- •2. Назовите основные шкалы группировки данных метрологических исследований.
- •3. Укажите критерии, которые целесообразно использовать со шкалой порядка
- •4. При увеличении доверительного интервала среднего вероятность ошибки среднего значения
- •5. Укажите непараметрические шкалы
- •6. Укажите отношение между дисперсией и нулем
- •8. При объеме выборки больше 100, оптимальным является применение следующего критерия
- •9. По правилу трех сигм в интервале 3σ находятся
- •10. Укажите гипотезы, которые являются основными
- •11. Возможный вывод по таблице сравнения данных результатов бега на 100м до и после этапа тренировки
- •12. Надежность теста является……..
- •13. Возможный вывод по результатам представленных в таблице 3
- •14) Найдите произведение коэффициент вариации и достоверности (5)
14) Найдите произведение коэффициент вариации и достоверности (5)
Среднее |
20 |
Стандартная ошибка |
2 |
Стандартное отклонение |
1 |
|
|
|
|
Коэффициент вариации |
0,05 |
Коэффициент достоверности |
10 |
|
|
Примечание: Коэффициент вариации - представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к среднему ожидаемому значению и показывает степень отклонения получаемых результатов. V = * 100%, где V - коэффициент вариации, %; G- среднее квадратическое отклонение; X - среднее ожидаемое значение. Коэффициент достоверности (Критерий достоверности t) указывает, во сколько раз разность сравниваемых средних превышает их ошибку. При различных значениях критерия существует определенная мера надежности, которая говорит о существенности, достоверности выявленных различий между сравниваемыми средними.
Литература: 1) http://bono-esse.ru/blizzard/Medstat/Statan/stat_dri.html |
|
|
|
15) Группа параметрических критериев, которые включают в расчет параметры вероятностного распределения признака т.е. (средние и дисперсии).
А) t критерий Стьюдента, Критерий Фишера, Б) Критерий Уилкоксона, критерий Пирсона В) Критерий Манна Уитни, критерий Г) Критерий Колмогорова -Смирнова, U критерий Примечание: параметрические критерии - это некоторые функции от параметров совокупности, они служат для проверки гипотез об этих параметрах или для их оценивания. Параметрические критерии включают в формулу расчета параметры распределения, т.е. средние и дисперсии. Параметрические критерии позволяют прямо оценить уровень основных параметров генеральных совокупностей, разности средних и различия в дисперсиях Критерии способны выявить тенденции изменения признака при переходе от условия к ум языка, оценить взаимодействие двух и более факторов в воздействии на изменения признака. Параметрические критерии считаются несколько более мощными, чем непараметрические, при условии, что признаки измерения в интервальной шкале и нормально распределены. Литература: 1) Годик М. А. Спортивная метрология: Учебник для институтов физ. культ. — М.: Физкультура и спорт, 1988.— 192 с. 2) http://uchebnikionline.ru/statistika/matematichna_statistika_-_rudenko_vm/statistichni_kriteriyi.htm
|
|
|
|