Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Спорт.метрология / 34 / исмагилова / тестИсмагилова Word (Автосохраненный).docx
Скачиваний:
22
Добавлен:
11.04.2015
Размер:
93.07 Кб
Скачать

14) Найдите произведение коэффициент вариации и достоверности (5)

Среднее

20

Стандартная ошибка

2

Стандартное отклонение

1

 

 

 

 

Коэффициент вариации

0,05

Коэффициент достоверности

10

Примечание: Коэффициент вариации - представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к среднему ожидаемому значению и показывает степень отклонения получаемых результатов. V = * 100%, где V - коэффициент вариации, %; G- среднее квадратическое отклонение; X - среднее ожидаемое значение.

Коэффициент достоверности (Критерий достоверности t) указывает, во сколько раз разность сравниваемых средних превышает их ошибку. При различных значе­ниях критерия существует определенная мера надежности, которая говорит о существенности, достоверности выявленных различий между сравниваемыми средними.

Литература:

1) http://bono-esse.ru/blizzard/Medstat/Statan/stat_dri.html

15) Группа параметрических критериев, которые включают в расчет параметры вероятностного распределения признака т.е.

(средние и дисперсии).

А) t критерий Стьюдента, Критерий Фишера,

Б) Критерий Уилкоксона, критерий Пирсона

В) Критерий Манна Уитни, критерий

Г) Критерий Колмогорова -Смирнова, U критерий

Примечание:  параметрические критерии - это некоторые функции от параметров совокупности, они служат для проверки гипотез об этих параметрах или для их оценивания. Параметрические критерии включают в формулу расчета параметры распределения, т.е. средние и дисперсии.

Параметрические критерии позволяют прямо оценить уровень основных параметров генеральных совокупностей, разности средних и различия в дисперсиях Критерии способны выявить тенденции изменения признака при переходе от условия к ум языка, оценить взаимодействие двух и более факторов в воздействии на изменения признака. Параметрические критерии считаются несколько более мощными, чем непараметрические, при условии, что признаки измерения в интервальной шкале и нормально распределены.

Литература:

1) Годик М. А. Спортивная метрология: Учебник для институтов физ. культ. — М.: Физкультура и спорт, 1988.— 192 с.

2) http://uchebnikionline.ru/statistika/matematichna_statistika_-_rudenko_vm/statistichni_kriteriyi.htm

Соседние файлы в папке исмагилова