководители группы считают более эффективным использование детально проработанных моделей других фирм. В частности, в Калифорнийском университете на условиях арендной платы эксплуатируется модель коммерческой прогнозной фирмы «Чейз эконометрик ассошиэйшн». Это избавляет от существенных затрат по поддержанию модели в рабочем состоянии и периодических переоценок ее параметров. В то же время в распоряжении исследователей находится крупноразмерная, многократно проверенная в экспериментальных расчетах эконометрическая модель (со всем необходимым программным сервисным обеспечением), в разработке которой принимали участие специалисты высшей квалификации.
6.3. Опыт разработки эконометрических моделей
В системе прогнозирования Японии
Долгосрочная макромодель I Японии
С двадцатилетним периодом упреждения
Цели прогнозирования модели I:
1) выявление перспективы роста социально-экономической системы Японии на столь долгий срок, на какой только это возможно;
2) исследование тенденций таких компонентов, как общественный капитал и частные инвестиции в жилищное строительство. Установление их связи с общим ростом экономики, так как эти связи нельзя достаточно точно изучать при помощи среднесрочной модели из-за длительных периодов формирования и действия этих компонентов.
Информация формировалась на основе данных по годам системы национальных счетов по блоку национальный доход, выраженный в неизменных ценах (т.е. физическом выражении).
Метод оценки модели I — метод наименьших квадратов.
Общая упрощенная схема дана на рис. 6.1.
Используя ВНП (V) как экзогенный фактор, были рассчитаны валовые сбережения (S), т.е. средняя доля сбережений в ВНП как сумма частных и государственных сбережений. Функция сбережений:
S = a0 + a1 V.
Затем была определена функция частных инвестиций в жилищное строительство (Ih) в зависимости от ВНП:
In Ih = - In a0 + a1 In V.
Быстрый рост инвестиций в жилищное строительство дало значение а1 = 1,21
ВНП (V)
Частный основной
капитал без учета износа,
исключая жилища
(Kp)
Kp-1
Частные инвестиции
в возмещение выбытия
основных фондов
(Rp)
Отдельно lp
Отношение lp
lg
B
(экзогенно)
Отдельно lg
Частные инвестиции
в ОФ на частных предприятиях + валовые
гос. инвестиции
в ОФ (lp
+ lg)
(зная lh
, через тождество валовых сбережений
получаем lp
+ lg)
Чистый экспорт
товаров и услуг, включая доходы,
поступающие из-за границы – экогенно
(B)
Валовые сбережения
( S*
)
Валовые затраты
на индивидуальное жилищное строительство
( lh
)
ВНП (V)
Рис. 6.1. Причинно-следственные связи в долгосрочной модели
Методом экспертных оценок был определен чистый экспорт товаров и услуг, включая доходы, поступающие из-за границы (В).
Было использовано тождество:
S = Ip + Ig + Ih + B,
где S — валовые сбережения; 1Р — валовые инвестиции в ОФ на частных предприятиях; 1g — валовые государственные инвестиции в ОФ; Ih — валовые частные инвестиции в жилищное строительство; В — чистый экспорт товаров и услуг.
Используя значения Ih и В, рассчитана сумма IP + Ig, т.е. общий объем государственных и частных инвестиций в ОФ.
Для расчета отдельно 1Р и Ig методом экспертных оценок была определена переменная B как отношение 1Р к Ig
Ip
B= .
Ig
Используя значения валовых инвестиций в ОФ на частных предприятиях (Ip) как фактор, определили функцию частных инвестиций в возмещение выбытия ОФ (реновацию):
Rp = a0 + a1Ip .
Использую тождество
Kp = Kp-1 + Ip + Rp ,
где Кр — частный основной капитал без учета износа, исключая затраты на жилищное строительство Ih; Кp-1 — то же, за прошлый год; зная 1Р и Rp и объем частного основного капитала за прошлый год (Кр-1), определили Кр.
В результате ВНП прогнозируется как функция от частного основного капитала. Точнее, в долгосрочном периоде производственная функция определяется как функция потребности в основных фондах:
In V = - а0 + а1 In Kp + a2t,
где t — фактор времени.