Вопрос 22 Информационное обеспечение прогнозирования

Вопрос 23 Классификация методов прогнозирования

Методы прогнозирования

Фактографические

Комбинированные

Экспертные

Прямые

Экстерполяции и интерполяции

Статистические

Анализ

Регрессии и кореляции

С обратнойсвязью

Опрос

Факторные модели

Аналогии

Исторические

Опрос

Математические

Игровые модели

Исследования уровня техники и технологии

Опережающие

Исследования динамики НТП

Генератор идей

Экстраполяции и интерполяции:

- Подгонка полиномами

- Подбором простых стандартных функции

- Экстраполяция с дисконтированием данных

- Экстраполяция функций с гибкой структурой

- Экстраполяция по огибающим кривым;

Регрессия и корреляция:

- Авторегрессионные модели пронозирования

- Парные и ступенчатые корреляции и регрессии

- Модели множественных регрессий и корреляций;

Факторные модели:

- Компонентный анализ объекта прогнозирования

- Многофакторные модели управления объектом

- Экстраполяционные прогнозы факторных структур;

Исторические аналогии:

- Прогнозы техники и технологии по опережающей области

- Экономические прогнозы по опережающей стране;

Математические аналогии:

- Биологические модели роста числа изобретений

- Биолого-технические аналогии;

Исследования уровня техники:

- Анализ коэффициента полноты уровня техники и технологии

- Генеральные определительные таблицы;

Исследования динамики НТП:

- Цитатно-индексные методы прогнозирования

- Публикационные методы прогнозирования

- Методы анализа динамики потентования;

Анализ:

- Построение сценариев развития

- Историкологический анализ

- Метод экспертных комиссий

- Морфологический анализ

- Синоптическая модель;

Опрос:

- Индивидуальный экспертный опрос

- Коллективный экспертный опрос;

Опрос:

- Метод эвристического прогнозирования

- Дельфийская модель;

Генерация идей:

- Метод диструктивно-отнесенной оценки

- Методы коллективной генерации идей;

Игровые модели:

- Динамический концептуальный анализ

- Экономические игровые модели

- Политические игры.

Вопрос 24 Моделирование,как основа для алгоритмизации поиска оптимальных решений

Для достижения поставленных целей, как правило, применяются методы построения математической модели рассматриваемой ситуации. Применительно к этой модели ставится и решается экстремальная задача. Оптимизация употребляется в смысле поиска некоторого наилучшего решения с точки зрения поставленной цели. Поиск такого условно-оптимального решения осуществляется на модели системы, которая должна учитывать все необходимое и существенное для решения задачи и в то же время быть достаточно простой и предоставлять возможность оперировать с нею. В большинстве случаев в модели организации и управления в производственных системах записываются либо в графической форме, либо в форме экономико-математических моделей представляющих собой информационное описание экономического объекта. Которое реализуется средствами математического и логического аппарата.

Графические модели.

Разрабатываются для календарных планов, планов поставки.

Форма представления графических моделей бывает самая разнообразная (графики, таблицы, схемы и тд.)

Графики производства работ определяют перечень выполняемых работ и распределяют их во времени, пространстве и между исполнителями. Графики могут быть реализованы в различной форме: линейные, сетевые, циклограммы, таблицы.

Для графической интерпретации развития движения процесса во времени и пространстве применяются циклограммы.

Циклограммы потока – это графическая модель такого метода организации, который обеспечивает непрерывную и равномерную работу производственных единиц неизменной мощности, а также стабильное использование технических, энергетических и материальных ресурсов.

Циклограмма: на горизонтальной оси – время, на вертикальной – элементы продукции или этапы их создания. Производственный процесс делится на составляющие и изображается в виде совокупности параллельных и последовательных частных производственных процессов.

Для графического отображения организационно-технологических решений применяются также сетевые модели. Сетевые модели представляют собой ориентированные конечные графы.

Схема в отличие от графических моделей не содержит временных параметров. Применяется для изображения взаимоположения элементов, которые составляют части целого. С помощью схем изображаются организационные структуры, функциональные структуры и тд.

Динамические структуры изображаются с помощью блок-схем. Они отражают последовательность выполнения каких-либо операций расчетов или действий в целом. Блок-схемы состоят из блоков, изображенных в виде геометрических фигур и соединенных стрелками.

Для графического представления информации, которая по своему существу является исключительно числовой, используют таблицы. Таблицы позволяют привести числовые данные в систему и указать их взаимосвязь путем разнесения по графам.

Экономико-математические модели в отличие от графических моделей являются аналитическими. Это значит, что они представляют собой совокупность аналитических соотношений в виде системы равенств и неравенств, которые отражают наиболее существенные черты процесса при неизбежном абстрагировании от второстепенных деталей. Оптимизация такой модели сводится к нахождению таких значений переменных, при которых достигается экстремум принятого критерия. Функции этих аргументов, входящие в состав равенств и неравенств могут быть как линейными, так и не линейными и кроме того включать в себя вероятностные характеристики. Практически составление всеобъемлющей системы аналитических зависимостей полностью отражающих весь производственные процесс и динамически изменяющиеся во времени + с привлечением большого разнообразия ресурсов и способов выполнения работ является конечно же нереальным. Поэтому следует строить отдельные частные модели, которые ориентированы на конкретные задачи и таким образом производственная система будет описываться комплексом моделей.