Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

112FLUENT_Example 7b_vortex_shedding

.pdf
Скачиваний:
44
Добавлен:
09.04.2015
Размер:
2.98 Mб
Скачать

После запуска

Сохраните case&data

Если к имени файла добавить %t

(‘vortex shedding transient %t.gz’), то FLUENT добавит к имени текущее значение времени

Если требуется сохранить данные в процессе счета,используйте опцию ‘Autosave’ перед запуском расчета

Хотя мы промоделировали пару периодов, для физичного

представления дорожки вихрей требуется провести гораздо больше циклов. В каждом цикле начальная позиция ‘starting position’ сходится во времени пока все циклы не станут идентичными

Для этого потребуется много циклов, поэтому мы предоставлем файл с готовым расчетом (время расчета 84с). Запустите его еще на пару циклов для получения деталей флуктуирующего течения

Анализ результатов

Сохраните case&data

Один из путей количественной оценки вихревого следа это использование ‘Q Criterion’. FLUENT эту величину не рассчитывает, но зная формулу, ее можно найти в каждой ячейке сетки

Define > Custom Field Functions

Выберите величины решателя solver quantities в выпадающем меню справа для создания функции, как показано на рисунке, нажмите „Define‟

Для сохранения промежуточных результатов

Выбрать Calculation Activities и save every 5 Timesteps

Нажмите Edit и задайте имя файла

Имя файла будет добавлено значением времени

(например transient detail 00845.dat.gz)

OK

Сохранение рисунков на лету

Выбрать Calculation Activities > Solution Animation > Create/Edit

Увеличить число number of sequences до 1

Sequence 1, every 2 Timesteps

Определите , какая откроет окно „Animation Sequence‟

Задайте окно на 3, нажмите „Set‟ для активации окна и тип Contours

Задайте вкладку contour как показано и нажмите Display

Задайте graphics window отображать screen „3‟

Выделите увеличивающий прямоугольник СКМ для увеличения области цилиндра

Закройте панель контуров и нажмите OK на обеих открытых меню

Сохранение рисунков на лету (on the fly)

Постпроцессинг [FLUENT]

Для запуска анимации (Graphics and Animation в меню слева)

Используйте кнопку Play для просмотра анимации серии картинок

Можно записать в видеофайл mpeg

Постпроцессинг [FFT]

Из меню Plot выберите FFT и Setup

Из окна Fourier Transform, „Load Input File‟ и выберите файл fftdata 2000 timesteps.out (получен запуском расчета на 2000 шагов. Возможно придется измениьь фильтр на ‘All Files’, чтобы его увидеть).

Выберите „Magnitude‟ для функции по оси Y

„Strouhal Number‟ для оси X

Нажмите „Axes‟ и для оси X отключите Auto Range.

Задайте пределы от 0.05 до 1. Apply и close

Выберите „Plot FFT‟

Возможно придется изменить окно графики чтобы сделать видимым „Spectral

Analysis‟

Пиковое число Струхаля 0.171, что близко к 0.165 из литературы. Для

определения точного пикового значения активируйте ‘Write FFT to file’ и просмотритет результаты в файле. Второй пик является гармоникой, так как входной сигнал неидеально синусоидальный

Закройте FLUENT

Post Processing [CFD Post]

Откройте CFD POST

Анимацию в CFD post можно сделать на основе

сохраненных файлов данных

File > Load Results

Выберите файл с последнего шага по времени (убедитесь, что

выбран файл из автосохранения с именем

„transient detail 1 nnnnn.dat.gz‟, а не тот, что вы сохраняли вручную

Выберите Load complete History as / A single case

Post Processing [CFD Post]

Вставьте вектор vector

Откройте сессию

CFD POST

Сохраните имя по умолчанию „Vector

1‟

Location symmetry 1

Apply

Клик на оси „Z‟ для выравнивания угла просмотра

Post Processing [CFD Post]

Активируйте

выбор шага по времени time step selector

Выберите

значение времени из списка и Apply для просомтра результата на данном шаге

Клик на иконку фильма, кнопка Играть play, для анимации всех сохраненных шагов

Дальнейшая работа

Сеточная независимость

Проверьте, что результаты не зависят от сетки

Запустите расчет на более мелкой сетке

Сгенерированной в построителе сеток или

Путем адаптации во FLUENT

Влияние числа Re

Возможен расчет в ламинарном подходе с более низким числом Рейнольдса

Для более высоких Re нужно рассматривать переходные модели турбулентности (k kl omega, SST)

При Re>3.5×106 надо применять модель RANS k omega