Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

Омский государственный технический университет

«Утверждаю»

Первый проректор

_____________ В.В. Шалай

«____» ____________ 2006 г.

Р а б о ч а я п р о г р а м м а

по дисциплине «Моделирование систем»

для специальности 220301 – «Автоматизация технологических процессов и производств»

(заочная форма обучения)

Разработана в соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования (Регистрационный номер 514 – ТЕХ/дс от 28,02 01 г. )

Программу составил: Солонин Е.В., доцент кафедры «Автоматизация и робототехника».

Обсуждена на заседании кафедры «Автоматизация и робототехника»

Заведующий кафедрой АРТ _______ «__» __ 2006 г. В.Г. Хомченко

Одобрена методической комиссией факультета автоматизации

Председатель методической комиссии _____ « __ » __ 2006 г. В.И. Глухов

Декан факультета автоматизации ______ « __ » __ 2006 г. С.М. Ломов

Эксперт ЦУКУП ______ « __ » __ 2006 г.

Начальник УМУ _______ « __ » __ 2006 г. А.Б. Яковлев

1. Цель и задачи дисциплины

Цель курса «Моделирование систем» ознакомить студентов с основными классами моделей и методами моделирования, принципами построения моделей процессов, методами формализации, алгоритмизации и реализации моделей систем на ЭВМ.

1.2 Требования к уровню подготовки студента, завершившего изучение данной дисциплины:

В результате изучения дисциплины студенты должны знать:

• математические методы и программные средства моделирования случайных величин, событий и процессов;

• методы статистического моделирования;

• программные средства и языки имитационного моделирования систем ;

• методы аналитического моделирования (применение методов теории массового обслуживания);

• основы теории моделирования сложных систем.

В результате изучения дисциплины студенты должны уметь:

• ставить и решать конкретные задачи моделирования систем (по их оценке, анализу, синтезу), возникающие в процессе проектирования, тестирования, отладки, испытаний и эксплуатации систем;

• оценивать адекватность и эффективность применяемых моделей, правильно планировать имитационные эксперименты с учетом стационарного или нестационарного характера моделируемых процессов, правильно интерпретировать результаты моделирования и обосновывать получаемые практические рекомендации.

2. Наименование разделов данного курса:

1. Введение. Моделирование как один из основных методов познания.

2. Виды моделирования. Концептуальное, физическое, структурно-функциональное, математическое, имитационное моделирование. Классификация моделей по характеру и способу использования.

3. Методы получения математических моделей объектов.

4. Методы получения математических моделей технических систем.

5. Структурно-функциональное моделирование как основной вид моделирования СУ.

6. Сложные динамические системы и их модели.

7. Математические модели сложной динамической системы.

8. Архитектура программных средств автоматизации моделирования сложных динамических систем.

9. Современные инструменты моделирования сложных динамических систем.

10. Имитационное моделирование дискретных процессов.